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MysSQL 行转列以及列转行(学生的各科成绩,以及总分和平均分)

时间:2023-08-20 12:44:39浏览次数:34  
标签:no SUM MysSQL 转列 score user subject tb 平均分

一、行转列

即将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容。

1. 建表语句

-- 新建学生成绩表
DROP TABLE IF EXISTS tb_score;
create table tb_score(
    id int(11) not null auto_increment,
    user_no VARCHAR(32) not null comment '学生工号',
    subject varchar(32) comment '课程',
    score int(8) COMMENT '成绩',
    primary key(id)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

2. 插入数据

-- 插入测试数据
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('001','语文',31);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('001','数学',32);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('001','英语',33);
 
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('002','语文',41);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('002','数学',42);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('002','英语',43);
 
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('003','语文',51);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('003','数学',52);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('003','英语',53);
 
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('004','语文',61);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('004','数学',62);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('004','英语',63);
INSERT INTO tb_score(user_no,subject,score) VALUES('004','政治',64);

3. 查询数据表中的内容(即转换前的结果)

-- 查询转换前的数据
SELECT * from tb_score;

 4. 转换后的结果

 分析:

这里行转列是将原来的subject字段的多行内容选出来,作为结果集中的不同列,并根据user_no进行分组显示对应的score。几种方法汇总如下:

  •  使用case...when....then 进行行转列
SELECT 
tb.user_no as '学号',
SUM(CASE subject when '语文' then score else 0 end) as '语文',
SUM(CASE subject when '数学' then score else 0 end) as '数学',
SUM(CASE subject when '英语' then score else 0 end) as '英语',
SUM(CASE subject when '政治' then score else 0 end) as '政治',
sum(score) as '总分',
avg(score) as '平均分'
from tb_score tb GROUP BY tb.user_no;
  • 使用IF() 进行行转列
SELECT 
tb.user_no as '学号',
SUM(if (`subject` = '语文',score,0)) as '语文',
SUM(if (`subject` = '数学',score,0)) as '数学',
SUM(if (`subject` = '英语',score,0)) as '英语',
SUM(if (`subject` = '政治',score,0)) as '政治',
sum(score) as '总分',
avg(score) as '平均分'
from tb_score tb GROUP BY tb.user_no;
-- 合并字段显示:利用group_concat()
select tb.user_no,GROUP_CONCAT(tb.`subject`,':',tb.score) from tb_score tb GROUP BY tb.user_no;

注意点:

(1)SUM() 是为了能够使用GROUP BY根据user_no进行分组,因为每一个user_no对应的subject="语文"的记录只有一条,所以SUM() 的值就等于对应那一条记录的score的值。

假如user_no='001' and subject='语文' 的记录有两条,则此时SUM() 的值将会是这两条记录的和,同理,使用Max()的值将会是这两条记录里面值最大的一个。但是正常情况下,一个user_no对应一个subject只有一个分数,因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到行转列的效果。

(2)IF(`subject`='语文',score,0) 作为条件,即对所有subject='语文'的记录的score字段进行SUM()、MAX()、MIN()、AVG()操作,如果score没有值则默认为0。

  • 利用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为Total
SELECT IFNULL(user_no,'total') AS '学号',
SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) AS 语文,
SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) AS 数学,
SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) AS 英语,
SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治,
SUM(IF(`subject`='total',score,0)) AS total
FROM(
    SELECT user_no,IFNULL(`subject`,'total') AS `subject`,SUM(score) AS score
    FROM tb_score
    GROUP BY user_no,`subject`
    WITH ROLLUP
    HAVING user_no IS NOT NULL
)AS A 
GROUP BY user_no
WITH ROLLUP;

运行后的结果为:

  • 利用SUM(IF()) 生成列 + UNION 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为 Total
SELECT user_no as 学号,
    SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) AS 语文,
    SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) AS 数学,
    SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) AS 英语,
    SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治,
    SUM(score) AS total 
FROM tb_score
GROUP BY user_no
UNION
SELECT 'total',SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) AS 语文,
    SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) AS 数学,
    SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) AS 英语,
    SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治,
    SUM(score) FROM tb_score

运行后的结果为:

  •  利用SUM(IF()) 生成列,直接生成结果不再利用子查询
SELECT IFNULL(user_no,'total') AS user_no,
    SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) AS 语文,
    SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) AS 数学,
    SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) AS 英语,
    SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治,
    SUM(score) AS total 
FROM tb_score
GROUP BY user_no WITH ROLLUP;

运行后的结果为:

  •  动态,适用于列不确定情况
SET @AA='';
SELECT @AA :=CONCAT(@AA,'sum(if(subject= \'',SUBJECT,'\',score,0)) as ',SUBJECT, ',') AS aa FROM (SELECT DISTINCT SUBJECT FROM tb_score) A ;

SET @BB = CONCAT('select ifnull(user_no,\'TOTAL\')as user_no,',@AA,' sum(score) as TOTAL from tb_score group by user_no WITH ROLLUP');
-- SELECT @BB;

PREPARE stmt FROM @BB;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

运行后的结果为:

  • 合并字段显示:利用group_concat()
SELECT user_no,
    GROUP_CONCAT(`subject`,":",score)AS 成绩 
FROM tb_score
GROUP BY user_no

运行后的结果为:

 

group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。
比较抽象,难以理解。通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来。要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组。

  结论:group_concat()函数可以很好的建属于同一分组的多个行转化为一个列。

二、列转行

1. 建表语句

-- 新建另外一张学生信息表
DROP TABLE IF EXISTS tb_score1;
CREATE TABLE tb_score1(
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    user_no VARCHAR(32) COMMENT '学生工号',
    yuwen INT(11) COMMENT '语文成绩',
    shuxue INT(11) COMMENT '数学成绩',
    yingyu INT(11) COMMENT '英语成绩',
    zhengzhi INT(11) COMMENT '政治成绩',
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

2. 插入数据

-- 插入数据
INSERT INTO tb_score1(user_no,yuwen,shuxue,yingyu,zhengzhi) VALUES('001',31,32,33,0);
INSERT INTO tb_score1(user_no,yuwen,shuxue,yingyu,zhengzhi) VALUES('002',41,42,43,0);
INSERT INTO tb_score1(user_no,yuwen,shuxue,yingyu,zhengzhi) VALUES('003',51,52,53,0);
INSERT INTO tb_score1(user_no,yuwen,shuxue,yingyu,zhengzhi) VALUES('004',61,62,63,64);

3. 查询数据表中的内容(即转换前的结果)

-- 查询数据
SELECT * from tb_score1;

 4. 转换后的结果

 分析:

本质是将user_no的每个科目分数分散成一条记录显示出来。

  • 利用UNION ALL将结果集加起来
-- 计算/汇总
SELECT user_no AS '学号','语文' AS '课程',yuwen AS '成绩' FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT user_no AS '学号','数学' AS '课程',shuxue AS '成绩' FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT user_no AS '学号','英语' AS '课程',yingyu AS '成绩' FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT user_no AS '学号','政治' AS '课程',zhengzhi AS '成绩' FROM tb_score1
ORDER BY '学号';

附:UNION与UNION ALL的区别(摘):

1.对重复结果的处理:UNION会去掉重复记录,UNION ALL不会;

2.对排序的处理:UNION会排序,UNION ALL只是简单地将两个结果集合并;

3.效率方面的区别:因为UNION 会做去重和排序处理,因此效率比UNION ALL慢很多;

标签:no,SUM,MysSQL,转列,score,user,subject,tb,平均分
From: https://www.cnblogs.com/kongxiaoshuang/p/17643868.html

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