背景
我们在项目中大量使用Redis承接海量数据的冲击，但是使用过程中也会遇到一些特殊的情况，这个就是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。
缓存穿透问题
先来看一个常见的缓存使用方式:读请求来了，先查下缓存，缓存有值命中，就直接返回;缓存没命中，就去查数据库，然后把数据库的值更新到缓存，再返回。
缓存穿透(Cache penetration) :
指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，进而给数据库带来压力。
缓存穿透一般都是这几种情况产生的:
通俗点说，读请求访问时，缓存和数据库都没有某个值，这样就会导致每次对 这个值的查询请求都会穿透到数据库，这就是缓存穿透。
缓存击穿(Cache breakdown)
当缓存的数据过期，同时对过期的数据进行大量请求，这突然导致搜索直接命中数据库，并极大地增加了数据库层的负载。
标签：缓存,请求,Redis,数据库,击穿,穿透,雪崩 From： https://www.cnblogs.com/songgj/p/16994550.html