Python 虚拟环境

Python 虚拟环境是一种在本地计算机上创建的独立的 Python 运行环境。它允许用户在同一台机器上同时管理多个不同的 Python 项目，每个项目都可以有自己独立的 Python 解释器、库依赖和配置，而不会相互干扰。

虚拟环境的作用主要有以下几点：

隔离项目依赖：不同的 Python 项目可能依赖于不同版本的 Python 解释器或不同版本的库。使用虚拟环境可以为每个项目创建一个独立的环境，在其中安装项目所需的特定版本的库和解释器，避免版本冲突。

方便项目迁移：虚拟环境可以将项目的所有依赖都封装在一个独立的环境中。当需要将项目迁移到其他机器或平台时，只需将虚拟环境一同复制或打包，就可以确保项目在新环境中能够正常运行，而无需担心依赖的丢失或版本不匹配的问题。

避免系统环境污染：如果直接在系统的 Python 环境中安装各种项目的依赖，随着项目的增加，系统环境会变得越来越复杂，可能会导致系统 Python 环境出现混乱，影响其他系统工具或应用程序的正常运行。使用虚拟环境可以将项目的依赖安装在虚拟环境中，而不影响系统环境。

便于团队协作：在团队开发中，每个成员都可以在自己的虚拟环境中进行开发，确保项目的依赖和配置一致，避免因环境差异导致的问题。同时，虚拟环境的配置文件可以方便地共享给其他团队成员，使得团队成员能够快速搭建相同的开发环境。