在进行性能测试时，想直观看到服务器的CPU、内存占用多少，可以搭建prometheus+node_exporter+grafana来实现。 通过 node_exporter把从服务器（即被监控机器）采集到的信息发到prometheus，经prometheus数据处理后在grafana进行直观的展示。
1.node_exporter安装（安装在被测服务器上）
node_exporter是prometheus官方提供的agent，是我们最常用的exporter之一。它是一个搜集器，负责收集操作系统上的cpu，网络，内存等信息。
安装node_exporter之前，需要先确保所在liunx已经安装了java，若没有安装的话，先去装一下~~
（1）下载安装包
先去prometheus的网站（https://prometheus.io/download/）找到要下载的node_exporter，选择对应的版本即可
在服务器执行命令：
wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
如图所示：
（2）解压
tar -zxvf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz -C 指定目录
如图所示，这里解压到上一级目录 root 目录下
（3）进入解压后的目录，启动node_exporter（默认监听端口是9100）
./node_exporter &
（4）浏览器访问 服务器IP:9100，看是否能打开，若提示不可用，需要去服务器的防火墙开放9100的端口，看到以下页面说明安装配置完成
点击Metrics，看到类似页面
2.安装Prometheus（此处演示的是在MacOS上安装）
Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的结合，它既适用于面向服务器等硬件指标的监控，也适用于高动态面向服务架构的监控，本文安装配置的prometheus会主动去node_exporter将搜集的信息拉取过来（我们在prometheus的yml配置文件上，配置了node_exporter的地址），将数据存储在Prometheus 自带的时序数据库中。
（1）先去prometheus的网站（https://prometheus.io/download/）找到需要下载的安装包
我是mac，所以直接点击第一个进行下载的，若是linux，执行如下命令（改成当前最新版本）
wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.37.1/prometheus-2.37.1.linux-amd64.tar.gz
（2）进入包所在的目录，解压（解压可选择解压到什么目录）
tar -zxvf prometheus-2.37.1.linux-amd64.tar.gz
（3）使用命令 vi prometheus.yml 编辑prometheus.yml文件
# 在prometheus.yml文件中加入这种格式的配置，IP换成自己的（192.168.1.1:9100是我随便写的）：
- job_name: 'test'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.1:9100']
注意：缩进和格式需要与上面红框中的保持一致~~
targets 里面是被监控的目标机器的IP和端口，配置后，按 【esc】回到命令模式，然后按【:wq】保存退出即可。
（4）启动Prometheus
在prometheus对应的目录下，使用如下命令启动
./prometheus --config.file=prometheus.yml &
（5）访问 ip:9090 (我这边是本地装的，所以是127.0.0.1，你们要是服务器安装的话，换成服务器的ip就好了，若无法访问，检查一下 防火墙9090 端口是否打开，9090是prometheus的默认端口)
能看到如下页面
菜单栏选择Status 下拉选择“Targets”
红框里就是我们刚配置的
3.安装grafana（此处演示的是在MacOS上安装）
Grafana是一款采用Go语言编写的开源应用，主要用于大规模指数数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具。
（1）在 https://grafana.com/grafana/download 里下载grafana
若是linux安装的话，官网上也告诉了需要执行的命令，比如是CentOS的，按上面操作就好了
我这边是mac，选择mac版本，这边两个命令都给出来了，照着执行就可以
进入终端，进入想要放包的目录，执行第一条命令，下载对应的包
curl -O https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-9.2.2.darwin-amd64.tar.gz
解压( 后面可以指定解压目录，这样就是解压在本文件夹内)
tar -zxvf grafana-enterprise-9.2.2.darwin-amd64.tar.gz -C 你想要解压的目录
（2）进入解压后的目录/conf，里面有个defaults.ini文件，这是默认的配置文件，我们不要修改。拷贝该文件并重命名为 custom.ini（可以使用cp命令拷贝，也可以直接复制修改名字）
编辑custom.ini文件，先修改日志文件保存的目录，如图所示修改成 我自己在解压后目录下手动创建的logs文件夹，其他的有需要在修改（grafana默认端口是3000，我们这里暂时先不修改了）
在终端执行如下命令，记得将目录换成你自己的就可以
①指定自定义的配置文件的路径
②指定 homepath 的路径，否则程序启动不了
③指定pid文件的路径（会自动创建pid文件）
nohup /Users/liyiming/FLJWorkspace/grafana-9.2.1/bin/grafana-server -config "/Users/liyiming/FLJWorkspace/grafana-9.2.1/conf/custom.ini" -homepath "/Users/liyiming/FLJWorkspace/grafana-9.2.1" -pidfile "/Users/liyiming/FLJWorkspace/grafana-9.2.1/pid" web > logs/grafana.out 2>&1 &
（若没有权限操作，前面加sudo）
（说明：以上安装若嫌麻烦，也可以通过Home Brew安装，Home Brew安装较为简单，本文不讲解）
（3）启动Grafana，我是本地安装故使用：127.0.0.1:3000打开即可
（默认端口3000，默认登录密码是 admin/admin）
4.将prometheus作为数据源，配置到Grafana中
（1）点击设置图标，点击【Data sources】
（2）在页面点击 Add data source
（3）选择Prometheus
（4）填写名称和URL（URL一定要填写，就是第二大步我们安装的Prometheus的地址），其他项暂不填写，保存即可，这样我们的数据源就配置完成了
5.配置Dashboards
（1）来到Grafana的官网，找到Dashboards
https://grafana.com/grafana/dashboards/
找评分好一点，下载多的，点进去
可以看到这边有个ID，我们就使用这个ID
（2）来到Grafana，点击Dashboards，选择import
输入刚刚我们选择的ID 如：11074，点击Load
VictoriaMetrics 中选择刚刚我们配置的数据源，其他项都是默认值，不用修改，直接点击import
（3）然后数据就出来了
以上所有配置就完成啦~~
来来来～～～一起打怪升级吧
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