Java-聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-clustered Index）是数据库中两种不同的索引结构。

聚簇索引（Clustered Index）：

1. 定义： 聚簇索引是按照索引的顺序直接排列数据表的行的一种索引结构。实际上，聚簇索引决定了数据表的物理排序方式。
2. 主键： 通常，聚簇索引会被创建在主键上。如果没有主键，数据库系统可能会选择唯一非空列作为聚簇索引。
3. 物理排序： 数据表的行按照聚簇索引的顺序进行物理排序。因此，具有相邻主键值的行在物理上也是相邻的。
4. 性能优势： 聚簇索引的设计使得范围查询更加高效，因为相关数据在物理上是紧密存储的。
5. InnoDB 中的默认行为： InnoDB 存储引擎中，聚簇索引是默认的行为。InnoDB 的主键索引即为聚簇索引。

非聚簇索引（Non-clustered Index）：

1. 定义： 非聚簇索引是一种单独存储索引数据的结构。索引中的每个条目包含指向实际数据行的指针。实际数据行的物理排序和索引的顺序无关。
2. 主键： 如果主键不是聚簇索引，那么它通常是一个非聚簇索引。
3. 物理排序： 非聚簇索引不决定数据表的物理排序，因此数据表的物理顺序和索引的顺序可以是不同的。
4. 性能优势： 非聚簇索引对于一些查询（如范围查询）可能没有聚簇索引效率高。但在一些特定场景下，非聚簇索引可能更适合。
5. InnoDB 中的非主键索引： InnoDB 中的非主键索引即为非聚簇索引。

区别总结：

1. 物理排序： 聚簇索引决定数据表的物理排序，而非聚簇索引不影响物理排序。
2. 主键： 通常情况下，主键索引是聚簇索引，但也可以是非聚簇索引。
3. 性能： 聚簇索引在某些查询场景下性能更高效，而非聚簇索引在一些特定场景下可能更适合。

总的来说，选择聚簇索引还是非聚簇索引取决于具体的数据库设计和查询需求。

‍