一、 缓存雪崩
缓存挂了以后，大量请求拖垮后面的数据库。
如何解决缓存雪崩？
1、 事前
redis高可用，主从+哨兵，rediscluster，避免全盘崩溃
2、 事中
本地ehcache缓存+hystrix限流&降级，避免mysql崩溃
a、 在主访问系统中增加一个ehcache缓存，这个缓存可以不大
b、 用户发送请求，先查本地ehcache缓存，如果没有再查redis
c、 如果ehcache和redis都没有，就查数据库
d、 将数据库中的结果，写入ehcache和redis
hystrix限流&降级
a、 限流组件，你可以设置，假设限制每秒就2000个请求，一秒过来5000个请求，此时只有2000个请求会通过限流组件，进入数据库。
b、 剩余的3000个请求怎么办?走降级，限流组件会发现现有3000个请求没法通过自己，会调用你自己开发好的一个降级的组件，返回一些默认的值，或者友情提示，或者空白值。
c、 好处1：数据库绝对不会崩溃，限流组件就确保了每秒只会过去2000个请求。
d、 好处2：只要数据库不崩溃，就是对用户来说，2/5的请求都是可以被处理的。
e、 好处3：只要有2/5的请求可以被处理，就意味着你的系统没死，对用户来说，就是可能点击几次刷不出来页面，但是多点几次就刷出来页面了。
3、 事后
redis持久化，快速恢复缓存数据
二、 缓存穿透
缓存和数据库中都没有请求的数据，直接穿过缓存，大量访问数据库，数据库就崩溃了。
解决：每次系统从数据库中只要没查到，就写一个空值到缓存里
标签：ehcache,缓存,请求,数据库,redis,穿透,限流,雪崩 From： https://blog.51cto.com/u_15973676/6069328