- 2024-10-30conda创建、管理环境
1.简介Conda是一款功能强大的命令行工具,用于在Windows、macOS和Linux上管理包和环境。请确保你已经安装了anaconda。具体下载地址如下:https://www.anaconda.com/download本文最适合在linux系统下安装,如果是windows环境,最好是win10及以上环境,最好使用powershell。2.管理环
- 2024-10-21解决python多环境冲突问题
解决Python多环境冲突问题,以下是一些详细的解决方法:1.使用虚拟环境虚拟环境允许你为每个项目创建独立的Python环境,每个环境可以有自己的库和依赖。常用的工具包括venv、virtualenv和pipenv。使用venvvenv是Python3.3及以上版本自带的模块。#创建虚拟环境python-mvenv
- 2024-09-24conda
展示所有虚拟环境condaenvlist要删除一个虚拟环境,可以使用以下命令:condaenvremove-n环境名称例如,如果你想删除名为myenv的虚拟环境,可以这样做:condaenvremove-nmyenv你可以在D盘创建虚拟环境,即使你的Conda安装在C盘。你只需要指定虚拟环境的路径。以下是步骤:
- 2024-09-19创建和管理Python的虚拟环境,从而实现隔离项目依赖和简化项目管理。
在Python中,创建和管理虚拟环境可以使用以下工具:venv:Python自带的虚拟环境模块。virtualenv:一个独立于系统Python的虚拟环境工具,功能更丰富。conda:Anaconda发行版中的环境管理工具,适用于科学计算和数据科学。下面是使用这三种工具的基本步骤:使用venvvenv是Python3.3+中
- 2024-09-12在 Linux 系统中设置 Python 虚拟环境
安装venv模块(如果尚未安装):sudoapt-getinstallpython3-venvsudo:以超级用户权限运行命令。apt-getinstall:使用包管理器安装软件包。python3-venv:要安装的具体软件包名称,这个包提供了创建虚拟环境的工具。创建虚拟环境:在你的项目目录中运行以下命令来创建虚拟环境(例
- 2024-07-29python 虚拟环境
python虚拟环境Python的venv模块允许你创建轻量级的“虚拟环境”,这些环境是独立的Python安装,用于项目的依赖隔离。每个虚拟环境都有自己的Python解释器、库和脚本,与系统中安装的Python相互隔离。这意呀着,你可以在一个项目中安装特定版本的库,而不会影响到系统上其他Pyt
- 2024-07-22在 Jupyter Notebook 中使用Python虚拟环境
在JupyterNotebook和Python中使用虚拟环境目录使用Virtualenv/venv创建虚拟环境使用Anaconda创建虚拟环境将虚拟环境添加到JupyterNotebook从JupyterNotebook中删除虚拟环境 在我们开始之前,什么是虚拟环境?为什么需要它?虚拟环境是Python的一个独立工作
- 2024-07-22labelImg数据标注工具安装使用,快捷键,菜单栏设置记录(不闪退)
1,启动AnacondaPrompt终端 2,创建虚拟环境输入condacreate-nmyenv(代表环境名称)python=3.6 (使用Python的版本)推荐为安装labelImg创建一个独立的虚拟环境(我安装python版本是3.6后面不会闪退。)condacreate-nmyenvpython=3.63,查看环境condaenvlist4,激
- 2024-07-09关于python Miniconda的脚本安装及 环境控制
1.下载Miniconda安装脚本使用curl或wget命令下载Miniconda安装脚本。使用curl:curl-Ohttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh 使用wget:wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.
- 2024-05-15bert服务启动报错
错误:(myenv)F:\作业\软件架构\机器学习\实验\实验26-2-使用bert构建词向量\chinese_bert_wwm_L-12_H-768_A-12>bert-serving-start-model_dir./publish/-num_worker=1usage:E:\soft\anoconda\envs\myenv\Scripts\bert-serving-start-model_dir./publish/-num_worker=1I:
- 2024-04-04探索Anaconda:创建Python虚拟环境
目录 1.创建虚拟环境2.激活虚拟环境3.退出虚拟环境:4.常用命令4.1安装(使用pip或者conda都行,下面展示conda)4.2查看已安装的包4.3更新包4.4删除虚拟环境 1.创建虚拟环境打开AnacondaPrompt(或者终端),使用以下命令创建一个名为myenv的Python虚拟环境:conda
- 2024-03-26conda 安装 (Rocky9 和 Ubuntu20.04)
Conda官方网址:https://www.anaconda.com/Rocky9环境dnfupdate-ydnfinstallvimwgetlsofgccgcc-c++tarbzip2firewalldopenssl-develmlocatemakechronydocker-ybashAnaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh-p/opt/anaconda3vim/etc/profile文件末添加下面一行
- 2024-03-21构建Python虚拟环境详细教程
构建Python虚拟环境的详细教程如下:一、使用Anaconda创建虚拟环境打开AnacondaPrompt(在Windows上)或终端(在macOS或Linux上)。创建一个新的虚拟环境。你可以指定环境的名称和你想要使用的Python版本。例如,如果你想创建一个名为“myenv”的虚拟环境,并希望使用Python3.8,可以运行
- 2024-03-03lua5.1 - function env
注意:只在lua5.1才支持,后面的lua版本做了改动不再兼容 myEnv.lualocalmyEnv={}myEnv.a=1myEnv.b="one"myEnv.log=printreturnmyEnv Test.lualocalmyEnv=require("myEnv")setfenv(1,myEnv)--调用上面的函数后,print将没法使用因为那是在全局env
- 2024-02-27使用python批量删除redis key
比如我的业务。刚上线默认为超级管理员新增权限--请导出id用于清缓存svc格式请注意分页需要导出全部selectCONCAT('@rbac/ent/aclgr/',e.id)as需要清理缓存的rediskeyfroment_rbac_groupewherenotexists(selectp.`groupid`froment_rbac_group_permissionp
- 2024-02-10python3创建虚拟环境
在Python3中创建虚拟环境,你可以使用venv模块。venv模块是Python3.3及更高版本中自带的,用于创建独立的Python环境。以下是创建虚拟环境的步骤:打开终端或命令提示符。导航到你想要创建虚拟环境的目录。运行以下命令创建虚拟环境:python3-mvenvmyenv这将创建一个名为myen
- 2024-01-30window下VScode 使用虚拟环境virtualenv
前提:搭建python环境,这里以python3X为例一经典virtualenv1-安装virtualenvpipinstallvirtualenv2-创建虚拟环境virtualenvmyenv 3-激活虚拟环境./myenv/Script/activate4-退出虚拟环境cd./myenv/Scriptdeactivate -----以下选操作---前提条件:已安装virtualen
- 2024-01-30python虚拟环境venv
使用venv(系统默认安装):创建一个新的虚拟环境:运行命令python-mvenvmyenv其中myenv是你的虚拟环境的名称。激活虚拟环境:会根据当前运行版本win/linux进行自动激活activate在激活的虚拟环境中安装所需的软件包:运行命令pipinstallpackage_name-ihttps://pypi.tuna.tsin
- 2024-01-13机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python环境下载并安装miniconda安装包,注意miniconda和python版本对应关系,不要选择python最新的版本,以免yolo或pytorch不能兼容最新版python.这里到安装到C:\miniconda3配置conda环境,修改conda配置文件内容,文件名为C:\Users\myuser\.condarcpy虚拟环
- 2023-11-09如何新建conda工作环境并安装requirements.txt
要新建一个conda工作环境并安装requirements.txt文件中的依赖项,您可以按照以下步骤操作:1.打开终端或命令提示符窗口。2.使用以下命令创建一个新的conda环境: conda create --name myenv 其中,myenv是您想要为环境命名的名称。您可以根据需要自
- 2023-07-20Ubuntu18.04 anaconda安装python
Ubuntu18.04下Anaconda的安装与Python环境配置介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本,用于数据科学、机器学习和人工智能等领域的开发和部署。本文将介绍如何在Ubuntu18.04上安装Anaconda,并配置Python环境。步骤1:下载Anaconda首先,我们需要从Anaconda的
- 2023-07-13怎么升级anconda的python版本 来解决一个具体问题的方案
如何升级Anaconda的Python版本Anaconda是一个使用Python进行数据科学和机器学习的强大工具。它提供了一个简单的方式来安装和管理Python环境,包括Python解释器、各种常用的科学计算库和工具。然而,有时候我们需要升级Anaconda的Python版本,以便使用最新的功能和库。下面是一些简单的
- 2023-06-23Ubuntu-Python创建虚拟环境
要在Ubuntu上使用VSCode为Python创建一个虚拟环境,可以按照以下步骤进行:打开终端(Ctrl+Alt+T)。安装Python的虚拟环境工具(如果尚未安装):sudoaptinstallpython3-venv在终端中进入您希望创建虚拟环境的目录:cd/path/to/directory请将/path/to/direct
- 2023-06-12教程|如何将本地环境移植到矩池云实例
前提你本地环境是conda环境,最好是miniconda创建的租用机器必须和本地系统保持一致,目前矩池云有:Windows和Linux系统实例。本地环境打包使用condapack可以将系统中的conda环境整个打包。安装pipinstallconda-pack导出condapack-n你的conda环境名称
- 2023-04-12Anaconda环境下安装gpu版pytorch
cuda安装首先到下面的网址下载cude,注意,不要下载最新的,目前pytorch支持的最新版本是11.8。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivepytorch安装打开Anaconda自带的命令行,如下图所示。再到下面的网站获取安装命令。https://pytorch.org/get-started/locally/在安