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1 MySQL分组查询与子查询
1.1 数据分组查询
分组允许把数据表中的数据按照某个字段，分为多个组，字段值相同的为一组。分组是为了便于对每个组进行聚集计算；
分组是在select语句的group by子句中建立；
注意：group by只是创建分组，但并不保证分组里面的数据的排列顺序，需要使用order by子句对分组里面的数据进行排序。
使用group by语句对select查询的结果进行分组，以便统计：
select语句指定了两个列，vend_id为产品供应商的ID，prod_num为计算字段（使用count（）函数）；
group by子句按vend_id分组数据，这导致对每个vend_id而不是整个表计算prod_num一次，从而按照vend_id为单位，来计算每个组的总和；
注意：group by子句必须出现在where子句之后，order by子句在group by之后。where XXX group by YYY order by ZZZ
1.2 过滤分组
除了能用group by分组数据外，MySQL还允许对分组指定条件，规定包含哪些分组，排除哪些分组；
MySQL使用having子句来完成该操作；
where子句过滤指定的行，having子句过滤指定的分组。
如，过滤总数大于等于2的分组：
where与having同时使用，列出具有2个（含）以上，价格为10（含）以上的产品的供应商：
1.3 分组结果排序
- select后面只能查看group by子句后有的列；
- group by可以根据多个列进行分组，多个列分组即对多个列的组合值相同的进行分组；
1.4 select语句中子句的执行顺序
select语句中使用的子句必须按照一定的次序，下图列出来各个子句在select语句中出现的次序：
| 子句 | 说明 | 是否必须使用 |
| SELECT | 要返回的列或表达式 | 是 |
| FROM | 从中检索数据的表 | 仅在从表选择数据时使用 |
| WHERE | 行级过滤 | 否 |
| GROUP BY | 分组说明 | 仅在按组计算聚集时使用 |
| HAVING | 组级过滤 | 否 |
| ORDER BY | 输出排序顺序 | 否 |
| LIMIT | 要检索的行数 | 否 |
1.5 子查询
- 前面我们讲的所有查询都是在单个数据库表中执行；
- SQL还允许建立子查询，即嵌套在其他查询中的查询；
- MySQL从4.1版本开始支持子查询，要使用子查询必须使用MySQL4.1或更高版本。
订单存储在两个表中：orders保存订单号，客户ID、订单日期；
各订单的物品信息保存在orderitems表中，order表不保存客户信息，它只保存客户的ID。实际的客户信息存储在customers表中；
如果需要列出订购物品编号TNT2的所有客户姓名，可以采用下列步骤：
- 查询包含物品TNT2的所有订单的编号；
- 查找前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID；
- 查找前一步返回的所有客户ID的客户姓名；
上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行，可以把一条select语句返回的结果用于另一条select语句的where子句中。
方法一：用多个查询语句实现
（1）查找包含物品TNT2的所有订单的编号
（2）查找前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID
（3）查找前一步列出的客户ID的客户姓名及其他信息
方法二：用子查询把多个查询语句组合起来
使用子查询语句完成
在Where子句中使用子查询能够编写出功能很强并且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。比子查询更优的查询方法是联结。
2 MySQL表的联结操作
2.1 关系表
为什么需要关系表？
假设有一个包含产品目录的数据库表，其中每种类别的产品占一行。对于每种物品要存储的信息包括产品描述和价格，以及生成该产品的供应商信息。
现在，假如有由同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商信息（如：供应商名、地址、联系方式等）呢？将这些数据与产品信息分开存储还是存储在同一张表里呢？通常的原则是分开存储，理由：
- 因为同一供应商生产的每个产品的供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间
- 如果供应商信息改变（如：供应商搬家或电话号码变动，只需要改动一次即可）
- 如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），很难保证每次输入该数据的方式都相同，不一致的数据在报表中很难利用。
在这个例子中，可建立两个表，一个存储供应商信息（vendors表），另一个存储产品信息（products表）。
关系数据可以有效地存储和方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
2.2 表联结
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结表；
数据是存储在关系表中的，关系表的设计原则是保证把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些常用的值互相关联。
2.3 笛卡尔积
笛卡尔积是由没有联结条件的表关系返回的结果，检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
2.4 内部联结
创建链接：
where子句：
- 在一条SELECT语句中联结几个表时，相应的关系是在运行中构造的。在数据库表的定义中并不存在能指示MySQL如何对表进行联结的东西。你必须自己做这件事情；
- 在联结两个表时，你实际上做得是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对；
- Where子句作为过滤条件，它只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。没有Where子句，第一个表中的每个行将与第二个表中的每个行配对，而不管逻辑上是否可以配在一起。
上述语句中的select与前面的select语句相同，但from子句不同，这里两个表之间的关系是from子句的组成部分，以INNER JOIN指定。在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是where子句。传递给ON的实际条件与传递给where的相同。
2.5 外联结
许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候需要包含没有关联行的那些行，例如，可能需要使用联结来完成以下工作：
- 统计每个客户下了哪些订单，包括那些至今尚未下订单的客户；
- 列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
在上述的例子中，联结包含了那些在相关表中没有关联行的行，这种类型的联结称为外部联结；
外部联结分为左外部联结和右外部联结；
左外部联结：以左边表为基准，按照过滤条件查找右边表的记录，如果匹配到，那么就组合成一行，并显示结果，如果没有匹配到，那么只显示左边表的字段，右边表中不存在的字段用空值NULL来表示。
右外部联结：作用和左联结刚好相反，以右边表为基准，去匹配左边的表，如果左边表字段为空，那么就用空值NULL来表示。
左右外连接实例：
2.6 自联结
自联结为在同一个表中做联结操作；例：假如发现某物品（其ID为DTNTR）存在问题，因此想知道生产该物品的供应商的其他产品是否也存在问题。此查询要求首先找到生产ID是DTNTR的物品的供应商，然后找出这个供应商生产的其他。
效率高于子查询
连结的注意事项：
- 注意所使用的联结类型，一般我们使用内部联结，但使用外部联结也是有效的；
- 保证使用正确的联结条件，否则将返回不正确的数据；
- 应该总是指定联结条件，否则会得到笛卡尔积；
- 在一个联结中可以包含多个表，甚至对每个联结可以采用不同的联结类型，虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在一起测试它们前，分别测试每个联结，这样使故障排除更为简单。
2.7 组合查询
多数SQL查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句，MySQL也允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单个查询结果集返回；
这些组合查询通常称为并（union）或符合查询（compound query）；
可用UNION操作符来组合数条SQL查询，利用UNION可以将多条select语句组合起来，将它们的结果组合成单个结果集。
上面的例子中，UNION从查询结果集中自动去除了重复的行，这是UNION的默认行为，但是如果需要，可以改变它；
如果要想返回所有匹配行，可使用UNION ALL来代替UNION关键字
在用UNION组合查询时，只能使用一条order by子句，它必须出现在最后一条SELECT语句之后；
对于结果集，不存在用一种方式排列一部分，而又用另一种方式排列另一部分的情况，因此不运行使用多条order by子句；
规则：
- UNION必须由两条或者以上的语句组成，语句之间用关键字UNION分隔（如果组合4条SELECT语句，将要使用3个UNION关键字）；
- UNION中的每个查询必须包含相同数量的列、表达式或聚集函数；
- 列数据类型必须兼容。
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