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MySQL学习笔记

时间:2022-09-22 22:47:17浏览次数:69  
标签:... name 笔记 查询 学习 MySQL table WHERE SELECT

create 命令创建数据库,语法如下:

CREATE DATABASE 数据库名;

drop 命令删除数据库

drop 命令格式:

drop database <数据库名>;
数据类型:
MySQL 支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME(混合日期和时间值)、DATE、TIMESTAMP(混合日期和时间值,时间戳)、TIME和YEAR。
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。var是‘可变的’。
(BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。)
BLOB 是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有 4 种 TEXT 类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型,可存储的最大长度不同。
创建表:CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
删除表:DROP TABLE table_name ;
向表中插入数据:
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"。

查询数据:

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
 

使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法:

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号, 分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
  • WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
  • WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。

如下实例:

SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='runoob.com';

group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组,获得一组组的集合,然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。

having:用于对where和group by查询出来的分组经行过滤,查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

修改或更新数据:

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

删除表中的记录:

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

like 匹配/模糊匹配,会与 % 和 _ 结合使用。

'%a'     //以a结尾的数据
'a%'     //以a开头的数据
'%a%'    //含有a的数据
'_a_'    //三位且中间字母是a的
'_a'     //两位且结尾字母是a的
'a_'     //两位且开头字母是a的

在 where like 的条件查询中,SQL 提供了四种匹配方式。

  1. %:表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。
  2. _:表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句。
  3. []:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。
  4. [^] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
  5. 查询内容包含通配符时,由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符 “%”、“_”、“[” 的语句无法正常实现,而把特殊字符用 “[ ]” 括起便可正常查询。

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法

MySQL UNION 操作符语法格式:

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

参数

  • expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。

  • tables: 要检索的数据表。

  • WHERE conditions: 可选, 检索条件。

  • DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。

  • ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。

SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称;
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称;

使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
 LIMIT用于强制返回指定的记录行数 在查询中,经常要返回前几条或者中间某几行数据时,用到limit

语法如下:

select * from table_name limit [offset,] rows
参数说明:
offset:指定第一个返回记录行的偏移量(即从哪一行开始返回),注意:初始行的偏移量为0。
rows:返回具体行数。

总结:如果limit后面是一个参数,就是检索前多少行。如果limit后面是2个参数,就是从offset+1行开始,检索rows行记录。
举例:

select * from table_name limit 10;//检索前10行记录
select * from table_name limit 5 ,10;//从第6行开始,检索10行记录,即:检索记录行 6-15
————————————————
关于LIMIT用法及举例版权声明:本文为CSDN博主「程序员老石」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/java123456111/article/details/124583183

 
 

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