es数据库的基本操作

 ES数据库的基本常识

关系型数据库（比如Mysql）

非关系型数据库（Elasticsearch）

数据库Database 

索引Index

表Table

类型Type

数据行Row 

文档Document

数据列Column

字段Field

约束 Schema

映射Mapping

1、查询全部索引

GET _cat/indices?v

2、查询数据
2.0、id查询

GET /索引名/类型名/文档Document ID

2.1、条件查询
查询name="张三"的数据

GET /索引名/类型名/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "name":"张三"
        }
    }
}

2.2、过滤显示字段
使用"_source":["name","age"]，过滤只显示name,age字段

GET /索引名/类型名/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "name":"张三"
        }
    },
    "_source":["name","age"]
}

2.3、结果排序
使用"sort",age倒序排序

GET /索引名/类型名/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "name":"张三"
        }
    },
    "sort":{
        "age":{
            "order":"desc"
        }
    }
    
}

 2.4、And查询（must）

查询name = 张三 且 age = 18

GET /索引名/类型名/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 18
          }
        }
      ]
    }
  } 
}

2.5、Not查询（must_not）

查看name != 张三 且 age != 18

GET /索引名/类型名/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": 18
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2.6、范围查询（filter）

查询name = 张三 且  18=< age >= 23

GET /索引名/类型名/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 18,
              "lte": 23
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2.7、数组内多条件查询

查询tags数组内两个值为“学习”，“喝酒”

"tags":["学习"，"喝酒"]

GET /索引名/类型名/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "tags": "喝酒 学习"
    }
  }
}

3、修改文档数据

修改name ＝ 张无忌

POST /索引名/类型名/文档Document ID/_update
{
  "doc": {
    "name": "张无忌"
  }
}

4、插入数据

POST /索引名/类型名/

{
    "ip": "172.16.12.85",
    "timestamp": "1676081759"
}

5、更新数据

修改ip ＝ 172.16.12.88

POST /索引名/类型名/文档Document ID/_update

{
  "doc":{
    "ip": "172.16.12.88"
  }
}