概述
Redis是一个内存数据库，也就是指存储到内存条上的数据，而MySQL是一个外存数据库，将数据库存储在硬盘（外存）中
一、Linux安装
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下载完毕后，解压压缩包（自己找目录）
tar -zxvf redis.版本.tar.gz -
搭建基本环境
//保证Redis正常运行 yum install gcc -c++ //查看版本 g++ -v //安装Redis所需要的环境 make make install -
Redis默认安装在
/usr/local/bin下 -
将Redis.config文件复制到该目录下
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将redis.config中的
daemonize no，改为yes -
运行
cd /usr/local/bin redis-server /usr/local/bin/myconfig/redis.conf
二、基础语法
1.基础语法（命令小写） 作用
set key value 设置一个key
get key 获取一个key对应value
exists key 查询key是否存在
move key n（n是数字） 将当前key移动到指定的几号数据库中
keys * 查询当前数据库中全部的key
expire key time 设置当前key的过期时间
ttl key 查询当前key的存活时间
type key 查看key的数据类型
flushdb 清空当前数据库信息（慎用）
flushall 空16个数据库中的全部信息（慎用）
select n 选择数据库
2.五种基本类型
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string（字符串）
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hash（哈希）
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list（列表）
链表
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set（集合）
通过散列表保证自己每个字符不相同
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zset（有序集合）
三、连接服务器Redis
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确定在服务器自身访问正常
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关闭服务器防火墙
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开通redis（6379）端口号
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注释 掉
bind 127.0.0.1 -
修改 protected-mode yes 为 no
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设置密码
requirepass 密码 -
引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> -
配置yml/properties
spring: redis: host: localhost # Redis服务器地址 database: 0 # Redis数据库索引（默认为0） port: 6379 # Redis服务器连接端口 password: root # Redis服务器连接密码（默认为空） jedis: pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 timeout: 3000ms # 连接超时时间（毫秒） -
测试
import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class ApplicationTest { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /* 存数据 */ @Test public void set() { ValueOperations<String,String> ops = redisTemplate.opsForValue(); // redisTemplate.opsForValue的目的就是表明是以key，value形式储存到Redis数据库中数据的 ops.set("userName","jack");// 到这里就表明Redis数据库中存储了key为userName，value为jack } /* 取数据 */ @Test public void get() { ValueOperations<String,String> ops = redisTemplate.opsForValue(); // 表明取的是key，value型的数据 Object userName = ops.get("userName"); // 获取Redis数据库中key为address1对应的value数据 System.out.println(userName); } } -
注解的使用
@Cacheable(key = "#tel",value = "code" ) public String getCode(String tel) { Random random = new Random(); int code = random.nextInt(9999); if (code<1000){ code=code+1000; } String arrays = String.valueOf(code); redisTemplate.opsForValue().set(tel,arrays); return redisTemplate.opsForValue().get(tel); } /* 该注解的键为 code::tel传过来的值 值为，return出去的值 */ -
插入值类型不对
@Autowired private RedisTemplate<String,String> redisTemplate; public String getCode(String tel) { Random random = new Random(); int code = random.nextInt(9999); if (code<1000){ code=code+1000; } String arrays = String.valueOf(code); /根据值和键设置，放入redis redisTemplate.opsForValue().set(tel,arrays); //根据键获取值 return redisTemplate.opsForValue().get(tel); }
Redis三大件
1.缓存穿透
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描述：
当访问一个空的key时，先走缓存，缓存不存在，再去数据库也不存在该key，无法添加到缓存中，那么每次访问该key，就会导致服务器压力过大
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解决办法：
1. 可以在redis中添加一个空key，防止进入数据库服务器
2.可以使用布隆过滤器将空key过滤掉
2.缓存击穿
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描述：
在一个热点key过期，导致大量请求直接访问数据库，可能导致数据库崩塌
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解决办法：
1.使用热点数据不过期，定时更新缓存
2.加互斥锁，让一个线程去访问数据库，其他线程从缓存中获取
3.缓存雪崩
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描述：
在系统运行时，突然缓存服务器宕机了，或者大量的key过期，导致短时间内所有请求去访问数据库，导致数据库服务器压力过大
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解决办法：
1.将key的过期时间打散
2.加互斥锁