Redis提供了一些技术手段来防止缓存击穿、缓存雪崩和缓存穿透，这些技术手段包括：
- 缓存击穿
缓存击穿是指一个不存在于缓存中的key，每次访问时都会穿透到数据库，导致数据库负载过大。Redis提供了两种方法来解决缓存击穿问题：
- 使用布隆过滤器(Bloom Filter)：布隆过滤器是一种基于概率的数据结构，可以用于判断一个元素是否存在于集合中，可以在缓存层面先过滤掉不存在的key，从而避免对数据库的频繁查询。
- 设置热点数据的永久缓存：对于一些热点数据，可以设置永久缓存，从而保证缓存不会失效，即使出现缓存击穿也不会对数据库造成太大压力。
- 缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存中的大量数据在同一时间失效，导致请求直接打到了数据库，造成了数据库的压力过大。Redis提供了以下方法来解决缓存雪崩问题：
- 设置不同的过期时间：可以将缓存的过期时间分散开，避免同时失效导致缓存雪崩。
- 热点数据永久缓存：对于一些热点数据，可以设置永久缓存，从而保证缓存不会失效，即使出现缓存雪崩也不会对数据库造成太大压力。
- 集群化部署：将Redis部署在多个节点上，避免单点故障，从而提高系统的可用性。
- 缓存穿透
缓存穿透是指一个不存在于缓存和数据库中的key，每次访问时都会穿透到数据库，导致数据库负载过大。Redis提供了以下方法来解决缓存穿透问题：
- 使用布隆过滤器(Bloom Filter)：同样可以使用布隆过滤器来过滤掉不存在的key。
- 空对象缓存：可以在缓存中存储一些空对象来代表不存在的key，从而避免对数据库的频繁查询。
- 请求参数校验：可以在接口层对请求参数进行校验，如果参数不合法，则直接返回错误结果，从而避免查询数据库。
综上所述，Redis提供了多种技术手段来防止缓存击穿、缓存雪崩和缓存穿透。开发人员可以根据具体场景选择合适
标签：缓存,redis,数据库,击穿,穿透,雪崩,Redis From： https://www.cnblogs.com/reen/p/17191625.html