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Mysql数据库存储引擎

时间:2023-09-21 19:12:47浏览次数:52  
标签:引擎 存储 数据库 索引 text1 InnoDB Mysql 锁定

1.存储引擎的概念

1.1什么是存储引擎

  • MySQL中的数据用各种不下同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎。

  • 存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式。

  • 存储引擎是MySQL数据库中的组件,负责执行实际的数据I/O操作。

  • MySQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储。

1.2 Mysql常用的存储引擎

  • MylSAM
  • InnoDB
注意:一个表只能使用一个存储引擎,一个库中不同的表可以使用不同的存储引擎

2. Myisam存储引擎

2.1 myisam介绍

  • MylSAM不支持事务,也不支持外键约束,只支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的。

  • 访问速度快,对事务完整性没有要求。

  • MylSAM适合查询、插入为主的应用。

  • MylSAM在磁盘.上存储成三个文件,文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:

    • .frm文件存储表结构的定义

    • 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)

    • 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)

2.2 myisam的特点

  1. 表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表。

  2. 数据库在读写过程中相互阻塞:

    • 会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
    • 也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
  3. 数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少

2.3 myisam表支持3种不同的存储格式

(1)静态(固定长度)表

静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段,这样每个记录都是固定长度的,这种存储方式的优点是存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。
(2)动态表 动态表包含可变字段,记录不是固定长度的,这样存储的优点是占用空间较少,但是频繁的更新、删除记录会产生碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk-r命令来改善性能,并且出现故障的时候恢复相对比较困难(因为会产生磁盘碎片,而且存储空间不是连续的)。 (3)压缩表 压缩表由 myisamchk 工具创建,占据非常小的空间,因为每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支。(压缩的过程中会占用CPU性能)

2.4 myisam 使用的生产场景举例

  • 公司业务不需要事务的支持

  • 单方面读取或写入数据比较多的业务

  • MylSAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合(因为读写是互相阻塞的)

  • 使用读写并发访问相对较低的业务

  • 数据修改相对较少的业务

  • 对数据业务-致性要求不是非常高的业务

  • 服务器硬件资源相对比较差(MyISAM占用资源相对少)

3.InnoDB存储引擎

3.1 InnoDB介绍

  • 支持事务,支持4个事务隔离级别

  • MySQL从5.5.5版本开始,默认的存储引擎为InnoDB

  • 读写阻塞与事务隔离级别相关

  • 能非常高效的缓存索引和数据

  • 表与主键以簇的方式存储 BTREE

  • 支持分区、表空间,类似oracle数据库

  • 支持外键约束,5.5前不支持全文索引,5.5后支持全文索引

  • 对硬件资源要求还是比较高的场合

  • 行级锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定,如

    • update table set a=1 where user like '%zhang%';

Tips:
  • 使用like进行模糊查询时,会进行全表扫描,锁定整个表。
  • 对没有创建索引的字段进行查询,也会进行全表扫描锁定整个表。
  • 使用索引进行查询,则是行级锁定。

3.2 InnoDB的特点

  • InnoDB中不保存表的行数,如 select count(*) from table; 时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表。

  • 对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引。

  • delete清空整个表时,InnoDB 是一行一 行的删除,效率非常慢。MyISAM则会重建表。

3.3 Myisam和InnoDB的区别

MyISAM: 不支持事务和外键约束,占用空间较小,访问速度快,表级锁定,适用于不需要事务处理、单独写入或查询的应用场景。(写入和查询不一起使用的场景)

InnoDB: 支持事务处理、外键约束、占用空间比MyISAM 大,支持行级锁定,读写开发能力较好,适用于需要事务处理、读写频繁的应用场景。

4.企业选择存储引擎依据

1、需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景。

2、支持的字段和数据类型

  • 所有引擎都支持通用的数据类型
  • 但不是所有的弓|擎都支持其它的字段类型,如二进制对象.

3、锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定

  • 表锁定:MyISAM 支持

  • 行锁定:InnoDB 支持

5.查看和修改存储引擎

5.1查看存储引擎

查看系统支持的存储引擎

查看数据表使用的存储引擎

5.2 修改存储引擎

方法一:alter table 修改 修改当前数据表使用的存储引擎   use 库名; alter table 表名 engine=存储引擎名称;   注意:因为MyISAM不支持外键约束,如果数据表设置了外键,则无法修改为MyISAM。

 

方法二:修改配置文件,指定默认存储引擎 注意:此方法只对修改配置文件并重启mysql服务之后新创建的表有效,已经存在的表不会有变更。 创建数据表时如果没有指定存储引擎,则会使用默认存储引擎。 vim /etc/my.cnf ......   [mysqld]  default-storage-engine=InnoDB   #修改这一行,指定默认存储引擎为InnoDB     systemctl restart mysqld   #重启服务

 方法三:create table 创建表时指定存储引擎

use 库名;  

create table 表名(字段1 数据类型,...)  engine=存储引擎名称;

6. InnoDB行锁与索引的关系

先添加一个表用来模拟测试环境
mysql> create table text1 (id int primary key,name char(10),age int(2)); mysql> alter table text1 add index name_index(name); mysql> insert into text1 values (1,'aaa',22); mysql> insert into text1 values (2,'bbb',23); mysql> insert into text1 values (3,'ccc',24); mysql> insert into text1 values (4,'555',22); mysql> insert into text1 values (5,'ddd',25); mysql> insert into text1 values (6,'vvv',21);

6.1 行级锁定与表级锁定

InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
1)delete from text1 where id=1; 因为id字段是主键,Innodb对于主键使用了聚簇索引,删除过程中会直接锁住整行记录。行级锁定。 2)delete from text1 where name='aaa'; 因为name字段是普通索引,会先锁住索引的行,接着会锁住相应主键对应的记录。行级锁定。 3)delete from text1 where age=23; 因为age字段没有索引,会使用全表扫描过滤,这时表上的各个记录都将加上锁。表级锁定。
for update:  可以为数据库中的行上一个排它锁。当一个事务的操作未完成时,其他事务可以读取该行数据,但是不能写入、更新或删除

6.2 死锁

死锁一般是事务相互等待对方资源,最后形成环路造成的。

session1session2
begin; begin;
delete from text1 where id=5;#事务结束前,id=5的行会被锁定  
  select * from text1 where id=1 for update; #加排他锁,模拟并发情况,锁定id=1的行
delete from text1 where id=1; #死锁产生  
  update text1 set name='abc' where id=5; #死锁产生。因为会话1中id=5的行还在删除过程中,该行已被锁定
rollback; #回滚,结束事务。id=5的行被解锁  
  update text1 set name='abc' where id=5; #成功更新数据

6.3 如何尽可能的避免死锁

1、使用更合理的业务逻辑,以固定的顺序访问表和行。

2、大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。

3、在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。

4、降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。

5、为表添加合理的索引。如果不使用索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增加。


标签:引擎,存储,数据库,索引,text1,InnoDB,Mysql,锁定
From: https://www.cnblogs.com/tsumiki/p/17720331.html

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