Python上有一个非常著名的HTTP库——requests，相比大家都听说过，用过的人都说好！现在requests库的作者又发布了一个新库，叫做requests-html，看名字也能猜出来，这是一个解析HTML的库，而且用起来和requests一样爽！
安装
安装requests-html非常简单，一行命令即可做到。需要注意一点就是，requests-html只支持Python 3.6及更新的版本，所以使用老版本的Python的同学需要更新一下Python版本了。看了下源代码，因为requests-html广泛使用了一个Python 3.6中的新特性——类型注解。
pip install requests-html基本使用
获取网页
requests-html和其他解析HTML库最大的不同点在于HTML解析库一般都是专用的，所以我们需要用另一个HTTP库先把网页下载下来，然后传给那些HTML解析库。而requests-html自带了这个功能，所以在爬取网页等方面非常方便。
下面的代码获取了糗事百科上面的文字段子页面，返回的对象r是 requests.Reponse类型，更确切的说是继承自前者的 requests_html.HTMLResponse类型。这里其实和requests库的使用方法差不多，获取到的响应对象其实其实也没啥用，这里的关键就在于 r.html这个属性，它会返回 requests_html.HTML这个类型，它是整个 requests_html库中最核心的一个类，负责对HTML进行解析。我们学习requests_html这个库，其实也就是学习这个HTML类的使用方法。
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
r = session.get('https://www.qiushibaike.com/text/')
// 查看页面内容
print(r.html.html)获取链接
links和 absolute_links两个属性分别返回HTML对象所包含的所有链接和绝对链接（均不包含锚点）。
# 获取链接
print(r.html.links)
print(r.html.absolute_links)结果为下（因为结果太长，所以我随便取了一点，看个意思就行）：
{'/article/104353012', '/article/120616112', '/users/32331196/'}
{'https://www.qiushibaike.com/imgrank/', 'https://www.qiushibaike.com/article/120669516', 'https://www.qiushibaike.com/article/120682041'}获取元素
request-html支持CSS选择器和XPATH两种语法来选取HTML元素。首先先来看看CSS选择器语法，它需要使用HTML的find函数，该函数有5个参数，作用如下：
-
selector，要用的CSS选择器；
-
clean，布尔值，如果为真会忽略HTML中style和script标签造成的影响（原文是sanitize，大概这么理解）;
-
containing，如果设置该属性，会返回包含该属性文本的标签；
-
first，布尔值，如果为真会返回第一个元素，否则会返回满足条件的元素列表；
-
_encoding，编码格式。
下面是几个简单例子：
# 首页菜单文本
print(r.html.find('div#menu', first=True).text)
# 首页菜单元素
print(r.html.find('div#menu a'))
# 段子内容
print(list(map(lambda x: x.text, r.html.find('div.content span'))))然后是XPATH语法，这需要另一个函数xpath的支持，它有4个参数如下：
-
selector，要用的XPATH选择器；
-
clean，布尔值，如果为真会忽略HTML中style和script标签造成的影响（原文是sanitize，大概这么理解）;
-
first，布尔值，如果为真会返回第一个元素，否则会返回满足条件的元素列表；
-
_encoding，编码格式。
还是上面的例子，不过这次使用XPATH语法：
print(r.html.xpath("//div[@id='menu']", first=True).text)
print(r.html.xpath("//div[@id='menu']/a"))
print(r.html.xpath("//div[@class='content']/span/text()"))输出和上面那个几乎一样，之所以说是“几乎”，因为第三个输出会多出几个换行符，不知道什么原因。需要注意的一点是如果XPATH中包含 text()或 @href这样的子属性，那么结果相应的会变成简单的字符串类型，而不是HTML元素。
['\n\n\n我一份文件忘家里了，又懒得回家取，就给小姨子发短信息: 帮我把文件送来，晚上我谢谢你。等半天也没送来文件，我只好打个车回家自己拿，到家一进屋，我就发现气氛不对劲，老婆铁青着脸，两手掐着腰，小姨子站旁边对我怒目而视。']元素内容
糗事百科首页LOGO的HTML代码如下所示：
<div class="logo" id="hd_logo">
<a href="/"><h1>糗事百科</h1></a>
</div>我们来选取这个元素：
e = r.html.find("div#hd_logo", first=True)要获取元素的文本内容，用text属性：
print(e.text)
# 糗事百科要获取元素的attribute，用attr属性：
print(e.attrs)
# {'class': ('logo',), 'id': 'hd_logo'}要获取元素的HTML代码，用html属性：
print(e.html)
# <div class="logo" id="hd_logo">
# <a href="/"><h1>糗事百科</h1></a>
# </div>要搜索元素的文本内容，用search函数，比如说我们现在想知道是糗事什么科：
print(e.search("糗事{}科")[0])
# 百最后还有前面提到的两个链接属性：
print(e.absolute_links)
print(e.links)
# {'https://www.qiushibaike.com/'}
# {'/'}
进阶用法
这一部分我懒得找例子了，所以用官网上的例子。
JavaScript支持
有些网站是使用JavaScript渲染的，这样的网站爬取到的结果只有一堆JS代码，这样的网站requests-html也可以处理，关键一步就是在HTML结果上调用一下render函数，它会在用户目录（默认是 ~/.pyppeteer/）中下载一个chromium，然后用它来执行JS代码。下载过程只在第一次执行，以后就可以直接使用chromium来执行了。唯一缺点就是chromium下载实在太太太太太太慢了，没有科学上网的同学可能无法使用该功能了。
>>> r = session.get('http://python-requests.org/')
>>> r.html.render()
[W:pyppeteer.chromium_downloader] start chromium download.
Download may take a few minutes.
[W:pyppeteer.chromium_downloader] chromium download done.
[W:pyppeteer.chromium_downloader] chromium extracted to: C:\Users\xxxx\.pyppeteer\local-chromium\571375
>>> r.html.search('Python 2 will retire in only {months} months!')['months']
'<time>25</time>'render函数还有一些参数，顺便介绍一下（这些参数有的还有默认值，直接看源代码方法参数列表即可）：
-
retries: 加载页面失败的次数
-
script: 页面上需要执行的JS脚本（可选）
-
wait: 加载页面钱的等待时间（秒），防止超时（可选）
-
scrolldown: 页面向下滚动的次数
-
sleep: 在页面初次渲染之后的等待时间
-
reload: 如果为假，那么页面不会从浏览器中加载，而是从内存中加载
-
keep_page: 如果为真，允许你用
r.html.page访问页面
比如说简书的用户页面上用户的文章列表就是一个异步加载的例子，初始只显示最近几篇文章，如果想爬取所有文章，就需要使用scrolldown配合sleep参数模拟下滑页面，促使JS代码加载所有文章。
智能分页
有些网站会分页显示内容，例如reddit。
>>> r = session.get('https://reddit.com')
>>> for html in r.html:
... print(html)
<HTML url='https://www.reddit.com/'>
<HTML url='https://www.reddit.com/?count=25&after=t3_81puu5'>
<HTML url='https://www.reddit.com/?count=50&after=t3_81nevg'>
<HTML url='https://www.reddit.com/?count=75&after=t3_81lqtp'>
<HTML url='https://www.reddit.com/?count=100&after=t3_81k1c8'>
<HTML url='https://www.reddit.com/?count=125&after=t3_81p438'>
<HTML url='https://www.reddit.com/?count=150&after=t3_81nrcd'>
…这样的话，请求下一个网页就很容易了。
>>> r = session.get('https://reddit.com')
>>> r.html.next()
'https://www.reddit.com/?count=25&after=t3_81pm82'直接使用HTML
前面介绍的都是通过网络请求HTML内容，其实requests-html当然可以直接使用，只需要直接构造HTML对象即可：
>>> from requests_html import HTML
>>> doc = """<a href='https://httpbin.org'>"""
>>> html = HTML(html=doc)
>>> html.links
{'https://httpbin.org'}直接渲染JS代码也可以：
# 和上面一段代码接起来
>>> script = """
() => {
return {
width: document.documentElement.clientWidth,
height: document.documentElement.clientHeight,
deviceScaleFactor: window.devicePixelRatio,
}
}
"""
>>> val = html.render(script=script, reload=False)
>>> print(val)
{'width': 800, 'height': 600, 'deviceScaleFactor': 1}
>>> print(html.html)
<html><head></head><body><a href="https://httpbin.org"></a></body></html>自定义请求
前面都是简单的用GET方法获取请求，如果需要登录等比较复杂的过程，就不能用get方法了。HTMLSession类包含了丰富的方法，可以帮助我们完成需求。下面介绍一下这些方法。
自定义用户代理
有些网站会使用UA来识别客户端类型，有时候需要伪造UA来实现某些操作。如果查看文档的话会发现 HTMLSession上的很多请求方法都有一个额外的参数 **kwargs，这个参数用来向底层的请求传递额外参数。我们先向网站发送一个请求，看看返回的网站信息。
from pprint import pprint
r = session.get('http://httpbin.org/get')
pprint(json.loads(r.html.html))返回的结果如下：
{'args': {},
'headers': {'Accept': '*/*',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Connection': 'close',
'Host': 'httpbin.org',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) '
'AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) '
'Version/10.1.2 Safari/603.3.8'},
'origin': '110.18.237.233',
'url': 'http://httpbin.org/get'}可以看到UA是requests-html自带的UA，下面换一个UA：
ua = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:62.0) Gecko/20100101 Firefox/62.0'
r = session.get('http://httpbin.org/get', headers={'user-agent': ua})
pprint(json.loads(r.html.html))可以看到UA确实发生了变化：
{'args': {},
'headers': {'Accept': '*/*',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Connection': 'close',
'Host': 'httpbin.org',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:62.0) '
'Gecko/20100101 Firefox/62.0'},
'origin': '110.18.237.233',
'url': 'http://httpbin.org/get'}当然这里仅仅是换了一个UA，如果你有需要可以在header中修改其他参数。
模拟表单登录
HTMLSession带了一整套的HTTP方法，包括get、post、delete等，对应HTTP中各个方法。比如下面我们就来模拟一下表单登录：
# 表单登录
r = session.post('http://httpbin.org/post', data={'username': 'yitian', 'passwd': 123456})
pprint(json.loads(r.html.html))结果如下，可以看到forms中确实收到了提交的表单值：
{'args': {},
'data': '',
'files': {},
'form': {'passwd': '123456', 'username': 'yitian'},
'headers': {'Accept': '*/*',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Connection': 'close',
'Content-Length': '29',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Host': 'httpbin.org',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) '
'AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) '
'Version/10.1.2 Safari/603.3.8'},
'json': None,
'origin': '110.18.237.233',
'url': 'http://httpbin.org/post'}如果有上传文件的需要，做法也是类似的。如果了解过requests库的同学可能对这里的做法比较熟悉，没有错，这其实就是requests的用法。requests-html通过暴露 **kwargs的方法，让我们可以对请求进行定制，将额外参数直接传递给底层的requests方法。所以如果有什么疑问的话，直接去看requests文档就好了。
爬虫例子
文章写完了感觉有点空洞，所以补充了几个小例子。不得不说requests-html用起来还是挺爽的，一些小爬虫例子用scrapy感觉有点大材小用，用requests和BeautifulSoup又感觉有点啰嗦，requests-html的出现正好弥补了这个空白。大家学习一下这个库，好处还是很多的。
爬取简书用户文章
简书用户页面的文章列表就是一个典型的异步加载例子，用requests-html的话可以轻松搞定，如下所示，仅仅5行代码。
r = session.get('https://www.jianshu.com/u/7753478e1554')
r.html.render(scrolldown=50, sleep=.2)
titles = r.html.find('a.title')
for i, title in enumerate(titles):
print(f'{i+1} [{title.text}](https://www.jianshu.com{title.attrs["href"]})')当然这个例子还有所不足，就是通用性稍差，因为文章列表没有分页机制，需要一直往下拉页面，考虑到不同的用户文章数不同，需要先获取用户总文章数，然后在计算一下应该下滑页面多少次，这样才能取得较好的效果。这里仅仅简单获取一些我自己的文章，就不往复杂写了。
爬取天涯论坛
以前经常在天涯论坛上追一些帖子，现在正好写一个爬虫，把连载的好帖子一次性爬下来弄成一个文件。
# 爬取天涯论坛帖子
url = 'http://bbs.tianya.cn/post-culture-488321-1.shtml'
r = session.get(url)
# 楼主名字
author = r.html.find('div.atl-info span a', first=True).text
# 总页数
div = r.html.find('div.atl-pages', first=True)
links = div.find('a')
total_page = 1 if links == [] else int(links[-2].text)
# 标题
title = r.html.find('span.s_title span', first=True).text
with io.open(f'{title}.txt', 'x', encoding='utf-8') as f:
for i in range(1, total_page + 1):
s = url.rfind('-')
r = session.get(url[:s + 1] + str(i) + '.shtml')
# 从剩下的里面找楼主的帖子
items = r.html.find(f'div.atl-item[_host={author}]')
for item in items:
content: str = item.find('div.bbs-content', first=True).text
# 去掉回复
if not content.startswith('@'):
f.write(content + "\n")爬完之后，看了一下，700多k的文件，效果不错。
