MySQL面试问题（二）文章目录MySQL面试问题（二）为什么要使用索引索引是不是越多越好MySQL索引机制什么是聚簇索引没有主键innodb如何处理联合索引批量向MySQL中导入1000w数据如何优化分页时偏移量很大效率很差如何优化大数据量高并发访问数据库优化方法为什么要使用索引

什么是索引？索引是存储引擎用于快速找到数据的一种数据结构，比如一本书有500页，我们要查询其中的一个知识点，在没有目录的情况下要查很久，有目录就可以很快查到，索引就相当于目录。索引的优缺点优点：减少服务器需要扫描的数据量、帮助服务器避免排序和建立临时表、将随机IO变为是顺

⭐️⭐️⭐️索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息

1.基于距离的k-means聚类，需要人工提供聚簇数量K1.1通过肘方法确定最佳聚簇数量 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs,lo

在InnoDB存储引擎中，确实使用了B+树结构来组织数据和索引，但是InnoDB采用了一种特殊的方式来结合数据和索引，这种结构被称为聚集索引（ClusteredIndex）。在InnoDB中，主键索引就是聚集索引。每张表的数据行实际上都存储在主键索引的叶子节点上。这意味着数据和主键索引是物理上紧密相

聚簇索引（MySQL-InnoDB引擎下）聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种存储方式。顾名思义，聚簇，使得数据行和相邻的键值紧促的存储在一起。（物理上的）聚簇索引的数据分布Mysql内置的存储引擎并不支持选择用于聚簇的索引，主键索引默认就是聚簇索引。聚簇索引的优点：1.可以将相互关

数据库聚簇索引的规则如下：如果有主键，则主键是聚簇索引（当然主键也不一定是单个列的）；如果没有主键，但是有notnull修饰的唯一键索引，则这个索引是聚簇索引；都没有，创建一个叫db_row_id的6字节隐藏列为聚簇索引，这个索引程序员不可见（这个列存在一定冲突和性能问题，详见大佬：https://www.c

下面表中:主键id是聚簇索引，name是辅助索引。执行这样一条SQL:selectnamefromAwherename="s;name字段是有索引，所以MYSQL在通过name进行査询的时候，是需要扫描两颗B+tree树的。第一遍:先通过二级索引定位主键值1。第二遍:根据主键值在聚簇索引中定位具体的行记录。回表

什么是聚簇索引什么是非聚簇索引聚簇索引是指数据与索引放到一块，B+树的叶子节点保存了整行数据，有且只有一个，一般情况下主键作为聚簇索引。非聚簇索引是数据与索引分开存储，B+树的叶子节点保存对应的主键，可以有多个，一般我们自已定义的索引都是非聚簇索引。分类含义特点

聚簇索引（ClusteredIndex）是一种特殊的索引结构，它与表的物理存储方式相关联，将数据行存储在索引的叶子节点中。在聚簇索引中，数据行的物理顺序与索引的逻辑顺序相匹配，因此可以加速范围查询和排序操作。在关系型数据库中，每张表可以有一个聚簇索引，该索引定义了表的物理存储顺序。当表

1.Myisam没有聚簇索引innoDB的主键是聚簇索引，数据与主键放在一起，其他索引是非聚簇索引，如果查询的仅是索引列的数据，那他相当于聚簇索引，我们查询的时候应当避免回表查询2.3层转发为什么比7层快？7层转发要从应用层到传输层再到网络层去建立三次握手四次挥手，而3层转发不用基于http

数据结构我们知道MySQL的存储引擎Innodb默认底层是使用B+树的变种来存储数据的下面我们来复习一下B树存储+B树存储 +哈希存储的区别哈希存储,只能使用等值查询B树与B+树存储我们知道B+树实际上就是B树的变种那么为啥使用B+树而不是使用B树呢?我们知道效率的高低

1.聚类是啥聚类是一种无监督学习算法，聚类会将数据集中的数据分成不同的簇，使得簇内的数据相似性尽可能大，簇间的相似性尽可能小。2.聚类算法2.1K-means算法思想：事先假设数据最终会聚成K个簇，初始随机选取K个点作为聚簇中心，聚簇完成后选取每个簇的质心作为新的聚簇

1.laravel容器的底层原理Laravel容器的实现原理是基于PHP的反射机制和依赖注入（DependencyInjection）的思想。在Laravel中，容器（Container）是一个用于解决类之间依赖关系的工具。它负责实例化对象，并处理对象之间的依赖关系。容器的实现原理主要包括以下几个步骤：注册绑定：通过容器

openGauss的索引组织表概述今天有位小伙伴问我，Oracle数据库可以通过索引组织表(IOT)将数据按照主键排序存储，有序的数据存储可以有效提高数据库缓冲区的命中率，减少SQL查询的IO消耗，提升查询效率。而openGauss的建表语句中并没有看到索引组织表的相关语法。openGauss目前

目录1、概述MySQL索引是一种提高查询效率的重要手段，它能够快速定位需要的数据，从而减少查询的开销。MySQL支持多种索引类型，每种类型都有其特点和适用场景。本文将介绍MySQL常见的索引类型及其特点。2、索引种类MySQL常见的索引种类有普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、

聚簇索引与非聚簇索引1.问题？什么是聚簇索引与非聚簇索引什么是聚集索引？什么是二级索引（非聚集索引)？什么是回表？2.聚簇索引聚集索引选取规则:1.如果存在主键，主键索引就是聚集索引。2.如果不存在主键，将使用第一个唯一(UNIQUE)索引作为聚集索引。3.如果表没有主键，或没有

聚簇索引一般指的是主键索引（如果存在主键索引的话）。作为一个正常开发，建表时主键肯定是必须的。而即使如果表中没有定义主键，InnoDB会隐式选择一个唯一的非空索引代替。所以我们就直接含糊点说：聚簇索引就是主键索引！其余的都是非聚簇索引。那到底什么是聚簇索引，什么是非聚簇索

前言  InnoDB引擎中，B+树索引可以分为聚簇索引和辅助索引两大类。在介绍“回表”和“索引覆盖”之前，我们先来了解一下这两个概念。聚簇索引  聚簇索引也叫聚集索引，它并不是一种单独的索引类型，在聚簇索引的叶子页中，保存了整张表的行数据信息，所以也将聚簇索引的叶子节点

关系简述MySQL聚簇索引只有一个，优先primarykey,没有就是uniquekey，两个都没有，innoDB自动生成GEN_CLUST_INDEX。唯一索引有可能是非聚簇的，也有可能聚簇的。唯一索引能建多个，是非聚簇的，也能为空，能多个都是空，但是不能重复。和普通索引区别在于不能重复。如果建立了主键索引，那么

innodb一定存在聚簇索引，默认以主键作为聚簇索引有几个索引，就有几棵B+树(不考虑hash索引的情形)聚簇索引的叶子节点为磁盘上的真实数据。非聚簇索引的叶子节点还是索引（id主键值），指向聚簇索引B+树。锁类型:共享锁(S锁):假设事务T1对数据A加上共享锁，那么事务T2可以读数据A，不能修

聚簇索引和非聚簇索引是MySQL中的两种索引类型，它们在数据存储和检索方面有所不同。聚簇索引是指数据行的物理顺序与索引的逻辑顺序一致。在MySQL中，每个表只能有一个聚簇索引，通常是主键索引。聚簇索引的特点包括：将数据行和索引存储在一起，因此索引的顺序也决定了数据行的存储顺序。支

Java-聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引（ClusteredIndex）和非聚簇索引（Non-clusteredIndex）是数据库中两种不同的索引结构。聚簇索引（ClusteredIndex）：定义：聚簇索引是按照索引的顺序直接排列数据表的行的一种索引结构。实际上，聚簇索引决定了数据表的物理排序方式。主键：通常，聚簇索

聚合前 聚合后 具体sql/*使用ST_ClusterDBSCAN函数,ST_ClusterDBSCAN是窗口函数用来对数据进行聚簇第一个参数是字段,第二个参数是距离,他是用的是度,这里写0.000179大约就是20米,minpoints表示多少个聚合才算是一个簇,比如两台车就算是聚集,那就设置为2*/selectST

索引的分类按数据结构：B+树，Hash，Full-text。按物理存储：聚簇（主键），二级（辅助）。字段特性：主键，唯一，普通，前缀。字段个数：单列，联合。按数据结构-B+树索引除此之外还有：Hash，Full-text回表：要查找2个B+树才能找到数据（二级索引-得到主键值-主键索引-得到数据）。覆盖索引：在二级索引的B+树