Python虚拟环境

Python虚拟环境是Python解释器的一个私有副本，它允许我们在同一台机器上创建多个独立的Python环境，每个环境都有自己的Python包集合，互不干扰。

这对于开发不同的项目非常有用，因为不同的项目可能依赖于不同版本的Python包，而虚拟环境可以帮助我们避免版本冲突。

为什么需要虚拟环境？

1、隔离依赖：不同的项目可能依赖于不同版本的Python包，使用虚拟环境可以确保每个项目都使用其所需的特定版本的包，而不会受到其他项目的影响。

2、避免全局污染：在没有虚拟环境的情况下，使用pip install安装的包会被安装到全局Python环境中，这可能会导致全局环境变得混乱，并且可能会影响到其他项目。

3、便于部署：虚拟环境可以帮助我们轻松地复制项目的依赖，使得在不同的机器上部署项目变得更加容易。

如何创建和使用虚拟环境？

Python 3自带了venv模块，可以用来创建虚拟环境。

以下是创建和使用虚拟环境的基本步骤：

# （1）创建虚拟环境
python -m venv myenv

# （2）激活虚拟环境
# Windows:
myenv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source myenv/bin/activate

# （3）安装包
pip install 包名

# （4）退出虚拟环境：
dactive

其他虚拟环境工具

除了 venv，还有其他一些流行的虚拟环境工具，如 virtualenv 和 conda。

virtualenv 是一个独立的工具，支持Python2和Phthon3，而conda是一个强大的包管理和环境管理系统，主要用于数据科学和机器学习领域。

总结

Python虚拟环境是一个非常有用的工具，它可以帮助我们隔离不同项目的依赖，避免全局污染，并使得项目的部署更加容易。

⚠️注意

venv 模块是Python3开始引入的，它是Python标准库的一部分，用于创建轻量级的虚拟环境。因此，venv 只支持 Python3，不支持Python2。

如果我们要做Python2中创建虚拟环境，可以使用 virtualenv。

virtualenv 是一个独立的包，通过以下步骤创建和激活：

1、安装virtualenv：

# 如果我们还没有安装 virtualenv，可以使用pip 来安装它：
pip install virtualenv

2、创建虚拟环境：

# 打开终端，导航到我们想要创建虚拟环境的目录，然后运行以下命令
virtualenv myenv

3、激活虚拟环境

# 在 Unix 或 MacOS 系统上，激活虚拟环境的命令如下：
source myenv/bin/activate
# 在 Windows 系统上，激活虚拟环境的命令如下：
.\myenv\Scripts\activate

# 激活后，我们的终端提示符会显示虚拟环境的名称，例如 (myenv) $。

4、安装包

# 在激活的虚拟环境中，我们可以使用 pip 来安装所需的包，例如： 
pip install requests

5、退出虚拟环境

# 当我们完成工作后，可以通过运行以下命令来退出虚拟环境： 
deactivate