【数据库原理、编程与性能】Indexing

文章目录

• 1. Concept of Indexing

• 1.1 Index
• 1.2 Create Index
• 1.3 DB-Index 分类
• 1.4 建立索引的原则：
• 1.5 DB-Index 作用

• 2. 聚簇（Cluster/Cluster Index ）存取方法

• 2.1 概念
• 2.2 特点
• 2.3 弊端

1. Concept of Indexing

1.1 Index

• 索引项=索引键+行指针
• 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。
• Index Entries（索引项）存储在B-tree/hash table中。

1.2 Create Index

CREATE [UNIQUE] INDEX indexname ON tablename (colname [ASC | DESC] {,colname [ASC | DESC] . . .}) ;

eg 1 : Create an index “citiesx” on “city” of the customers table.

Create index citiesx on customers(city);

eg 2 : Delete the index “citiesx” , can use the standard form:

Drop index citiesx;

eg 3 : Want to declare the “cid” to be UNIQUE INDEX.

Create unique index cidx on customers (cid);

1.3 DB-Index 分类

• 索引
• 组合索引
• 唯一索引
• 聚簇

1.4 建立索引的原则：

• 经常在查询条件中使用的属性
• 经常作为MAX、MIN等集函数处理参数的属性
• 经常用于连接操作的属性

1.5 DB-Index 作用

• 可提高数据Select速度；但维护要付出代价；
• 频繁进行数据Updates的表，其索引选择要注意。

Eg. 学籍表在新生入校期间，录入数据量大，可删除索引；待数据趋于稳定后，重建索引，加快查询速度。

2. 聚簇（Cluster/Cluster Index ）存取方法

• CREATE CLUSTER [schema.]clustername (colname datatype {, . . .} [cluster_clause {. . .}];
• DROP CLUSTER [schema.]clustername [INCLUDING TABLES [CASCADE CONSTRAINTS]];

2.1 概念

把某些属性组上，具有相同值的元组集中存放在连续的物理块中，称为聚簇。这些属性组叫聚簇码/聚簇索引。

2.2 特点

聚簇比其他种类的索引查询效率高；一个DB可建多个聚簇，但一个关系（表）只能加入一个聚簇。

2.3 弊端

聚簇可极大提高某些查询性能，但建立与维护聚簇的开销也相当大，因此应综合权衡。DB-Index 分类：索引、组合索引、唯一索引、聚簇