Redis的删除，过期，击穿，穿透，雪崩

Redis里面的RedisTemplate.delete()方法的原理是：

1.RedisConnection 创建redis的连接

2.会去执行命令 createCommand（type,param）

3.程序启动的时候，会自动执行命令，redis1服务器会删除内容。

Redis的删除策略：

1.定时删除：存入的Key的时候设置了过期时间，到时间了就会删除，这里的好处是内存占用低，坏处是，多次调用CPU执行操作。

2.惰性删除：存入的Key设置了过期时间，到时间了不会删除，下次发现过期了，再删除，好处是：减少cpu的执行操作，坏处是内存占用高

3.定期删除：隔一段时间删除过期的key,是前面两种方法的折中的做法，内存占用不那么高，cpu调用次数也不那么高。

Redis与DB在高并发的情况下，遇到的击穿，穿透，雪崩

1.击穿：当大量请求过来，Redis没有这个Key,或者Key过期了，请求直接到DB，造成击穿。

2.穿透：当大量请求过来，Redis里面没有，DB里面也没有，造成穿透

3.雪崩：当大量的请求过来，Redis没有这个Key，或者过期了，直接请求到DB，造成雪崩。

1.1击穿的解决办法：由于Redis是单线程，并发线程全部访问Redis,Redis 的key过期淘汰，通过setnx命令实现锁机制。

set  key  value  a:ex 过期时间，s

　　　　　　　b:px 过期时间 ms

　　　　　　　c:NX 不存在的key，可设置值

　　　　　　　d:XX 存在的key,可设置值

比如：

set age 20 NX EX 60  会返回 1 执行成功

set age 30 NX EX 60  会返回0 没有执行成功

再次查看

get age   返回20

这里就可以看出，当使用NX，如果不存在这个key,那么会赋值，如果存在就不会赋值，利用这一点实现了分布式锁，就是同一个key进来只能获取到同一把锁。

1.2 解决方法：设置热点的Key不过期

1.3 多线程执行的时候，分为两部分，一部分执行成功，一部分睡眠，先用lock.lock()加锁，然后再执行，执行成功后，睡眠的线程再执行，如果执行时间太长会造成死锁，DB访问时间大于锁过期时间会造成阻塞，这个时候需要重启一个线程，查询锁是否过期，刷新锁的过期时间。

2.1击穿的解决办法：缓存空对象，布隆过滤器，DB的数据先转换到一个标记的map中，请求也转成一样的格式，先判断Map中有没有，没有则返回，有则去redis查数据。

3.1雪崩的解决方案：所有的请求设置随机睡眠时间，配合击穿的解决方案，在访问时，通过set NX 

实现锁机制，把Redis的key设置成随机的过期时间。