python基础之面向对象

面向对象前戏之人狗大战

"""编写代码简单的实现人打狗，狗咬人的小游戏(剧情需要，人与狗是好朋友)"""
#推导步骤1：代码定义出人和狗
person1={
    'name':'jason',
    'age':18,
    'gender':'male',
    'p_type':'猛男',
    'attack_val':8000,
    'life_val':10000,
}

person2={
    'name':'lily',
    'age':15,
    'gender':'female',
    'p_type':'小女孩',
    'attack_val':5000,
    'life_val':8000,
}

dog1={
    'name':小黑,
    'd_type':'泰迪',
    'attack_val':8000,
    'life_val':9000
}

dog2={
    'name':大黄,
    'd_type':'金毛',
    'attack_val':10000,
    'life_val':12000
}
"""ps：若想定义出多个人和多条狗，上述字典需要反复重复编写"""

#推导步骤2：将产生人和狗的字典封装成函数并封装人和狗的攻击函数

#封装人与狗的函数字典与攻击函数
def create_person(name,age,gender,p_type,attack_val,life_val):
    person_dict={
        'name':name,
        'age':age,
        'gender':gender,
        'p_type':p_type,
        'attack_val':attack_val,
        'life_val':life_val
    }
    return person_dict

def create_dog(name,d_type,attack_val,life_val):
    dog_dict={
        'name':name,
        'd_type':d_type,
        'attack_val':attack_val,
        'life_val':life_val
    }
    return dog_dict

#传入人与狗的数据
p1=create_person('jason',18,'male','猛男',8000,10000)
p2=create_person('lily',15,'female','小女孩',5000,8000)
d1=create_person('小黑','泰迪',8000,9000)
d2=create_person('大黄','金毛',10000,12000)

#查看人与狗的数据
print(p1,p2)
print(d1,d2)

#定义人打狗、狗咬人的动作
#人打狗
def person_attack(person_dict,dog_dict):
    #人准备打狗
    print(f'人:{person_dict.get("name")}准备揍狗:{dog_dict.get{"name"}}')
    #人:jason准备揍狗:小黑
    """狗剩余血量=狗生命值-人攻击力"""
    dog_dict['life_val']-=person_dict.get('attack_val')
    print(f'人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get("attack_val")} 狗剩余血量:{dog_dict.get{"life_val"}}')
    #人揍了狗一拳 狗掉血:8000 狗剩余血量:82000
    
#狗咬人
def dog_attack(dog_dict, person_dict):
    #狗准备咬人
    print(f'狗:{dog_dict.get("name")}准备咬人:{person_dict.get("name")}')
    #狗:大黄准备咬人:lily
    """人剩余血量=人生命值-狗攻击力"""
    person_dict['life_val']-=dog_dict.get('attack_val')
    print(f"狗要了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')}  人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
#狗要了人一口 人掉血:10000  人剩余血量:70000

person_attack(p1, d1)
dog_attack(d2, p2)

#推导步骤3:人和狗的攻击混乱"""
person_attack(d1, p1)
dog_attack(p1, d2)
#输出结果:
人:小黑准备揍狗:jason
人揍了狗一拳 狗掉血:8000 狗剩余血量:92000
狗:jason准备咬人:大黄
狗要了人一口 人掉血:8000  人剩余血量:112000

面向对象核心思路前戏

"""推导步骤4:如何实现只有人只能调用的人的攻击动作  狗只能调用狗的攻击动作>>>:数据与功能的绑定"""

#定义人的功能函数
def get_person(name, age, gender, p_type, attack_val, life_val):
    def person_attack(person_dict, dog_dict):
        #人准备打狗
        print(f'人:{person_dict.get("name")} 准备揍狗:{dog_dict.get("name")}')
        dog_dict['life_val'] -= person_dict.get('attack_val')
        print(f'人揍了狗一拳 狗掉血：{person_dict.get("attack_val")}  狗剩余血量:{dog_dict.get("life_val")}')
        
#人的功能字典（数据）
    person_dict = {
        'name': name,
        'age': age,
        'gender': gender,
        'p_type': p_type,
        'attack_val': attack_val,
        'life_val': life_val,
        'person_attack': person_attack #使用person_attack调用人的函数
    }
    return person_dict

#定义狗的功能函数
def get_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
    def dog_attack(dog_dict, person_dict):
        print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
        person_dict['life_val'] -= dog_dict.get('attack_val')
        print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
        
#狗的功能字典（数据）
    dog_dict = {
        'name': name,
        'd_type': d_type,
        'attack_val': attack_val,
        'life_val': life_val,
        'dog_attack': dog_attack #使用dog_attack调用狗的函数
    }
    return dog_dict

p1 = get_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 10000)
d2 = get_dog('大黄', '金毛', 10000, 12000)

p1.get('person_attack')(p1, d2)#人攻击狗
#输出结果：
人:jason 准备揍狗:大黄
人揍了狗一拳 狗掉血：8000  狗剩余血量:4000

d2.get('dog_attack')(d2,p1)#狗攻击人
#输出结果：
狗:大黄准备咬人:jason
狗咬了人一口 人掉血:10000 人剩余血量:0
        
"""面向对象核心思想:数据与功能的绑定"""

编程思想

1.面向过程编程
	面向过程就是按照固定的流程解决问题
    eg：截止ATM为止，使用的几乎都是面向过程编程
    注册功能、登录功能、转账功能
    """需要列举出每一步流程，并随步骤深入，问题的解决越来越简单
    ps：提出问题 然后制定出该问题的解决方案"""
2.面向对象编程
	对象即容器，数据与功能的结合体(python中一切皆对象)
    eg：游戏人物
    亚索、劫、盲僧
    """面向对象编程类似于造物主，我们只需要造出一个个对象，至于该对象将来会如何发展跟程序员没关系，也无法控制"""
    
"""
上述两种编程思想没有优劣之分，需要结合实际需求而定。
如果需求是注册、登录、人脸识别面向过程更合适，如果需求是游戏人物则面向对象更合适。
实际这两种编程思想是彼此交融的，只不过占比不同。
"""

面向对象之类与对象

对象:数据与功能的结合体				#对象才是核心
类:多个对象相同数据和功能的结合体		 #类主要就是为了节省代码
"""
一个人					对象
一群人					人类(所有人相同的特征)

一条狗					对象
一群狗					犬类(所有狗相同的特征)
"""
现实中一般是先有对象再有类
程序中如果想要产生对象，必须要先定义出类

# 类与对象的创建
面向对象并不是一门新的技术，为了一眼区分，针对面向对象设计了新的语法格式
python中一定要有类，才能借助类产生对象
1.类的语法结构
	class 类名:
       '''代码注释'''
   		对象公共的数据
       对象公共的功能
	1.class是定义类的关键字
 	2.类名的命名与变量名几乎一致 需要注意的时候首字母推荐大写用于区分
 	3.数据:变量名与数据值的绑定 功能(方法)其实就是函数
        
2.类的定义与调用
	类在定义阶段就会执行类体代码，但是属于类的局部名称空间，外界无法直接调用。
# 需求:清华大学学生选课系统
定义类：
class Student:
    #对象公共的数据
    school_name='清华大学'
    
    #对象公共的功能
    def choice_course(self):
        print('学生选课功能')
        
# 查看名称空间
# print(Student.__dict__)
# print(Student.__dict__.get('school_name'))
# print(Student.__dict__.get('choice_course'))
'''在面向对象中 类和对象访问数据或者功能 可以统一采用句点符'''
# print(Student.school_name)
# print(Student.choice_course)
# 类的调用>>>:产生对象
'''类名加括号就会产生对象 并且每执行一次都会产生一个全新的对象'''
obj1 = Student()  # 变量名obj1接收类名加括号之后的返回值(结果)
obj2 = Student()
obj3 = Student()
# print(obj1, obj2, obj3)
# print(obj1.__dict__)  # 对象自己目前什么都没有
# print(obj2.__dict__)
# print(obj3.__dict__)
print(obj1.school_name)
print(obj2.school_name)
print(obj3.school_name)
Student.school_name = '家里蹲大学'
print(obj1.school_name)
print(obj2.school_name)
print(obj3.school_name)
'''数据和功能 也可以统称为属性    数据>>>属性名       功能>>>:方法'''

对象的独有数据

class Student:
    # 对象(stusent)公共的数据
    school_name = '清华大学'

    # 对象公共的功能
    def choice_course(self):
        print('学生选课功能')


obj1 = Student()
obj2 = Student()
'''推导流程1:每个对象手动添加独有的数据'''
# print(obj1.__dict__)
# obj1.__dict__['name'] = 'jason'
# obj1.__dict__['age'] = 18
# obj1.__dict__['hobby'] = 'study'
# print(obj1.__dict__)
# print(obj1.name)
# print(obj1.age)
# print(obj1.hobby)
# print(obj2.__dict__)
# obj2.__dict__['name'] = 'kevin'
# obj2.__dict__['age'] = 28
# obj2.__dict__['hobby'] = 'music'
# print(obj2.__dict__)
# print(obj2.name)
# print(obj2.age)
# print(obj2.hobby)
'''推导流程2:将添加对象独有数据的代码封装成函数'''
# def init(obj, name, age, hobby):
#     obj.__dict__['name'] = name
#     obj.__dict__['age'] = age
#     obj.__dict__['hobby'] = hobby
# stu1 = Student()
# stu2 = Student()
# init(stu1, 'jason', 18, 'music')
# init(stu2, 'kevin', 29, 'read')
# print(stu1.__dict__)
# print(stu2.__dict__)
'''推导流程3:给学生对象添加独有数据的函数只有学生对象有资格调用'''
# class Student:
#     # 对象公共的数据
#     school_name = '清华大学'
#
#     # 专门给学生添加独有数据的功能
#     def init(obj, name, age, hobby):
#         obj.__dict__['name'] = name
#         obj.__dict__['age'] = age
#         obj.__dict__['hobby'] = hobby
#
#     # 对象公共的功能
#     def choice_course(self):
#         print('学生选课功能')
# stu1 = Student()
# Student.init(stu1, 'jason', 18, 'music')
# stu2 = Student()
# Student.init(stu2, 'kevin', 29, 'read')
# print(stu1.__dict__, stu2.__dict__)
'''推导步骤4:init方法变形'''
# class Student:
#     # 对象公共的数据
#     school_name = '清华大学'
#
#     # 专门给学生添加独有数据的功能  类产生对象的过程中自动触发
#     def __init__(obj, name, age, hobby):
#         obj.__dict__['name'] = name
#         obj.__dict__['age'] = age
#         obj.__dict__['hobby'] = hobby
#
#     # 对象公共的功能
#     def choice_course(self):
#         print('学生选课功能')
#
# stu1 = Student('jason', 18, 'read')
# print(stu1.__dict__)
# print(stu1.name)
# print(stu1.school_name)
'''推导步骤5:变量名修改'''
class Student:
    # 对象公共的数据
    school_name = '清华大学'

    # 专门给学生添加独有数据的功能  类产生对象的过程中自动触发
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.name = name  # self.__dict__['name'] = name
        self.age = age
        self.hobby = hobby

    # 对象公共的功能
    def choice_course(self):
        print('学生选课功能')

stu1 = Student('jason', 18, 'read')
print(stu1.name)
print(stu1.school_name)

对象的独有功能

class Student:
    # 对象公共的数据
    school_name = '清华大学'

    # 专门给学生添加独有数据的功能  类产生对象的过程中自动触发
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.name = name  # self.__dict__['name'] = name
        self.age = age
        self.hobby = hobby

    # 对象公共的功能
    def choice_course(self):
        print(f'学生{self.name}正在选课')


stu1 = Student('jason', 18, 'music')
stu2 = Student('kevin', 28, 'read')
# 1.直接在全局定义功能  该函数就不是学生对象独有的了
# def eat():
#     print('吃东西')
# stu1.eat = eat
# print(stu1.__dict__)
# stu1.eat()
# 2.只能将函数放在类中 但是类中的函数又是对象公共的
'''定义在类中的功能 默认就是绑定给对象使用的 谁来调谁就是主人公'''
# Student.choice_course(123)  # 类调用需要自己传参数
# stu1.choice_course()  #  choice_course(stu1)  对象调用会自动将对象当做第一个参数传入

# stu1.choice_course()
# stu2.choice_course()

# 对象修改数据值
stu1.name = 'tony'  # 当点的名字已经存在的情况下 则修改对应的值
# 对象新增数据值
stu1.pwd = 123  # 当点的名字不存在的情况下 则新增数据
print(stu1.__dict__)

动静态方法

class Student:
    school_name='摆烂大学'
    def func(self):
        print('我看谁最能摆烂')
    @classmethod#被@classmethod修饰的函数 默认绑定给类 类调用第一个参数就是类自身 对象也可以调用并且会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
    def fun2(cls):
        print('嘿嘿黑 猜猜我是谁',cls)
    @staticmethod
    def fun3(a):
        print('哈哈哈  我又是谁呢')
obj=Student()
obj.func()
Student.func(123)
Student.fun2()
obj.fun2()
Student.fun3(123)
obj.fun3(123)

面向对象之继承的概念

继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，
"""
面向对象三大特性
	封装 继承 多态
1.三者中继承最为核心(实操最多 体验最强)
2.封装和多态略微抽象
"""
1.继承的含义
在现实生活中继承表示人与人之间资源的从属关系
eg:儿子继承父亲 干女儿继承干爹
    在编程世界中继承表示类与类之间资源的从属关系
    eg:类A继承类B
2.继承的目的
        在现实生活中儿子继承父亲就拥有了父亲所有资源的支配权限
        在编程世界中类A继承类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
3.继承的实操
        class Son(Father):
            pass
1.在定义类的时候类名后面可以加括号填写其他类名 意味着继承其他类
2.在python支持多继承 括号内填写多个类名彼此逗号隔开即可
        class Son(F1, F2, F3):
            pass
        """
	1.继承其他类的类	Son
		我们称之为子类、派生类
	2.被继承的类  Father F1 F2 F3
		我们称之为父类、基类、超类
	ps:我们最常用的就是子类和父类
	"""

继承的本质

子类（派生类 DerivedClassName）会继承父类（基类 BaseClassName）的属性和方法。
BaseClassName（实例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了
对象:数据与功能的结合体
类(子类):多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类(子类)相同数据和功能结合体
ps:类与父类本质都是为了节省代码

继承本质应该分为两部分
	抽象:将多个类相同的东西抽出去形成一个新的类
 	继承:将多个类继承刚刚抽取出来的新的类

名字的查找顺序

1.不继承情况下名字的查找顺序
	class C1:
    name = 'jason'

    def func(self):
        print('from func')

    obj = C1()
    # print(C1.name)  # 类肯定找的自己的
    obj.name = '你迷了吗'  # 由于对象原本没有name属性 该语法会在对象名称空间中创建一个新的'键值对'
    print(obj.__dict__)
    print(obj.name)  # 你迷了吗
    print(C1.name)
    """
    对象查找名字的顺序
        1.先从自己的名称空间中查找
        2.自己没有再去产生该对象的类中查找
        3.如果类中也没有 那么直接报错
    对象自身 >>>    产生对象的类
    """

2.单继承情况下名字的查找顺序
	 # class F1:
    #     name = 'jason'
    # class S1(F1):
    #     name = 'kevin'
    # obj = S1()
    # obj.name = 'oscar'
    # print(obj.name)
    '''
    对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类
    '''
    # class F3:
    #     # name = 'jerry'
    #     pass
    #
    # class F2(F3):
    #     # name = 'tony'
    #     pass
    #
    # class F1(F2):
    #     # name = 'jason'
    #     pass
    #
    # class S1(F1):
    #     # name = 'kevin'
    #     pass
    # obj1 = S1()
    # # obj1.name = '嘿嘿嘿'
    # print(obj1.name)


    class A1:
        def func1(self):
            print('from A1 func1')

        def func2(self):
            print('from A1 func2')
            self.func1()

    class B1(A1):
        def func1(self):
            print('from B1 func1')

    obj = B1()
    obj.func2()
	"""
	强调:对象点名字 永远从对象自身开始一步步查找
	以后在看到self.名字的时候 一定要搞清楚self指代的是哪个对象
	"""
    
3.多继承情况下名字的查找顺序
	菱形继承
    	广度优先(最后才会找闭环的定点)
  	非菱形继承
    	深度优先(从左往右每条道走完为止)
 	ps:mro()方法可以直接获取名字的查找顺序
	'''
    对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类(从左往右)
    '''
 	# class F1:
    #     # name = 'jason'
    #     pass
    #
    #
    # class F2:
    #     # name = 'oscar'
    #     pass
    #
    # class F3:
    #     # name = 'jerry'
    #     pass
    #
    # class S1(F1, F2, F3):
    #     # name = '嘿嘿嘿'
    #     pass
    # obj = S1()
    # # obj.name = '想干饭'
    # print(obj.name)
    '''
        对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类(从左往右)
    '''
    class G:
        name = 'from G'
        pass
    class A:
        # name = 'from A'
        pass
    class B:
        # name = 'from B'
        pass
    class C:
        # name = 'from C'
        pass
    class D(A):
        # name = 'from D'
        pass
    class E(B):
        # name = 'from E'
        pass
    class F(C):
        # name = 'from F'
        pass

    class S1(D,E,F):
        pass
    obj = S1()
    # print(obj.name)

    print(S1.mro())

经典类与新式类

"""
经典类:不继承object或者其子类的类
新式类:继承object或者其子类的类
    在python2中有经典类和新式类
    在python3中只有新式类(所有类默认都继承object)
"""
class Student(object):pass
ps:以后我们在定义类的时候 如果没有其他明确的父类 也可能习惯写object兼容

派生方法

子类基于父类某个方法做了扩展

class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender


class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, sid):
        super().__init__(name, age, gender)  # 子类调用父类的方法
        self.sid = sid


class Teacher(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, level):
        super().__init__(name, age, gender)
        self.level = level


stu1 = Student('jason', 18, 'male', 666)
print(stu1.__dict__)
tea1 = Teacher('tony', 28, 'female', 99)
print(tea1.__dict__)



class MyList(list):
    def append(self, values):
        if values == 'jason':
            print('jason不能尾部追加')
            return
        super().append(values)

obj = MyList()
print(obj, type(obj))
obj.append(111)
obj.append(222)
obj.append(333)
obj.append('jason')
print(obj)