在我们业务快速发展的过程中，数据量必然也会迎来突飞猛涨。那么当我们的数据量百倍、千倍、万倍、亿倍增长后，原有的单表性能就不能满足我们日常的查询和写入了，此时数据架构就不得不进行拆分，比如单表拆分成10张表、100张表、单个月分多张表等等。下面我们针对具体案例分析下这种情况

项目背景由于访问量超出设计预期，12306网站在高峰期出现了一系列问题：页面打开缓慢查询和下单报错后台系统过载用户体验不佳根因分析请求高峰（类似于秒杀）响应迟缓  放票时高并发的下单集中在一起，形成请求高峰（类似于秒杀），请求导致订单/电子客票数据

在处理大规模数据和高并发访问时，数据库的分库和分表是两种常见的优化策略。它们通过将数据分散到多个数据库或表中，来提高性能、可扩展性和管理效率。为了更精细地应对不同的场景，分库和分表可以进一步细分为垂直分库/分表和水平分库/分表。一、分库（DatabaseSharding）分库是

1.全局唯一ID问题问题描述在分库分表后，每张表的自增ID只在本表范围内唯一，但无法保证全局唯一。例如：订单表_1 的主键从1开始，订单表_2 的主键也从1开始。在需要全局唯一ID的场景（如订单号、用户ID）中会发生冲突。解决方案1.1使用分布式ID生成器推荐工具：Sn

前言分库分表是解决单库单表性能瓶颈的有效手段，但也会引入新的复杂性和技术挑战。这篇文章跟大家一起聊聊，分库分表后带来的7个问题，以及相关的解决方案，希望对你会有所帮助。(我最近开源了一个基于SpringBoot+Vue+uniapp的商城项目，欢迎访问和star。)[https://gitee.com/dvsusan

分库设计思路确定分片策略：范围分片：根据某个字段的值范围进行分片，例如按用户的ID范围。哈希分片：使用哈希函数将某个字段的值映射到不同的分片上，例如按用户的ID哈希值。列表分片：将数据按某种列表或集合的方式分片，例如按地域或业务类型分片。数据一致性：确保分库后的数据

1、优化索引。给where条件的关键字段，或者orderby后面的排序字段，加索引。2、优化sql语句。比如避免使用select*、批量操作、避免深分页、提升groupby的效率等。3、避免大事务。使用@Transactional注解这种声明式事务的方式提供事务功能，容易造成大事务，引发其他的问题。应该避免

现在好点的互联网公司招聘基本都要求有高并发经验，但没有高并发的经验的人感觉只有在好点的互联网才获得高并发经验，这难道不是死循环？没有高并发经验的人如何才能获取高并发方面的经验呢？如何获取高并发经验？其实并不是去了大公司就能获得高并发的经验，高并发只是一个结果，并不是过

水平分表引入jar包<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version></dependency><dependency><gr

胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电

分库分表是为了应对海量数据或高并发场景的一种数据库架构优化技术，其核心思想是通过水平和垂直切分的方式，将数据分散到多个库或表中，提升系统的读写性能和扩展性。以下是分库分表的相关概念、策略和实现细节：分库分表的两种主要策略水平分片（Sharding）特点：将同一张表的数据按

什么是分库分表？分库分表是一种常用的数据库架构设计策略，用于处理数据量过大，单一数据库无法承载的情况。通过将数据分散存储到多个数据库或多个数据表中，分库分表能够有效提高数据库的扩展性、性能和可维护性。其主要目的是提升查询效率，减轻单个数据库的负载，确保系统的高可用性和高

对数据库进行分库分表可能会引发的问题虽然分库分表是一种有效的扩展数据库和提升性能的策略，但在实际应用中，分库分表也可能引发一些问题和挑战。以下是分库分表可能会引发的主要问题：1.跨库查询复杂性分库分表后，数据被拆分到多个数据库和表中，导致跨库查询变得非常复杂：多表连

在使用Sharding-JDBC进行分库分表时，优化连接数是一个重要的考虑因素。下面是一个关于如何优化Sharding-JDBC分库连接数的简单教程。配置连接池参数：在Sharding-JDBC的数据源配置中，我们可以设置连接池相关的参数来优化连接数。以下是一些常见的连接池参数：minPoolSize：连接池中

接口性能提升方法1.索引1.1没加索引sql语句中where条件的关键字段，或者orderby后面的排序字段，忘了加索引，这个问题在项目中很常见。项目刚开始的时候，由于表中的数据量小，加不加索引sql查询性能差别不大。目前在mysql中如果想要修改索引，只能先删除索引，再重新添加新的。1.2索引没

大纲1.数据库设计2.枚举类3.接⼝设计4.定时任务设计(1)定时核对校验数据的定时任务(2)数据量统计定时任务(3)增量数据落地定时任务(4)失败重试定时任务5.技术亮点(1)滚动拉取方案(2)巧妙的统计滚动进度方案(3)防止增量同步数据丢失和高效写入方案(4)数据扩容方案6.

大纲1.数据库设计2.枚举类3.接⼝设计4.定时任务设计(1)定时核对校验数据的定时任务(2)数据量统计定时任务(3)增量数据落地定时任务(4)失败重试定时任务5.技术亮点(1)滚动拉取方案(2)巧妙的统计滚动进度方案(3)防止增量同步数据丢失和高效写入方案(4)数据扩容方案6.

大纲18.基于Canal和RocketMQ的增量同步19.增量同步任务的背景介绍20.增量同步任务查询与线程池提交21.RocketMQ里的binlog消息的消费逻辑分析22.新增binlog的数据同步逻辑分析23.binlog基于内存队列的异步转发逻辑24.基于CAS加锁的读写队列互换机制25.binlog基于内存的

某养老产业公司管理诊断项目成功案例纪实——从短期和长期出发，提供转型改革建议【客户行业】养老行业【问题类型】问题诊断【客户背景】某养老产业公司是一家主要从事养老服务为主的企业，主营业务包括社区养老服务、居家养老、康复训练服务等。自成立以来，该公司始终践行国

在电商行业中，高效的团队协作至关重要。全J人电商行业团队以其严谨的规划和高效的执行力而著称，而合适的可视化团队协作办公软件则能够进一步提升团队的工作效率和协同能力。以下将为大家盘点六款适用于电商团队的协作软件，其中包括板栗看板以及五款国外小众冷门软件，着重介绍板栗看

一、敏捷开发管理工具概述在当今的项目管理领域，敏捷开发管理工具正发挥着越来越重要的作用。它们以快速迭代、灵活响应变化为显著特点，为团队协作和项目管理提供了强大的支持。敏捷开发是一种以快速交付和适应变化为核心的软件开发方法。其主要特点包括迭代和增量，即将项目划