MySQL性能压测工具SysBench详解（非常详细）
概述
掌握数据库的性能情况是非常必要的。本文介绍了MySQL基准测试的基本概念，以及使用sysbench对MySQL进行基准测试的详细方法;
基准测试与压力测试简介
1、什么是基准测试
数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。
基准测试与压力测试
基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑，更加简单、直接、易于测试，数据可以由工具生成，不要求真实；而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务)，要求真实的数据。
2、基准测试的作用
对于多数Web应用，整个系统的瓶颈在于数据库；原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘灯、连接数等）、缓存，都很容易通过水平的扩展（俗称加机器）来实现性能的提高。而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力；虽然可以通过前置缓存（Redis等）、读写分离、分库分表来减轻压力，但是与系统其它组件的水平扩展相比，受到了太多的限制。
而对数据库的基准测试的作用，就是分析在当前的配置下（包括硬件配置、OS、数据库设置等），数据库的性能表现，从而找出MySQL的性能阈值，并根据实际系统的要求调整配置。
3、基准测试的指标
常见的数据库指标包括：
TPS/QPS：衡量吞吐量。（TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)、每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准）
响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。。
并发量：同时处理的查询请求的数量。
4、基准测试的分类
对MySQL的基准测试，有如下两种思路：
（1）针对整个系统的基准测试：通过http请求进行测试，如通过浏览器、APP或postman等测试工具。该方案的优点是能够更好的针对整个系统，测试结果更加准确；缺点是设计复杂实现困难。
（2）只针对MySQL的基准测试：优点和缺点与针对整个系统的测试恰好相反。
在针对MySQL进行基准测试时，一般使用专门的工具进行，例如mysqlslap、sysbench等。其中，sysbench比mysqlslap更通用、更强大，且更适合Innodb（因为模拟了许多Innodb的IO特性），下面介绍使用sysbench进行基准测试的方法。
背景
最近需要给不同的客户部署数据库，各自的预算不一样，购买的服务器配置也不一样。那么我们就需要对其数据库的支撑能力进行一定测试，以保证满足业务真是的需要
数据库性能指标
指标 英文含义 说明
QPS Query Per Second 数据库每秒执行的SQL数，包含insert、select、update、delete等。
TPS Transaction Per Second 数据库每秒执行的事务数，每个事务中包含18条SQL语句。
sysbench简介
sysbench]是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL。
sysbench 支持以下几种测试模式：
1.CPU 运算性能测试
2.磁盘 IO 性能测试
3.调度程序性能测试
4.内存分配及传输速度测试
5.POSIX 线程性能测试
6.数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）
7.sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。
安装
默认支持mysql
yum -y install epel-release #安装第三方epel源
yum -y install sysbench #安装sysbench工具
sysbench --version #确定工具已安装
优化内核，提升SysBench Client
执行如下命令配置SysBench Client，使内核可以使用所有的CPU处理数据包（默认设置为使用2个CPU），同时减少CPU之间的上下文切换。
sudo sh -c 'for x in /sys/class/net/eth0/queues/rx-*; do echo ffffffff>$x/rps_cpus; done'
sudo sh -c "echo 32768 > /proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries"
sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt"
sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_flow_cnt"
其中：ffffffff表示使用32个CPU（1个f表示4个CPU）。请根据实际配置修改，例如ECS为8核CPU，则输入ff。
常规命令行语法和选项。sysbench --help
以下命令可以输出各个检测项的帮助文档
# IO
sysbench --test=fileio help
# CPU
sysbench --test=cpu help
# 内存
sysbench --test=memory help
# 线程
sysbench --test=threads help
# 互斥性能
sysbench --test=mutex help
# 事务处理
sysbench --test=oltp help
[root@liuxu1 ~]# sysbench --help
Usage:
sysbench [options]... [testname] [command]
Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help
General options: #普通功能
--threads=N 要使用的线程数，默认 1 个 [1]
--events=N 最大允许的事件个数 [0]
--time=N 最大的总执行时间，以秒为单位 [10]
--forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用
--thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]
--rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]
--report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]
--report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 []
--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]
--validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]
--help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]
--version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]
--config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件
--tx-rate=N 已弃用——rate [0]的别名
--max-requests=N 已弃用 --events [0]的别名
--max-time=N 已弃用 --time [0]的别名
--num-threads=N 已弃用 --threads [1]的别名
Pseudo-Random Numbers Generator options: #伪随机数生成器选项
--rand-type=STRING 随机数分布 {uniform,gaussian,special,pareto} 默认使用[special]
--rand-spec-iter=N 生成数字的迭代次数[12]
--rand-spec-pct=N 被视为“特殊”(用于特殊分布)的值的百分比[1]
--rand-spec-res=N 使用的“特殊”值的百分比(用于特殊分布)[75]
--rand-seed=N 随机数生成器的种子。0时，当前时间作为RNG的种子。[0]
--rand-pareto-h=N pareto分布的参数h [0.2]
Log options: #日志选项
--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]
--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]
--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]
General database options:
--db-driver=STRING specifies database driver to use ('help' to get list of available drivers) [mysql]
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]
Compiled-in database drivers:
mysql - MySQL driver
pgsql - PostgreSQL driver
mysql options:
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]
--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []
--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]
--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]
--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]
--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]
mysql options:
–mysql-host=[LIST,…] MySQL server host [localhost] #MySQL服务器主机
–mysql-port=[LIST,…] MySQL server port [3306] #MySQL服务器端口
–mysql-socket=[LIST,…] MySQL socket #MySQL的套接字
–mysql-user=STRING MySQL user [sbtest] #MySQL用户
–mysql-password=STRING MySQL password [] #MySQL密码
–mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest] #MySQL数据库名称
–mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off] #是否开启ssl连接
–mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections [] #对SSL连接使用特定的密码
–mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off] #是否开启压缩功能
–mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off] #是否跟踪所有客户端库调用
–mysql-ignore-errors=[LIST,…] list of errors to ignore, or “all” [1213,1020,1205] #要忽略或“全部”的错误列表 --mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off] #模拟运行，假设所有的MySQL客户端API调用都是成功的，但没有执行它们
pgsql options:
--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]
--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]
--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]
--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []
--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]
Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.
使用
通用格式：
sysbench [options]... [testname] [command]
参数 说明 可选值
testname 测试项 可以是 fileio, memory, cpu, threads, mutex 等测试项，也可以是工具或者自定义的lua脚本。PS：没有这一项，直接执行sysbench，cli会等待输入。
command 命令 prepare：执行测试之前的预备操作，如 创建文件，填充数据等；run：运行测试；cleanup：测试结束后清空数据；
help 帮助 展示测试的使用方式信息
内置lua脚本
在/usr/share/sysbench目录下有常用操作的lua脚本，要自定义脚本实现特定功能时，可参考这些脚本。
bulk_insert.lua
oltp_common.lua
oltp_delete.lua
oltp_insert.lua
oltp_point_select.lua
oltp_read_only.lua
oltp_read_write.lua
oltp_update_index.lua
oltp_update_non_index.lua
oltp_write_only.lua
select_random_points.lua
select_random_ranges.lua
文件IO测试
选项
磁盘IO性能测试，主要查看请求数(request)和总体的吞吐量(total)。
参数 说明 默认
–file-num=N 创建文件的数量 默认值：128。
–file-block-size=N 每次IO操作的block大小 默认值：16K。
–file-total-size=SIZE 所有文件大小总和 2G
–file-test-mode=STRING 测试模式：
seqwr(顺序写), seqrewr(顺序读写), seqrd(顺序读), rndrd(随机读), rndwr(随机写), rndrw(随机读写)。
–file-io-mode=STRING 文件操作模式：sync(同步),async(异步),mmap(快速map映射) sync
–file-async-backlog=N 每个线程排队的异步操作数 128
–file-extra-flags=[LIST,…] 使用额外的标志符来打开文件{sync,dsync,direct} 默认值空
–file-fsync-freq=N 在完成N次请求之后，执行fsync()，0表示不使用fsync。
fsync主要是同步磁盘文件，因为可能有系统和磁盘缓冲的关系 100
–file-fsync-all[=on、off] 每次写操作后执行fsync()
每次执行写操作后就执行一次fsync off
–file-fsync-end[=on、off] 测试结束后执行fsync() on
–file-fsync-mode=STRING 使用fsync或fdatasync方法进行同步
文件同步函数的选择，同样是和API相关的参数，由于多个操作系统对于fdatasync支持不同，因此不建议使用fdatasync。 fsync
–file-merged-requests=N 尽可能的合并N个IO请求数，0表示不合并 0
–file-rw-ratio=N 测试时候的读写比例 1.5(即3:2)
预备测试
sysbench --test=fileio --file-num=2 --file-block-size=1024 --file-total-size=1G prepare
执行测试
1、测试顺序读写，请求10000次，如果不能在30秒内完成，测试结束
sysbench fileio \
--file-num=2 \
--file-block-size=1024 \
--file-total-size=1G \
--file-test-mode=seqrewr \
--time=30 \
--events=10000 \
--threads=4 \
--file-fsync-freq=200 \
--file-extra-flags=direct run
2、测试随机读写，请求10000次，如果不能在30秒内完成，测试结束
sysbench --test=fileio \
--file-num=2 \
--file-block-size=1024 \
--file-total-size=1G \
--file-test-mode=rndrw \
--time=30 \
--events=10000 \
--threads=4 \
--file-fsync-freq=200 \
--file-extra-flags=direct run
3、测试随机读，请求10000次，如果不能在30秒内完成，测试结束
sysbench --test=fileio \
--file-num=2 \
--file-block-size=1024 \
--file-total-size=1G \
--file-test-mode=rndrd \
--time=30 \
--events=10000 \
--threads=4 \
--file-fsync-freq=200 \
--file-extra-flags=direct run
清理文件
sysbench --test=fileio --num-threads=4 --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw cleanup
结果说明
### 版本说明
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)
Running the test with following options:
### 线程数
Number of threads: 4
Initializing random number generator from current time
Extra file open flags: directio
### 文件数、单个文件大小
2 files, 5GiB each
### 文件总大小
10GiB total file size
### 单次最大I/O操作block 10k
Block size 10KiB
### I/O读取请求次数
Number of IO requests: 10000
### 读写测试比例 3/2：1.5
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
### 200次请求会执行记录数据
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 200 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Initializing worker threads...
Threads started!
### 文件操作
File operations:
reads/s: 1411.72
writes/s: 941.22
fsyncs/s: 25.19
### 吞吐量
Throughput:
read, MiB/s: 13.79
written, MiB/s: 9.19
### 总统计
General statistics:
total time: 4.2069s
total number of events: 10000
### fileio 磁盘测试，在4秒范围内进行随机读写这个行为一共进行了10000次，实际执行时间为4.2069秒
### 潜在数据
Latency (ms):
min: 0.04
avg: 1.68
max: 45.76
95th percentile: 3.96
sum: 16810.76
### 这部分数据应该统计的是线程真正执行的时间，总共16810.76ms, 单次执行最少时间为0.04ms,
### 最多时间为45.76ms, 平均时间为1.68ms, 95%次的执行时间在3.96ms左右;
Threads fairness:
events (avg/stddev): 2500.0000/26.24
execution time (avg/stddev): 4.2027/0.00
### 归纳总结，线程执行时间为4.2027s, 执行平均次数为2500次,上下差为：26.24
CPU测试
选项
sysbench的cpu测试是在指定时间内，循环进行素数计算。
选项 说明 默认值
–cpu-max-prime 素数生成数量的上限 默认值为 10000
–threads 线程数 默认值为 1
–time 运行时长，单位秒 默认值为10 ，如果时间还有剩就再进行一轮素数计算，直到时间耗尽。每完成一轮就叫一个 event 。相同时间，比较的是谁完成的event多
–events event上限次数 默认值为0，则表示不限event次数。相同event次数，比较的是谁用时更少
素数（也叫质数）就是从1开始的自然数中，无法被整除的数，比如2、3、5、7、11、13、17等。编程公式：对正整数n，如果用2到根号n之间的所有整数去除，均无法整除，则n为素数。
测试
sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=2 run
结果
[root@Reseach sysbench-test]# sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=2 run
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)
Running the test with following options:
Number of threads: 2 // 指定线程数为2
Initializing random number generator from current time
Prime numbers limit: 20000 // 每个线程产生的素数上限均为2万个
Initializing worker threads...
Threads started!
CPU speed:
events per second: 1955.47 // 所有线程每秒完成了650.74次event
General statistics:
total time: 10.0006s // 共耗时10秒
total number of events: 19559 // 10秒内所有线程一共完成了6510次event
Latency (ms):
min: 0.87 // 完成1次event的最少耗时3.03秒
avg: 1.02 // 所有event的平均耗时3.07毫秒
max: 1.71 // 完成1次event的最多耗时3.27毫秒
95th percentile: 1.67 // 95%次event在3.13秒毫秒内完成
sum: 19995.36 // 每个线程耗时10秒，2个线程叠加耗时就是20秒
Threads fairness:
events (avg/stddev): 9779.5000/6.50 // 平均每个线程完成3255次event，标准差为44
execution time (avg/stddev): 9.9977/0.00 // 每个线程平均耗时10秒，标准差为0
如果有2台服务器进行CPU性能对比，当素数上限和线程数一致时：
相同时间，比较event
相同event，比较时间
时间和event都相同，比较stddev(标准差)
线程性能测试
选项
选项 说明 默认值
–thread-yields=N 每个请求产生多少个线程 1000
–thread-locks=N 每个线程的锁的数量 8
测试
sysbench --test=threads --num-threads=4 --thread-yields=12 --thread-locks=2 run
结果
General statistics:
total time: 10.0001s
total number of events: 2357161
Latency (ms):
min: 0.00
avg: 0.02
max: 18.44
95th percentile: 0.05
sum: 39356.63
Threads fairness:
events (avg/stddev): 589290.2500/577.33
execution time (avg/stddev): 9.8392/0.00
互斥性能测试
Mutex请求的性能与CPU主频及物理CPU个数有关
选项
选项 说明 默认值
–mutex-num=N 互斥数组的总大小 4096
–mutex-locks=N 每个线程要执行的互斥锁数 50000
–mutex-loops=N 在互斥锁之外执行的空循环数 10000
测试
sysbench mutex --mutex-num=2048 --mutex-locks=5000 --mutex-loops=5000 run
结果
General statistics:
total time: 0.0075s
total number of events: 1
Latency (ms):
min: 7.48
avg: 7.48
max: 7.48
95th percentile: 7.43
sum: 7.48
Threads fairness:
events (avg/stddev): 1.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 0.0075/0.00
内存性能测试
选项
选项 说明 默认值
–memory-block-size=SIZE 测试时内存块大小。 1K
–memory-total-size=SIZE 传输数据的总大小。 100G
–memory-scope=STRING 内存访问范围{global,local} global
–memory-hugetlb=[on、off] 从HugeTLB池内存分配 off
–memory-oper=STRING 内存操作类型。{read, write, none} write
–memory-access-mode=STRING 存储器存取方式{seq,rnd} seq
sysbench --test=memory \
--threads=2 \
--events=10000 \
--memory-total-size=1G \
--memory-block-size=8K \
--memory-oper=read run
sysbench --test=memory \
--threads=2 \
--events=100000 \
--memory-total-size=50G \
--memory-block-size=8K \
--memory-oper=write run
数据库OLTP测试
选项说明
选项 描述 默认值
–threads 工作线程数 1
–events 总的请求数，默认为0 表示无限制 0
–time 执行时间（秒），0表示无限制 0
–warmup-time 预热时间，可以实现在 CPU/database/page/caches 预热之后再进行统计，这样得到的数据指标更准确 0
–rate TPS，事务数。0表示无限制 0
–thread-init-timeout 工作线程初始化的等待时间（秒） 30
–thread-stack-size 每一线程栈大小 32k
–report-interval 多少秒输出一次报告，0表示禁止立即报告 0
–debug 调试模式 off
–validate 在可能的情况下对测试结果进行验证 off
–help 打印有关常规语法或指定测试的帮助，然后退出 off
–verbosity 日志级别，0-致命错误，5-调试信息 4
–percentile sysbench衡量所有已处理请求的执行时间，以显示统计信息，如最小、平均和最大执行时间。 95
–luajit-cmd 执行LuaJIT控制命令
随机数生成算法
选项 描述 默认值
–rand-type 默认情况下使用随机数分布{uniform，gaussian，special，pareto，zipfian}。基准脚本可以选择使用默认分布，也可以明确指定，即覆盖默认分布。 special
–rand-seed 随机数生成器的种子。当为0时，当前时间用作RNG种子。 0
–rand-spec-iter 特殊分布的迭代次数 12
–rand-spec-pct “特殊”值将属于特殊分布的整个范围的百分比 1
–rand-spec-res 用于特殊分布的“特殊”值百分比 75
–rand-pareto-h 帕累托分布的形状参数 0.2
–rand-zipfian-exp zipfian分布的形状参数 0.8
支持的lua脚本
选项 说明
oltp_read_only 只读测试
oltp_read_write 读写测试
oltp_insert 简单插入测试
bulk_insert 批量插入测试
oltp_delete delete删除测试
oltp_update_index 带索引的更新测试
oltp_update_non_index 不带索引的更新测试
oltp_point_select 等值查询测试
select_random_points 随机等值查询测试
select_random_ranges 随机范围查询测试
脚本参数
选项 说明 默认值
–auto_inc[=on/off] 使用 AUTO_INCREMENT 列作为主键（对于 MySQL），或者它在其他 DBMS 中的替代项。禁用时，使用客户端生成的 ID [on]
–create_secondary[=on/off] 除了 PRIMARY KEY 创建二级索引 [on]
–delete_inserts=N 每个事务的 DELETE/INSERT 组合数 [1]
–distinct_ranges=N 每个事务的 SELECT DISTINCT 查询数 [1]
–index_updates=N 每个事务的 UPDATE 索引查询数 [1]
–mysql_storage_engine=STRING 存储引擎，如果使用 MySQL [innodb]
–non_index_updates=N 每个事务的 UPDATE 非索引查询数 [1]
–order_ranges=N 每个事务的 SELECT ORDER BY 查询数 [1]
–pgsql_variant=STRING 使用 PostgreSQL 驱动程序运行时使用此 PostgreSQL 变体。当前唯一支持的变体是“redshift”。启用后，create_secondary 自动禁用，delete_inserts 设置为 0
–point_selects=N 每个事务的点 SELECT 查询数 [10]
–range_selects[=on/off] 启用/禁用所有范围 SELECT 查询 [on]
–range_size=N 范围 SELECT 查询的范围大小 [100]
–secondary[=on/off] 使用二级索引代替 PRIMARY KEY [off]
–simple_ranges=N 每个事务的简单范围 SELECT 查询数 [1]
–skip_trx[=on/off] 不要启动显式事务并在 AUTOCOMMIT 模式下执行所有查询 [off]
–sum_ranges=N 每个事务的 SELECT SUM() 查询数 [1]
–table_size=N 每个表的行数 [10000]
–tables=N 表的个数 [1]
测试
OLTP读写混合场景
SQL类型 比例 SQL语句
point_selects 10 SELECT c FROM sbtest100 WHERE id=?
simple_ranges 1 SELECT c FROM sbtest100 WHERE id BETWEEN ? AND ?
sum_ranges 1 SELECT SUM(k) FROM sbtest100 WHERE id BETWEEN ? AND ?
order_ranges 1 SELECT c FROM sbtest100 WHERE id BETWEEN ? AND ? ORDER BY c
distinct_ranges 1 SELECT DISTINCT c FROM sbtest100 WHERE id BETWEEN ? AND ? ORDER BY c
index_updates 1 UPDATE sbtest100 SET k=k+1 WHERE id=?
non_index_updates 1 UPDATE sbtest100 SET c=? WHERE id=?
deletes DELETE FROM sbtest100 WHERE id=?
inserts_ignore 1 INSERT IGNORE INTO sbtest100 (id, k, c, pad) VALUES (?, ?, ?, ?)
表结构准备
执行以下sysbench命令可以创建，sysbench的内置表。
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=127.0.0.1 \
--mysql-port=33106 \
--mysql-user=root \
--mysql-password=Abc123456 \
--mysql-db=test_db \
--table_size=25000 \
--tables=250 \
--events=0 \
--time=600 \
oltp_read_write prepare
只写测试
##准备数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_write_only run
##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
--events=0 \
--time=600 \
--threads=192 \
--percentile=95 \
--report-interval=1 \
oltp_write_only run
##清理数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_write_only cleanup
只读（point select）
##准备数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_read_only prepare
##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
--events=0 \
--time=600 \
--threads=512 \
--percentile=95 \
--range_selects=0 \
--skip-trx=1 \
--report-interval=1 \
oltp_read_only run
##清理数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_read_only cleanup
只读（range select）
##准备数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_read_only prepare
##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
--events=0 \
--time=600 \
--threads=512 \
--percentile=95 \
--skip-trx=1 \
--report-interval=1 \
oltp_read_only run
##清理数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_read_only cleanup
混合读写（point select）
##准备数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_read_write run
##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
--events=0 \
--time=600 \
--range_selects=0 \
--threads=XXX \
--percentile=95 \
--report-interval=1 \
oltp_read_write run
##清理数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_read_write cleanup
混合读写（range select）
##准备数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_read_write run
##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
--events=0 \
--time=600 \
--threads=XXX \
--percentile=95 \
--report-interval=1 \
oltp_read_write run
##清理数据
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=XXX \
--mysql-port=XXX \
--mysql-user=XXX \
--mysql-password=XXX \
--mysql-db=XXX \
--table_size=XXX \
--tables=XXX \
oltp_read_write cleanup