一 redis的五种数据类型
类型 | string(字符串类型) | hash(哈希类型) | list(列表类型) | set(无序集合) | zset(有序集合) |
说明 |
是 Redis 中最为基础的数据存储类型,它在 Redis 中是二进制安全的,也就是byte类型。 key: 值 |
用于存储对象/字典,对象/字典的结构为键值对。key、域、值的类型都为string。域在同一个hash中是唯一的。 key:{ |
它的子成员类型为string。 key: [ 值1,值2, 值3.....] |
它的子成员类型为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作,可以添加/删除成员。 key: {值1, 值4, 值3, ...., 值5}
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它的子成员值的类型为string类型,元素唯一不重复,没有修改操作,可以添加/删除成员。权重值从小到大排列。 key: {
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设置操作 |
"""设置操作""" # 设置单个字符串数据 set key value # 不会过期 # 当键不存在时才能设置成功,用于一个变量只能被设置一次的情况。 setnx key value # 一般用于给数据加分布式锁,防止并发出现的数据不一致的情况。 # 设置多个字符串类型的数据 mset key1 value1 key2 value2 ... # 字符串拼接 append key value # append的key如果不存在,则相当于set添加了一个字符串数据。 |
"""设置操作""" # 设置指定键的单个属性 hset key field value hset user:1 name xiaoming |
# 添加子成员 # 在左侧(上方,前面)添加一条或多条数据 lpush key value1 value2 ... # 在右侧(上方,后面)添加一条或多条数据 rpush key value1 value2 ... # 在指定元素的左边(前免,上方)/右边(后面,下方)插入一个或多个数据 linsert key before 指定元素 value1 value2 .... linsert key after 指定元素 value1 value2 .... # 设置指定索引位置成员的值 lset key index value # 删除指定成员 lrem key count value # 注意: # count表示删除的数量,value表示要删除的成员。该命令默认表示将列表从左侧前count个value的元素移除 # count==0,表示删除列表所有值为value的成员 # count >0,表示删除列表左侧开始的前count个value成员 # count <0,表示删除列表右侧开始的前count个value成员 |
# 添加元素 sadd key member1 member2 ...
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# 添加成员 zadd key score1 member1 zadd key score1 member1 score2 member2 score3 member3 .... # 给指定成员增加权重值 zincrby key score member |
修改操作 |
# 根据键获取字符串的值 get key # 根据多个键获取多个值 mget key1 key2 ... # 自增自减 incr num # 相当于num+=1 decr num # 相当于num-=1 # 获取字符串长度 strlen name # 比特流操作(使用场景:签到记录、布隆过滤器(防止缓存击穿的一种防范手段)、打卡记录、心跳检测。) BITCOUNT # 统计字符串的值被设置为1的bit数. BITPOS # 返回字符串里面第一个被设置为1或者0的bit位。 SETBIT # 设置一个bit数据的值 GETBIT # 获取一个bit数据的值
# 签到,id为1的用户2022年第7天签到 setbit user:1:checkin:2022 7 1 # 00000001 # 查询,用户1在2022年第7天是否上班 getbit user:1:checkin:2022 7 # 1 # 查询,用户1在2022年第3天是否上班 getbit user:1:checkin:2022 3 # 0 # 补签,用户1在2022年第4天补签 setbit user:1:checkin:2022 4 1 # 00001001 # 签到,用户1在2022年第15天签到 setbit user:1:checkin:2022 15 1 # 0000100100000001 # 统计,用户1在2022年一共签到了多少天 bitcount user:1:checkin:2022 # 3 # 查询,首次签到是什么时候 bitpos user:1:checkin:2022 1 # 4签到功能,记录用户一年内的所有签到次数
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# 获取hash的所有成员 hgetall key # 获取指定键所有的域/属性 hkeys key # 获取指定键的单个域/属性的值 hget key field # 获取指定键的多个域/属性的值 hmget key field1 field2 ... # 获取指定键的所有值 hvals key # 随机抽取一个属性 hrandfield key # 删除指定键的域/属性 hdel key field1 field2 ... # 判断指定属性/域是否存在于当前hash中 hexists key field # 属性值自增自减 hincrby key field number # 获取hash的成员数量 hlen key
# 设置指定键的属性/域 127.0.0.1:6379> hset user:1 name xiaoming # user:1 没有的key会自动创建,并因为使用hset,所以是一个hash数据类型 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user:1 name xiaohong # user:1中重复的属性name会被修改,返回值为0,是因为没有新增属性。 (integer) 0 127.0.0.1:6379> hset user:1 age 16 # user:1中没有的属性会被新增 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user:1 sex 1 classmate 301 # hset可以一次性增加多个成员。 # 注意:在redis旧版本中,设置多成员可以使用hmset,新版本没有hmset (integer) 2 # 获取hash的所有成员 127.0.0.1:6379> hgetall user:3 1) "name" 2) "xiaohong" 3) "age" 4) "17" 5) "sex" 6) "1" # 获取键user的所有域/属性 127.0.0.1:6379> hkeys user:1 1) "name" 2) "age" 3) "sex" 4) "classmate" # 获取指定键的单个域/属性的值 127.0.0.1:6379> hget user:3 name "xiaohong" # 获取指定键的多个域/属性的值 127.0.0.1:6379> hmget user:3 name sex 1) "xiaohong" 2) "1" # 获取指定键的所有值 127.0.0.1:6379> hvals user:1 1) "xiaoming" 2) "16" 3) "1" 4) "301" # 随机抽取一个属性 hrandfield user:3 # 删除指定键的域/属性 127.0.0.1:6379> hdel user:1 classmate age (integer) 2 # 判断指定属性/域是否存在于当前hash中 127.0.0.1:6379> hexists user:3 age (integer) 1 127.0.0.1:6379> hexists user:3 classmate (integer) 0 # 属性值自增自减 # 按指定数值自增 127.0.0.1:6379> hincrby user:3 age 2 (integer) 19 127.0.0.1:6379> hincrby user:3 age 2 (integer) 21 # 按指定数值自减 127.0.0.1:6379> hincrby user:3 age -2 (integer) 19 127.0.0.1:6379> hincrby user:3 age -2 (integer) 17 # 获取hash的成员数量 127.0.0.1:6379> hlen user:3 (integer) 3hash操作 |
# 根据指定的索引获取成员的值 lindex key index # 移除并获取列表的第一个成员或最后一个成员 lpop key # 左侧(上方、前面)第一个成员出列 rpop key # 右侧(下方、后面)最后一个成员出列 # lpush与lpop经常组合使用,可构建成一个栈列。rpush与lpop 或 lpush与rpop 也可以组成一个队列。 # 原子性的安全的队列 # 往列表team:4 右侧追加3个成员 rpush team:4 x y x # 把列表team:4的末尾最后一个成员,原子操作添加到team:5的左侧 rpoplpush team:4 team:5 # 获取列表的切片 闭区间 (start, stop) lrange key start stop # 获取列表的长度 llen key |
# 获取集合的所有成员 smembers key # 获取集合的长度 scard keys # 随机获取一个/多个成员 spop key [count=1] # 注意: # count为可选参数,不填则默认1个。被提取成员会从集合中被删除掉 # 删除指定元素 srem key value # 交集,差集和并集 sinter key1 key2 key3 .... # 交集,比较多个集合中共同存在的成员 sdiff key1 key2 key3 .... # 差集,比较多个集合中不同的成员,我有你(们)没有的 sunion key1 key2 key3 .... # 并集,合并所有集合的成员,并去重
# 基本数据 # user:1 = {1,2,3,4} sadd user:1 1 2 3 4 # user:2 = {1,3,4,5} sadd user:2 1 3 4 5 # user:3 = {1,3,5,6} sadd user:3 1 3 5 6 # user:4 = {2,3,4} sadd user:4 2 3 4 # 交集 127.0.0.1:6379> sinter user:1 user:2 1) "1" 2) "3" 3) "4" 127.0.0.1:6379> sinter user:1 user:3 1) "1" 2) "3" 127.0.0.1:6379> sinter user:1 user:4 1) "2" 2) "3" 3) "4" 127.0.0.1:6379> sinter user:2 user:4 1) "3" 2) "4" # 并集 127.0.0.1:6379> sunion user:1 user:2 user:4 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4" 5) "5" # 差集 127.0.0.1:6379> sdiff user:2 user:3 1) "4" # 此时可以给user:3推荐4 127.0.0.1:6379> sdiff user:3 user:2 1) "6" # 此时可以给user:2推荐6 127.0.0.1:6379> sdiff user:1 user:3 1) "2" 2) "4"交/差/并集 |
# 获取集合长度 zcard key # 获取指定成员的权重值 zscore key member # 获取指定成员在集合中的排名 srank key member # score从小到大的排名 zrevrank key member # score从大到小的排名 # 获取在指定score区间的所有成员数量【闭区间】 zcount key min max # 获取在指定score/index区间的所有成员 zrangebyscore key min max # 按score进行从低往高排序获取指定score区间 zrevrangebyscore key min max # 按score进行从高往低排序获取指定score区间 zrange key start stop # 按scoer进行从低往高排序获取指定索引区间 zrevrange key start stop # 按scoer进行从高往低排序获取指定索引区间 # 删除成员 zrem key member1 zrem key member1 member2 member3 .... # 删除指定数量的成员 # 删除指定数量的成员,从最低score开始删除 zpopmin key [count] # 删除指定数量的成员,从最高score开始删除 zpopmax key [count]
# 获取achievements中在(60,70)这个区间的数据 127.0.0.1:6379> zrangebyscore achievements 0 60 1) "xiaocao" 2) "xiaoqing" 3) "xiaolv" 127.0.0.1:6379> zrangebyscore achievements 90 100 1) "xiaobai" 2) "xiaolan" # 获取achievements中分数最低的3个数据 127.0.0.1:6379> zrange achievements 0 2 1) "xiaocao" 2) "xiaoqing" 3) "xiaolv" # 获取achievements中分数最高的3个数据 127.0.0.1:6379> zrevrange achievements 0 2 1) "xiaolan" 2) "xiaobai" 3) "xiaohui"获取在指定score/index区间的所有成员 |
常用的业务场景 | 字符串string: 用于保存一些项目中的普通数据,只要键值对的都可以保存,例如,保存 session/jwt,定时记录状态,倒计时、验证码、防灌水答案 | 哈希hash:用于保存项目中的一些对象结构/字典数据,但是不能保存多维的字典,例如,商城的购物车,文章信息,json结构数据 | 列表list:用于保存项目中的列表数据,但是也不能保存多维的列表,例如,消息队列,秒杀系统,排队,浏览历史 | 无序集合set: 用于保存项目中的一些不能重复的数据,可以用于过滤,例如,候选人名单, 作者名单 | 有序集合zset:用于保存项目中一些不能重复,但是需要进行排序的数据, 例如:分数排行榜, 海选人排行榜,热搜排行 |
开发中,redis常用的业务场景:
数据缓存、
分布式数据共享、
计数器、
限流、
位统计(用户打卡、签到)、
购物车、
消息队列、
抽奖奖品池、
排行榜单(搜索排名)、
用户关系记录[收藏、点赞、关注、好友、拉黑]、 ---> 无序集合
二 python操作redis
针对redis的使用,python中一般常用的redis模块有:pyredis(同步),aioredis(异步)。
pip install py-redis # pip install aioredis
这2个模块提供给开发者的使用方式都是一致的。都是以redis命令作为函数名,命令后面的参数作为函数的参数。只有一个特殊:del,del在python属于关键字,所以改成delete即可。
1 基本使用
import json from redis import Redis if __name__ == '__main__': # 连接redis的写法有2种: # url格式:驱动://账户:密码@服务器IP地址:端口/数据库下标 redis = Redis.from_url(url="redis://user:[email protected]:6379/3") # redis = Redis(host="127.0.0.1", port=6379, password="123", username="user", db=0) # # """字符串操作""" # # 终端:set name xiaohong # redis.set("name", "xiaohong") # # # # 终端:get name # ret = redis.get("name") # # redis中最基本的数据类型是字符串,但是这种字符串是bytes,所以对于python而言,读取出来的字符串数据还要decode才能使用 # print(ret, ret.decode()) # # # 不存在的数据结果是None # ret = redis.get("username") # print(ret) # # # 设置有效期的字符串 # # 终端:setex key seconds value # mobile = "13312345678" # # redis.setex(f"code_{mobile}", 60, "2021") # # # 获取有效期 # # 终端:ttl code_13312345678 # t = redis.ttl(f"code_{mobile}") # print(t) # 如果是过期数据,结果为-2,如果是永久数据,则结果为-1。 # # # 提取数据 # code_bytes = redis.get(f"code_{mobile}") # if code_bytes: # 判断只有获取到数据才需要decode解码 # print(code_bytes.decode()) """字典操作""" # # 设置字典 # # 终端:hset user name xiaohong age 12 sex 1 # # 添加单个成员 # redis.hset("user", "id", 10) # # 添加多个成员 # data = { # "name": "xiaohong", # "age": 12, # "sex": 1 # } # redis.hset("user", mapping=data) # # 获取字典所有成员,字典的所有成员都是键值对,而键值对也是bytes类型,所以需要推导式进行转换 # ret = redis.hgetall("user") # print(ret) # {b'name': b'xiaohong', b'age': b'12', b'sex': b'1'} # # data = {key.decode(): value.decode() for (key, value) in ret.items()} # print(data) # # 获取所有的key # # 终端:keys * # ret = redis.keys("*") # print(ret) # [b'user', b'name'] # # # 终端:keys *e* # ret = redis.keys("*e*") # print(ret) # [b'user', b'name'] # 删除key # if len(ret) > 0: # redis.delete(ret[0])
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