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前言
本文为JMU22级数据库原理考前复习而总结归纳，刨除了课本以及课堂上晦涩且长篇大论的文章，以尽量简洁易懂的语句来对知识点进行归纳。
关于文章末尾提到的“诊断-解除法”将在下一篇文章进行阐释。
3种并发异常
丢失修改（写写异常）
两事务同时读入一个数据，一个事务T1提交的修改覆盖了另一个事务T2提交的结果。导致T2的修改丢失。
不可重复读（包括幻读情况 读写异常）
事务T1读取，T2更新，T1无法重现前一次读取结果。
3种情况：
-
T1按某些条件读取数据，T2修改，T1再次按相同条件读取，得到不同结果。
下面2个情况称为幻读：
-
T1按某些条件读取数据，T2删除，T1再次按相同条件读取，发现数据神秘消失了。
-
T1按某些条件读取数据，T2插入，T1再次按相同条件读取，发现多了一些记录。
脏读
T1修改数据写入磁盘，T2读，T1撤回到原先数据。T2读到的数据就是脏的。
为处理并发异常出现的机制--加锁
进行操作前，对数据对象（表，记录）加锁。
-
事务获得X锁可以对数据读和写。
-
事务获得S锁可以只能读数据。
XX,XS锁相斥。相斥会让事务进入等待锁释放的状态。
SS相容。
不加锁自由，与任何锁相容。
加锁规范--封锁协议
一级封锁协议（解决修改丢失）
一有写操作就加X锁，整个事务结束才释放。
举例
原先是不会加任何锁，就导致T1和T2同时修改一个数据对象，导致T1的修改丢失。
采用一级封锁协议之后，因为事务需要进行写操作，所以2个事务就在事务执行前对数据对象A加上X锁，T1获取到锁，进行操作，X锁和X锁互斥，T2就会进入等待状态，直到T1事务结束，释放锁，结束互斥状态，T2才能获得锁，而此时T1修改完毕，修改不会丢失。
二级封锁协议（解决修改丢失，脏读）
一有写操作就加X锁，并且一有读操作就加S锁，读完立刻释放S锁。
举例
原先采用一级封锁协议，T1写操作对数据对象C加X锁，T2读操作不加锁，是自由的，不需要获取锁就能读，就把T1撤回修改前的脏数据读走了。
现在采用二级封锁协议，T1写操作对数据对象C加X锁，T2读操作前对数据对象C加S锁。
xs锁互斥，T2就会进入等待状态，直到T1事务结束，释放锁，结束互斥状态，T2才能获得锁，而此时T1撤回完毕，T2所读数据就是T1撤回修改后的正确数据了。
三级封锁协议（解决修改丢失，脏读，不可重复读）
一有写操作就加X锁，并且一有读操作就加S锁，整个事务结束一起释放XS锁。
举例
原先采用二级封锁协议，T1读操作对数据对象A和B都加S锁，T2写操作对数据对象B加X锁，XS锁互斥，T2开始等待。T1读取完，立刻释放锁，T2获取到锁，T1求完和又要读操作，再次对数据对象A和B都加S锁。与T2的X锁相斥，待T2修改完B，释放锁。再次读取数据求和，两次求和结果不同，无法进行验算操作。
现在采用三级封锁协议，T1读操作对数据对象A和B都加S锁，T2写操作对数据对象B加X锁，XS锁互斥，T2开始等待。T1读取完，不释放锁，继续T1事务里的操作，即再次求和以进行验算，验算完毕，事务结束，释放所有锁，T2结束等待获得X锁，对B进行修改，事务结束，释放锁。
加锁产生问题
活锁
一个等待X锁的事务一直被新的等待X锁的事务插队而延后。
或者X锁一直被新的S锁延后。
死锁
持锁等待，T1持有T2想要的锁，T2有T1想要的锁，2者无限期等待。
解决办法
针对活锁
等待事务进入队列排队，依次获得锁。
缺点：维护这个队列代价挺高的。
针对死锁
一次封锁
把所有数据资源都加上锁。
缺点：降低了效率，也许有的操作可以并发执行。却被锁了。
顺序封锁
规定都是先获得锁1再拿锁2.但是难以实现。
缺点：实现起来很难，事务封锁请求是动态的很难排出顺序。
以上都是借鉴操作系统的方法。 不太适合数据库。
数据库更经常用：诊断-解除法
标签：封锁,事务,加锁,复习,修改,数据库,T2,T1,并发 From： https://www.cnblogs.com/lmj00/p/17845114.html