本篇笔记目录索引如下：
- model 准备
- 增
- 查
- 删
- 改
1、model 准备
在上一篇笔记中，我们新建了一个 application，增加了几个model 同步到了数据库，这次我们新建一个名为 blog 的application，同步数据结构。
大概分为以下几步：
- python3 manage.py startapp blog
- 将 'blog.apps.BlogConfig’, 写入 settings.py INSTALLED_APPS
- 更新 blog/models.py
- python3 manage.py makemigrations blog
- python3 manage.py migrate blog
具体执行 migrate 的操作步骤，可以参见上一篇笔记。
blog/models.py 的具体内容如下：
# blog/models.py
from django.db import models
class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
email = models.EmailField()
def __str__(self):
return self.name
class Entry(models.Model):
blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
headline = models.CharField(max_length=255)
body_text = models.TextField()
pub_date = models.DateField()
mod_date = models.DateField()
authors = models.ManyToManyField(Author)
number_of_comments = models.IntegerField()
number_of_pingbacks = models.IntegerField()
rating = models.IntegerField()
def __str__(self):
return self.headline
2、增
有以下几种方法（以下操作皆在 python3 manage.py shell 环境中进行）：
实例化，然后save() 保存
from blog.models import Blog
b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
b.save()
当执行 save() 操作之后，数据就会创建到数据库，因为主键 id 为自动增长的，所以id会自动赋值。
当然也可以先实例化一个空的 Blog，然后再赋值：
from blog.models import Blog
b = Blog()
b.name = 'hunter'
b.tagline = 'tag lines'
b.save()
save 之后，如果需要修改 name 的值，可以直接进行修改：
b.name = ‘python’
b.save()
使用 create() 方法创建
from blog.models import Blog
b = Blog.objects.create(name='hunter', tagline='tagline')
调用 create() 方法，会返回这条数据保存后的对象。
批量创建
如果要批量创建数据，用上面的方法大概的就是在一个循环里，挨个去实例化一个 Blog，然后执行 save() 操作。
但Django 提供了一个 bulk_create() 的方法，可以提高这个效率，使用示例如下：
from blog.models import Blog
blog_1 = Blog(name='hunter1', tagline='tagline1')
blog_2 = Blog(name='hunter2', tagline='tagline2')
blog_obj_list = [blog_1, blog_2]
Blog.objects.bulk(blog_obj_list)
3、查
查询的语法有查询之后返回 QuerySet 的查询，比如 filter()，exclude()
也有 返回单个 object 的查询，比如 get()
对于 QuerySet，这个我们可以简单理解为是多个 object 实例形成的列表，但是这个列表是Django的一种特有的形式，具有能进行其他条件筛选的功能。
接下来简单介绍一下查询的功能：
filter()，过滤筛选，返回的是符合条件的数据
比如我们要搜索 Entry 表里，name 的值为 hunter 的数据，使用如下：
Entry.objects.filter(name='hunter')
exclude()，排除筛选，返回的是不符合条件的数据
比如我们要搜索 Entry 表里，name 的值不为 hunter 的数据：
Entry.objects.exclude(name='hunter')
链式查询：
Django 支持 链式查询，可以多个 filter 或者 exclude 条件累加，取的是 AND 的逻辑：
Entry.objects.filter(name='hunter').exclude(name='paul').filter(id=1)
懒加载：
Django 的查询有一个机制叫做懒加载，意思是只有当你真正需要去取数据的时候
系统才会去数据库获取数据，官方例子如下：
>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)
上述语句虽然看起来查询了三次数据库，但实际上只有最后 print(q) 的时候才去访问了数据库。
get()
前面讲的 filter 和 exclude 返回的都是 QuerySet，简单来说就是多个 object 形成的列表，而 get() 操作返回的直接是一条符合条件的 object。
比如：
blog = Blog.objects.get(id=1)
注意： get() 方法需要慎用，因为查询的条件在数据库里，有多条或者一条都没有的时候系统会报错。
get() 的查询一般仅用在我们能够确定 在数据库里有且仅有一条数据情况下。
对QuerySe进行切片
用 filter 对数据进行操作的时候，如果需要对数据的返回数量进行限制，需要用到 python 里的切片。
PS：数量的返回限制对应于 mysql 里的 limit 用法。
比如：
blog_list = Blog.objects.all()[1:5]
但是和 python 里的切片不一样的时候，Django 的查询不支持 负数查询，比如下面的操作是不被允许的：
Blog.objects.all()[-1] # error
Blog.objects.all()[-1: 3] # error
字段条件查找：
在我们使用 mysql 的时候 where 后面会跟一些查询的限制条件，在Django 里用 双下划线来实现
比如 id 的值大于 5
Model.objects.filter(id__gt=5)
大于：gt
大于等于：gte
小于：lt
小于等于：lte
包含：in
是否为 null ：isnull
精确查找：
精确查找使用 exact，一般查询的时候 后面不加上面的字段条件，都属于精确查找，不过默认是将 exact 字段省略。
比如，下面两条代码是一致的：
Blog.objects.get(id__exact=14)
Blog.objects.get(id=14)
查询外键关联数据
比如 Entry 这个 model 的外键是 Blog，我们想通过 查找 Blog 的 name 字段为 Hunter 的Entry 数据：
Entry.objects.filter(blog__name='Hunter')
如果你想反向搜索也是可以的，将 model 名称小写即可：
Blog.objects.filter(entry__headline='abc')
计算查找
在Django 中引用字段来进行比较，比如我们想实现如下功能：
select * from blog_entry where number_of_comments > number_of_pingbacks;
可以使用Django 中的 F，它的作用是 取值，取出其中的字段值，那么上述例子可以用 Django来实现可以是：
from django.db.models import F
Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F(“number_of_pinbbacks"))
还可以在使用中对 F() 进行一系列的操作：
Entry.objects.filter(number_of_comments__gt=F('number_of_pingbacks') * 2)
Entry.objects.filter(rating__lt=F('number_of_comments') + F('number_of_pingbacks'))
pk 使用方法
pk 意思是 primary key ，主键，可以直接使用 pk 来搜索，但在项目中一般是使用 id 作为主键，所以一般是等价于id的用法：
Blog.objects.filter(pk__gt=11)
Q 查询：
我们知道可以使用 filter 来进行 链式查询，那个逻辑是一个且的逻辑，那么 或 的逻辑应该如何处理呢
我们可以使用Q() 来实现
我们可以使用 Q() 来将一个个的条件 串起来，比如，我们想筛选 Blog 中 id= 3 或者 id = 4 的数据可以使用如下：
Blog.objects.filter(Q(id=3) | Q(id=4))
也可以实现 且 的功能Q() & Q()
取反：~Q()
4、删
如果要删除 objects，有两种方法，一种先获取 object，然后 delete()
blog = Blog.objects.get(id=1)
blog.delete()
或者通过 filter 来 批量删除：
Blog.objects.filter(id__gte=10).delete()
注意：如果有外键关联了 Blog，且 on_delete关系设置为 models.CASCADE，
那么删除相应的 Blog 的时候，对应的 关联的 Entry 数据也会被删除
5、改
批量更新：
Blog.objects.filter(id__gte=200).update(name='hunter')
单个更新：
blog = Blog.objects.get(id=1)
blog.name = ‘hunter’
blog.save()
以上就是我们这一篇笔记的全部内容，下一篇笔记将详细介绍Django model里的 各个字段类型以及字段属性值。
本文首发于本人微信公众号：Django笔记。
原文链接：Django笔记三之使用model对数据库进行增删改查
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