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超融合一体流式引擎,打造分布式数据库新纪元

时间:2022-12-29 20:31:27浏览次数:44  
标签:hljs 数据库 融合 新纪元 AntDB 引擎 流式 分布式

图片1.png 12月28日,“数智驱动  全栈赋能”亚信科技2022年度系列产品发布会“数据库专场”线上成功举办,亚信科技重磅发布“超融合一体流式引擎”的AntDB V7.2数据库,并分享了在通信、交通等行业的应用实践。

百行千业数智化转型风起云涌,企业数据量指数级增长,在愈发复杂的业务需求下,用户对数据库的需求日益精细化。同时,云计算、分布式计算能力的兴起,可以从技术底层支撑多业务架构。在此背景下,多引擎数据库的融合能力开始出现,HTAP、湖仓一体、流批一体都是这个趋势的先行者,即超融合。

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发布AntDB V7.2 全新推出超融合+流式处理引擎

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在整体架构上,亚信科技AntDB提出了全新的“超融合”理念,即将多引擎、多能力融合在一起,满足企业越发复杂的混合负载场景与混合数据类型业务需求。同时,为了满足用户对“实时性”愈发苛刻的要求,AntDB通过原生的“流式处理引擎”,从内核层面将流式计算与数据库进行了融合与创新,满足业务实时分析、实时报表类的实时处理场景需求,以及互联网+等类型的异步交易需求。 图片2.png ::: hljs-center

图:AntDB数据库超融合框架

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亚信科技认为,在数据库的演进方向上,HTAP、湖仓一体、流批一体可能只是一个过渡的产品。未来的数据库将会以“数据”为核心导向,逐渐融入多种业务数据,满足我国IT系统和产业数据的各种使用方式。

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融合五大需求 一款产品,一站式服务

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当前,用户对于数据的应用需求主要包括传统交易、分析、大数据挖掘、高性能内存计算和实时流式数据处理五个领域。这五大领域当前分别由不同的技术堆栈承载,亚信科技AntDB致力于将五类数据业务纳入统一的技术框架之下,“一款产品,一站式服务“。图片3.png ::: hljs-center

图:融合五大数据应用需求

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亚信科技AntDB V7.2数据库超融合架构,充分利用分布式数据库引擎的架构优势,在HTAP概念上进行进一步拓展,将时序存储、流处理执行以及向量化分析等多引擎进行统一架构封装。在同一个数据库集群支持多种业务模型,大大降低业务系统对多样化数据需求支持的复杂性,为应用的开发人员以及DBA、架构师带来便利。

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为颠覆而生 率先研发新一代流式处理引擎

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超融合是数据库的基本架构,并不解决某类特定场景问题。AntDB V7.2数据库推出的AntDB-S流式数据引擎,完全重塑了实时计算应用的设计与开发模式。

流式业务开发难度大、成本高的问题,影响了流式计算在实际生产中的快速推广落地。Apache Storm、Spark Streaming、Flink等主流流处理框架,其自身不具备数据库的能力,当与其他数据进行关联、临时存储等互动时,需要进行复杂的数据抽取,并在流处理引擎内部通过Java/Scala的程序代码进行手工加工操作。

经过十几年通信运营商核心业务场景的实践经验累积,AntDB发现,某些业务场景无法通过传统技术方式实现,需要流式计算等实时处理能力才能支持。因此,AntDB创造性地将流式计算融入数据库内核,从而实现在一个数据库引擎框架下,通过标准SQL自由定义数据的结构和实时处理逻辑;数据能够在数据库内部的流对象、表对象之间自由流转;用户可以随时通过建立索引、流表关联、触发器、物化视图等方式,对数据进行性能优化、数据加工、集群监控、以及业务逻辑定制。  图片4.png ::: hljs-center

图:AntDB数据库流式处理场景

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在AntDB的一体流式引擎机制下,开发人员将不需使用Java/Scala代码去定义数据加工逻辑,摆脱实时业务开发的复杂性;整体技术框架复杂度大幅降低,系统的安全稳定性与开发效率大幅提升,“一款产品,满足多种数据加工类型”。

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迈入可进化分布式新纪元

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AntDB数据库是伴随着行业数智化转型应运而生的产品,经过通信运营商核心场景15年的实践验证、打磨和沉淀,在超高频、高密度的核心交易场景中苦修内功,解决国际品牌数据库难以应对的需求问题。信创风起,AntDB作为国产数据库的代表始终不忘信息技术创新的使命,从幕后到台前,通过与生俱来的安全性、稳定性及对未来应用场景和前沿技术的前瞻性,与业内伙伴一起开启国产数据库发展新纪元,走出一条属于自己的数据库发展之路,助推数字中国建设。

关于AntDB数据库 AntDB数据库始于2008年,在运营商的核心系统上,为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,保障系统持续稳定运行近十年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

标签:hljs,数据库,融合,新纪元,AntDB,引擎,流式,分布式
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