1. 数据库表主要为水平拆分，将大量的日志数据拆分到不同的表中

首先我们要知道为什么要用分库分表，其实就是由于业务体量较大，数据增长较快，所以需要把用户数据拆分到不同的库表中去，减轻数据库压力。
分库分表操作主要有垂直拆分和水平拆分：
垂直拆分：指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上，这样也就将数据的压力分担到不同的库上面。最终一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，也就是专库专用。
水平拆分：如果垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。如：user_001、user_002

2.包含的技术知识点

• 是关于AOP切面拦截的使用，这是因为需要给使用数据库路由的方法做上标记，便于处理分库分表逻辑。
• 数据源的切换操作，既然有分库那么就会涉及在多个数据源间进行链接切换，以便把数据分配给不同的数据库。
• 数据库表寻址操作，一条数据分配到哪个数据库，哪张表，都需要进行索引计算。在方法调用的过程中最终通过 ThreadLocal 记录。
• 为了能让数据均匀的分配到不同的库表中去，还需要考虑如何进行数据散列的操作，不能分库分表后，让数据都集中在某个库的某个表，这样就失去了分库分表的意义。

我需要用到的技术包括：AOP、数据源切换、散列算法、哈希寻址、ThreadLocal以及SpringBoot的Starter开发方式等技术

Threadlocal

3. 设计实现

4. 测试验证

资料自https://bugstack.cn/md/road-map/db-router.html#_1-threadlocal