1.处理空行

python程序

import pandas as pd # 导入 pandas库
data = pd.read_excel("PittsburghBridges.xls") # 读取表格数据
res = data.dropna(how="all") # 清除空白行
res.to_excel("PittsburghBridges_new.xls", index=False) # 输出处理后的文件

2.创建一个数据库

使用sqlite 创建一个名为bridgeNew的数据库

CREATE TABLE bridgeNew  
(  
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
    bridge_type VARCHAR,   --外键字段
    --创建外键
    CONSTRAINT fk_type  
    FOREIGN KEY (bridge_type)  
    REFERENCES bridge (type)  
);

解释：在 bridgeNew 表中，创建一个外键 bridge_type ，该 bridge_type 字段引用 bridge 表的 type 字段。

3.创建一个数据库

使用 sqlite

CREATE TABLE bridge  
(  
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
    type VARCHAR NOT NULL,  
    subtype VARCHAR NOT NULL,  
    pattern VARCHAR NOT NULL,  
    material VARCHAR NOT NULL,  
);

4.使用python创建数据库

1、创建 sqlite数据库，并创建一张表名为 sheet1 的表，其中包含字段 id 、 name 和 age

import sqlite3 # 导入sqlite
import os
dbPath = 'database.sqlite'
if not os.path.exists(dbPath):
    conn = sqlite3.connect(dbPath)
    c = conn.cursor()
    c.execute('''create table sheet1 (id int primary key not null,name varchar not null,content text);''')
    conn.commit()
    conn.close()

2、写入数据

import sqlite3
dbPath = 'database.sqlite'
conn = sqlite3.connect(dbPath)
c = conn.cursor()
# 插入数据
c.execute('''
insert into persons(id,name,content)
values(1, 'tom', 18)
''')
c.execute('''
insert into persons(id,name,age)
values(2, 'jack', 20)
''')
conn.commit()
print('insert success')

5.查询数据

a:

SELECT name, mile FROM bridge where river = 'M' and demplished = '0';

b:

SELECT name, mile FROM bridge where type = 'arch' and material = 'steel'