一、图像处理
pillow是python imaging library的简称。常见的尺寸/格式/色彩/旋转等处理。引用是为from PIL import Image。PIL库安装目录在/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/PIL，该目录下有所有PIL下的函数。
1、图像处理基本知识
1）图像的RGB色彩模式
RGB三个颜色通过的变化和叠加得到各种颜色：例红色的RGB表示(255,0,0),绿色(0,255,0),黄色(255,255,0)
-R红色，取值范围0-255；
-G绿色，取值范围0-255；
-B蓝色，取值范围0-255；
2）像素阵列
数字图像可以看成一个整数阵列，阵列中的元素称为像素(Pixel)，图像中的每个点都有一个像素，表示为(R,G,B)。
3）RGBA色彩模式：RGBA格式除了r,g,b三个bands之外多了个alpha，不透明度。
可以通过open('文件名').convert(mode='RGB')选择打开色彩模式。
2、Image模块
Pillow库中，使用Image模块可以从文件中加载图像/处理其他图像/从scratch中创建图像；
1）打开和新建
open(fp,mode) #打开文件，如果文件不存在，则返回IOError错误。fp打开文件的路径；mode可选，打开文件的方式，默认r；
new(mode,size,color=0) #新建图像，mode图片模式；size图片尺寸，宽和高组成的元组；color默认颜色(黑色)，可以是常有颜色名称'red'，十六进制颜色'#F0099'，元组(255,255,0)；
Pillow库支持的常用图片模式信息：
【例1】使用Image打开一副图片
from PIL import Image
#打开图片
im=Image.open('/Users/姓名/Desktop/image03.png')
#显示图片
im.show()
#查看图片的信息
print('图像格式：',im.format)
print('图像大小，格式是（宽度，高度）',im.size)
print('图像宽度：',im.width,'图像高度：',im.height)
print('图像的格式：',im.mode) #RGBA格式除了r,g,b三个bands之外多了个alpha，不透明度。
print('读取坐标在(100,100)处的像素信息：',im.getpixel((100,100)))
结果：
图像格式： PNG 图像大小，格式是（宽度，高度） (606, 194) 图像宽度： 606 图像高度： 194 图像的格式： RGBA 读取坐标在(100,100)处的像素信息： (123, 163, 241, 255)
2）混合
透明度混合处理：blend()实现透明度混合处理，语法：
blend(im1,im2,alpha) #im1,im2指参与混合的图片1/图片2，alpha混合透明度，取值0-1；混合过程为(im1*(1-alpha)+im2*alpha)
【例2】透明度混合图片
from PIL import Image
im1=Image.open('/Users/姓名/Desktop/image03.png').convert(mode='RGB')
im2=Image.new('RGB',im1.size,'red') #新创建图像
#混合两幅图
Image.blend(im1, im2, alpha=0.5).show()
遮罩混合处理：composite()实现，语法：
composite(im1,im2.mask) #im1/im2为混合处理图片，mask也为图像，mode可以为'1'/'L'/'RGBA',大小要和im1/im2一样。功能是使用mask来混合im1/im2图片，要求三张图片尺寸相同。
Image.split()方法用于将图像分成单独的波段。此方法从图像返回单个图像带的元组。分割“RGB”图像会创建三个新图像，每个图像都包含一个原始波段(红色，绿色，蓝色)的副本。
【例3】遮罩混合图片
from PIL import Image
im1=Image.open('/Users/姓名/Desktop/image03.png').convert(mode='RGB')
im2=Image.open('/Users/姓名/Desktop/image04.png').convert(mode='RGB')
im2=im2.resize(im1.size)
r,g,b=im2.split()
Image.composite(im2,im1,b).show() #b.size返回(606, 194)；b.mode返回L；
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