主数据库负责写，从数据库负责读，主库和从库间会进行数据同步，以保证库中数据的准确性。读写分离（极客时间Mysql45讲读写分离）如何实现？步骤：部署多台数据库，选择其中的一台作为主数据库，其他的多台作为从数据库。保证主数据库和从数据库之间的数据是实时同步的，这个过程也就是我们

一.        二.        三.         !作       者:Yaopengfei(姚鹏飞)博客地址:http://www.cnblogs.com/yaopengfei/声     明1:如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。声     明2:原创博客请在转载

数据库系列:主流分库分表中间件介绍(图文总结) 相关文章数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据

1.什么是分库分表分库:就是数据库分成多个数据库，部署到不同的机器上。例如：用户表，订单表，积分表，商品表：然后分到：用户库，订单库，积分库，商品库。分表：一个表分成多个表例如：订单表：分成分表1，分表2，分表3；为什么分库：在做任何事情之前我们都要思考，为什么做？为什么要拆分表，拆分表的原

分库分表常见面试问题1、什么是分库分表1.1分表和分区的区别2、怎么分库分表2.1到底分多少库，分多少表合适3、分表字段选择4、分表算法5、全局ID6、分库分表会带来什么问题7、分库分表之后，表还不够怎么办8、为什么喜欢使用2的次幂进行分库分表9、数据倾斜会带来什么问

Mycat-server-1.6.7.5-release-20200422133810-linux.tar.gz目前流行的产品开源分布式数据库中间件：Mycat和ShardingSphere（包括Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar3款产品）。⾸先给出它们的功能比较：MyCatSharding-JDBCSharding-ProxySharding-Sideca

下载依赖这边建议所有的依赖版本都和我同步，因为我被版本冲突折磨了好久...<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.2.1.RELEASE</version>

用户分库分表为什么要分库分表？●数据量庞大。●查询性能缓慢，之前可能是20ms，后续随着数据量的增长，查询时间呈指数增长。●数据库连接不够。什么是分库分表？分库和分表有两种模式，垂直和水平。分库两种模式：●垂直分库：电商数据库拆分为用户、订单、商品、交易等数据库。订

一、写在前面从这篇文章你可以学习到分布式架构中常见的数据存储架构模式以及Mysql的常见架构模式原创不易，如果对您有帮助麻烦点赞+关注谢谢~二、分布式存储架构模式单体主备主从（读写分离）分区（分库分表）存储架构一般都是上面4个，单体和主备没有讨论的必要，实现比较简单

随着企业业务规模的不断增长，单机集中式的数据库系统逐渐难以承载企业日益增长的数据存储与处理需求。因此，MySQL的分库分表方案成为了众多企业应对数据存储量激增及数据处理能力需求扩张的“止痛药”。尽管这一方案短期内有效缓解了企业面临的大规模数据处理压力，但同时也引发了

前言今天大姚给大家分享一款EFCore下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，开源（ApacheLicense）的EFCore拓展程序包：ShardingCore。ShardingCore项目介绍ShardingCore是一款开源、简单易用、高性能、普适性，针对EFCore生态下的分表分库的扩展解决方案，支持EFCore2+的所有版

1.什么是索引？在关系数据库中，索引是一种数据结构，将数据提前按照一定的规则进行排序和组织，能够帮助快速定位到数据记录的数据，加快数据库表中数据的查找和访问速度。像书籍的目录、文件夹、标签、房号...都可以帮助我们快速定位，都可以视为索引。能实现快速定位数据的一种存储

问：分库分表之后，id主键如何处理？ 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是id咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从1开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的id来支持。所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题。 基于数据库的实现方案 数据库自增id

一、前言中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，就应该对数据进行拆分。有垂直和水平两种。垂直拆分也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。水平拆分，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会

一、概念分库：指将数据按照一定的规则拆分到多个数据库中，每个数据库存储一部分数据。通过分库可以提升数据库的存储能力和扩展性。分表：指将一张大表按照一定的规则拆分成多个小表，每个小表存储原表的一部分数据。通过分表可以提升查询性能，因为每个小表的数据量较少，查询速度

目录标题分库、分表、分库分表什么时候分库？什么时候分表？什么时候既分库又分表？横向拆分和纵向拆分分表字段的选择买家还是卖家？卖家查询怎么办？按照订单查询怎么办？分表算法直接取模Hash取模一致性Hash全局ID的生成UUID基于某个单表做自增主键基于多个单表+步长做自增主键

大宽表落地背景mysql分库分表后，很多页面查询操作不走分片键，会导致数据库压力很大，查询效率极低的问题场景设计：设计一张索引表，以下叫大宽表，将需要查询的业务字段放到一张表解耦业务逻辑，业务不需主动维护此表利用canal-admin/canal-developer/canal-adatper+rocketMq

Java后端微服务架构下的数据库分库分表：Sharding-Sphere大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！随着微服务架构的广泛应用，数据库层面的扩展性问题逐渐凸显。Sharding-Sphere作为一个分布式数据库中间件，提供了数据库分库分表的能力，帮助开发者解

        MySQL分库分表是一种数据库优化手段，通常用于应对数据量巨大、并发量高的场景。随着系统数据的增长，单个数据库可能难以承受高负载，进而影响性能和可扩展性。分库分表的目标是将数据分散到多个库或表中，从而减少单一库或表的压力，提高系统性能。目录一我们为什

京东面试：mysql分库分表，深度翻页太慢，如何解决？在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、shein希音、shopee、百度、网易的面试资格，遇到很多很重要的面试题：mysql分库分表，深度翻页太慢，如何解决？分库分表后，分页

一、数据库性能影响因素数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000w之间性能比较好，超过1000w性能也会下降（因为表数据为1000万时建立的索引如果是B+Tree类型的话一般树高在3~5之间，所以查询的速度自

单库拆分为分库分表之后，一个巨大的挑战就是本地事务变成了分布式事务。事实上，即使没有分库分表，在微服务架构之下我们也还是会面临分布式事务的问题。前置知识分布式事务既可以是纯粹多个数据库实例之间的分布式事务，也可以是跨越不同中间件的业务层面上的分布式事务。前表

Mysql主从解决什么问题，不能解决什么问题？MySQL主从同步，主负责写，从负责读，使用一主多从，能减轻读的压力但是这不能解决写的压力和主库的单点故障，如果主库的写并发高，可以做成多个主库MySql主从复制原理？主要依靠binlog来实现的，它记录的是所有的DDL，DML，TCL操作当主库的数据发生改

目录简述为什么要分库？简述为什么要分表？解释什么时候考虑分库分表？简述什么是数据库垂直切分？简述什么是数据库水平切分？请简述数据库分库分表的概念及其优缺点。数据库垂直分表和水平分表的主要区别是什么？什么是数据库分片？它有哪些常见的实现方式？如何分库分表？分库分表

MySQL在处理大量数据时，分库分表是常见的策略，可以有效提升数据库的性能和扩展性。下面是关于MySQL分库分表的建议和看法：1.何时考虑分库分表数据量大：当单一数据库实例无法处理大规模数据或达到性能瓶颈时，可以考虑分库分表来分散数据存储和查询压力。垂直切分：将不同的