如果 10 万条数据进行批量更新该怎么操作呢？我们一起来看看具体可以怎么做。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
mysql 批量更新共有以下四种办法
1、.replace into 批量更新
replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
2、insert into …on duplicate key update批量更新
insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);
3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update
create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;
注意：这种方法需要用户有 temporary 表的 create 权限。
4、使用 mysql 自带的语句构建批量更新
mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现：
UPDATE tableName
SET orderId = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END
WHERE id IN (1,2,3)
这句 sql 的意思是，更新 orderId 字段，如果id = 1 则 orderId 的值为 3，如果 id = 2 则 orderId 的值为 4……where 部分不影响代码的执行，但是会提高 sql 执行的效率。确保 sql 语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而 where 子句确保只有 3 行数据执行。如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
UPDATE categories
SET orderId = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN 'New Title 1'
WHEN 2 THEN 'New Title 2'
WHEN 3 THEN 'New Title 3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
到这里，已经完成一条 mysql 更新多条记录了。
根据我的测试，更新 100000 数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。replace into 和 insert into on duplicate key update 不同在于：replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。