1) 多行转单列user_idlogin_date10012024-09-0110012024-09-0210022024-09-0310032024-09-05比较常见的selectuser_id,concat_ws(',',collect_list(login_date))login_date_setfromtblgroupbyuser_id延伸下，集合中保证日期的有序启动多个mr,顺序会有问题1) 以前

在Greenplum数据库中，regexp_split_to_table是一个非常有用的函数，它允许你根据正则表达式将字符串分割成多个部分，并将这些部分作为表中的行返回。这个函数在处理文本数据时特别有用，尤其是当你需要将一个字段中的复合数据分解为独立的元素时。语法regexp_split_to_table(str

一、基础数据有配送订单表记录骑手配送的物品类型、送达时间、顾客id、配送举例及配送费。+-----------+-----------+-------------+----------------------+--------------+-----------+----------+|rider_id|order_id|goods_type|delivery_time|cus

  1.值转换成列操作。值转列操作：[1777题库] 表：Products+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+---------+|product_id|int||store|enum||price|int|+-------------+---------+在SQL中，(prod

@RequestMapping(params="list")publicModelAndViewlist(HttpServletRequestrequest){List<Map<String,Object>>list=newArrayList<>();for(inti=1;i<13;i++){Map<String,Object>m=

在实际工作中，开发可能会碰到数据需要进行行转列的查询，第一个想到的就是用Oracle的内置函数PIVOT，但PL可能会说，这种查询的性能可能会不太好，项目上要求不使用这个函数，那么有什么方法实现这种查询呢？方案：使用同一张表的row_id来进行关联查询，因为Oracle中表数据的row_id是唯

importclrclr.AddReference("System")clr.AddReference("Kingdee.BOS")clr.AddReference("Kingdee.BOS.Core")clr.AddReference("Kingdee.BOS.DataEntity")clr.AddReference("Kingdee.BOS.App")clr.AddReference(&q

面试数据岗必知必会——SQL中的行转列、列转行与JSON函数导言：在数据科学和数据分析领域，SQL（StructuredQueryLanguage）是处理和管理关系型数据库的标准语言。掌握SQL的高级技巧，如行转列（Pivot）、列转行（Unpivot）以及JSON函数，能显著提升你在面试中的竞争力，并在实际工作中更加

在实际的项目操作中，数据统计偶尔会用到SQLServer的行转列，数据表MG_TicketsHistoryData如下：列名数据类型描述TicketDatedateTicketCodenchar(10)TicketADJClosedecimal(18,2)使用SQLServer动态行转列，代码如下：CREATEproc[dbo].[PIVOT_TicketsHisData]@start_datevarch

作用GROUP_CONCAT是MySQL中用于将查询结果集中的多行数据合并为单个字符串的聚合函数。它将每行数据的指定字段值连接起来，并以指定的分隔符分隔，最终返回一个包含所有值的字符串。以下是GROUP_CONCAT函数的一般语法：SELECTGROUP_CONCAT(column_nameSEPARATOR',')FROMt

一、数据列转行importpandasaspd#导入pandas库defpivot_excel_data(input_file,output_file):"""将Excel文件中的数据行转换为列，并保存为新的Excel文件Parameters:input_file(str):输入的Excel文件路径output_file(

行转列SELECT*FROMstudentPIVOT(SUM(score)FORsubjectIN(语文,数学,英语))ASPivotedData;   列转行  SELECT*FROMstudent1UNPIVOT(scoreFORsubjectIN("语文","数学","英语"))ASPivotedDa 

1当然可以，我会用一个简单的例子来解释如何使用SQL的PIVOT操作进行行转列。23假设我们有一个销售数据表SalesData，它记录了不同产品在不同年份的销售额。表结构如下：456+----+---------+-------+--------+7|ID|Product|Year|Sales|8+----+---------

输出报表的需求中，经常会遇到行转列的诉求，巧妙利用目前sql中具有的函数可以优雅的解决这些问题练习示例：比如我现在有一张学生成绩表其中包含了学生的姓名、学号和他们各科的成绩等 现在我们需要在报表上直观的看到学习的各科成绩，则是把学生的成绩转成列要求：学号、姓名、数

 print(df2)test_data=pd.pivot(data=df2#待转换df,index=['main_customer_code1','product_code1']#df交叉后行,columns='data_date1'#df交叉后的列,values='

PgSql行转列的使用jsonb_each与row_to_json1:正常的几行数据2：转换后3：code（以commodity来分组）select"Id","JabilPn","Brand","PricelnUsd","Commodity"from"Eme_Materials"emwhere"Id"<=3s

PG有三种行转列写法：1、groupby+sum+casewhen2、用postgresql的crosstab函数3、groupby+string_agg+split_part(分组，行转列，字符切割)环境准备1CREATE TABLE sales (2    year INTEGER,3    quarter INTEGER,4    sales_amount NUMERIC5

CREATETABLEScores(StudentNameVARCHAR(50),SubjectVARCHAR(50),ScoreINT);INSERTINTOScoresVALUES('张三','语文',90);INSERTINTOScoresVALUES('张三','数学',80);INSERTINTOScoresVALUES('张三'

主要应用case语句来解决行转列的问题行转列问题主要分为两类1)简单的行转列问题:示例表:id sid          course result1  2005001语文    80.02  2005001数学    90.03  2005001英语    80.04  2005002语文    56.05  2005

stuff()函数用于从源字符串中删除给定长度的字符序列，并从指定的起始索引插入给定的字符序列。STUFF(source_string,start,length,change_string) source_string：字符数据start：指定删除和插入的开始位置length：指定要删除的字符数change_string:替换start到

1纵表平铺1.1原数据 1.2平铺结果：每个班级按照年龄从小到大平铺为一行select*from(selectrt.class,row_number()over(partitionbyrt.classorderbyrt.age)row_num,rt.sno,rt.snamefromrank_tes

 --建立一张表createtablechengji(idNUMBER,nameVARCHAR2(20),courseVARCHAR2(20),scoreNUMBER);--导入数据insertintochengji(id,name,course,score)values(1,'张三','语文',67);insertintochengji(id,name,course,score)values(1,'张

直播平台源码，FlinkSQL实现行转列1、使用UNNEST解析 select name,course,scorefromods_kafka_student_scores CROSSJOINUNNEST(`list`)ASt(course,score);select name,course,scorefromods_kafka_student_scores,UNNEST(`list`)ASt(course,score);select name

createorreplacefunctionaaa_distinct(avarchar2)returnvarchar2asresultsvarchar2(2000):='';begin selectlistagg(CONTRACTNO_listagg,',')withingroup(orderbyCONTRACTNO_listagg)intoresultsfrom(selectdistinctsubs