数据库考核

文件要求：专业，班级，姓名。例如：计算111张三.md 考核标准：

1. 格式及内容，请遵守markdown文件的语法。

2. 请填写正确的SQL语句，而不仅仅是结果。

1 统计出场率最高的三位英雄

字段要求：英雄名称，出场次数

SELECT hero,COUNT(hero) from match_info 
GROUP BY hero
ORDER BY COUNT(hero) DESC
LIMIT 3;

查询结果：

2 统计Yagao选手使用最多的三位英雄

字段要求：英雄名称，出场次数

SELECT hero,COUNT(hero) from match_info 
WHERE player_id=(SELECT id from player WHERE `name`='YAGAO')
GROUP BY hero
ORDER BY COUNT(hero) DESC
LIMIT 3;

查询结果：

3 统计所有使用过Nautilus的选手，以及选手的队伍

字段要求：选手ID，队伍ID，选手名称，队伍名称

SELECT player.id as '选手id',team.id as '队伍id',player.`name` as '选手',team.`name` as '队伍' 
from player,team
WHERE player.id in (SELECT player_id FROM match_info WHERE hero='Nautilus')
AND team.id in (SELECT team_id FROM match_info WHERE hero='Nautilus')

查询结果：

4 统计所有bo中人头数最高的三个队伍

字段要求：oid,bo,队伍ID，队伍名称，kill

SELECT team_id as '队伍id',team.`name` as '队伍', count(`kill`) as '击杀总数'
from match_info join team on match_info.team_id=team.id
GROUP BY team_id
ORDER BY sum('kill') DESC
LIMIT 3

查询结果：

5 统计oid为10136,BO为3的场次中，所有选手的评分

评分计算公式：kill+0.5ass-death+10 要求字段：oid,bo,队伍ID,选手ID,选手昵称，评分

SELECT oid , bo , team.id as 队伍ID , player.id as 选手ID , player.`name` as 选手昵称 , `kill`+0.5*ass-death+10 as 评分
FROM match_info
JOIN player ON match_info.player_id = player.id 
JOIN team ON match_info.team_id = team.id
WHERE oid = '10136' AND bo = '3';

查询结果：

6 统计所有比赛中Top位英雄的出场情况，按照次数倒序

要求字段：英雄名称，出场次数

SELECT hero,COUNT(hero)
FROM match_info
WHERE location='TOP'
GROUP BY hero
ORDER BY COUNT(hero) DESC

查询结果：

7 统计所有使用Jinx的选手中，kill最高的三位选手

要求字段：选手ID，选手昵称，kill

SELECT player_id,player.`name`,sum(`kill`)
FROM match_info JOIN player ON match_info.player_id=player.id
WHERE hero='Jinx'
GROUP BY player_id
ORDER BY sum(`kill`) desc
LIMIT 3;

查询结果：

8 统计Bin选手使用过的所有英雄中，KDA最高的三位

要求字段：选手ID，选手昵称，英雄名称，KDA值

SELECT hero,(SUM(`kill`)+SUM(ass))/NULLIF(SUM(death),0) AS KDA
from match_info JOIN player on match_info.player_id=player.id
WHERE player.`name`='BIN'
GROUP BY hero
ORDER BY KDA DESC
LIMIT 3;

查询结果：

9 统计On选手使用过的英雄，计算KDA，并按照使用次数倒序排列

要求字段：选手ID，选手昵称，英雄名称，使用次数，KDA

SELECT hero,(SUM(`kill`)+SUM(ass))/NULLIF(SUM(death),0) AS KDA
from match_info JOIN player on match_info.player_id=player.id
WHERE player.`name`='ON'
GROUP BY hero
ORDER BY count(hero) DESC

查询结果：

10 统计所有BOT位的英雄的使用次数，KDA

要求字段：英雄名称，使用次数，KDA

SELECT hero,COUNT(hero),(SUM(`kill`)+SUM(ass))/NULLIF(SUM(death),0) AS KDA
from match_info
WHERE location='BOT'
GROUP BY hero

查询结果：

11 统计所有的英雄中，KDA最高的三个倒序排列，需要带上队伍名称和选手名称

要求字段：选手ID，选手昵称，队伍名称，英雄名称，KDA

SELECT hero,(`kill`+ass)/NULLIF(death,0) AS KDA,team.`name` as '队伍',player.`name` as '选手'
from match_info 
JOIN player on match_info.player_id=player.id
JOIN team on match_info.team_id=team.id
ORDER BY KDA desc
LIMIT 3;

查询结果：

12 设计一个计算MVP的公式，并给出自己的理解

要求：给出一个明确的公式，并描述这个公式适用场景和各参数的说明。字数不少于200字。

MVP = (KDA + CS + Objectives) / Deaths 其中： KDA（击杀、死亡、助攻比）： 玩家在游戏中的击杀数与助攻数相加，然后除以死亡次数。这反映了玩家在游戏中的杀敌和团队协作能力。一个高KDA值通常表示较好的表现。 CS（击杀小兵数）： 玩家击杀的敌方小兵数量。这表明了玩家的农场能力，即获取金币和经验的能力。高CS通常意味着更高级别和更好的装备。 Objectives（目标物）： 玩家对游戏中的重要目标物（如塔、小龙、大龙等）的贡献。这反映了玩家对团队战略的贡献，以及对游戏胜利的影响。 Deaths（死亡次数）： 玩家死亡的次数。这用于惩罚频繁死亡的玩家，因为死亡可能会导致对方团队获得金币和经验。 适用场景： 这个MVP计算公式适用于评估英雄联盟游戏中玩家的表现。通过综合考虑KDA、CS、目标物、死亡次数等因素，可以更全面地评估一个玩家在游戏中的贡献度。然而，需要注意的是，英雄联盟是一个团队合作游戏，MVP并不能完全反映一个玩家的贡献，因为团队协作也是非常重要的。因此，MVP只是一个参考指标，不应该被过分强调，而应该与其他因素一起考虑，以更好地评估玩家的表现。