本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
一、选题背景
- 在国内，对于非物质文化遗产的保护与传承研究多集中在政策、传统保护方式等方面。关于借助网站等数字化手段对特定地区（如陕西）非物质文化遗产进行保护与传承的研究相对较少。现有研究主要以线下保护、文化资料整理等为主，专门针对陕西非物质文化遗产网站建设及功能完善的研究较少。因此本选题将以陕西非物质文化遗产为研究情景，重点分析和研究如何构建一个包含用户、文化分类、非遗项目、景点分类、预约信息、景点信息等功能的网站，以期探寻在数字化时代利用网站提升陕西非物质文化遗产保护与传承的有效方式，提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。陕西有着丰富的非物质文化遗产资源，而目前缺乏一个整合性的网站平台来全面展示、保护和传承这些遗产，研究该问题是非常有价值的，可以为陕西非物质文化遗产的保护与传承开辟新的途径。 [1]
二、研究意义
- 现实意义：本选题针对陕西非物质文化遗产保护与传承等问题的研究具有重要的现实意义。通过构建一个功能完善的网站，可以让更多的人了解陕西的非物质文化遗产，包括非遗项目、相关景点等，提高公众的保护意识。同时，预约信息等功能可以方便游客参观非遗相关景点，带动当地旅游业发展，进而促进非遗的传承与保护。
- 理论意义：本选题研究将对非物质文化遗产的数字化保护理论进行深入的剖析。为非物质文化遗产在数字化时代如何借助网站等平台进行保护、传承等相关理论提供案例支持和补充。 [1]
三、研究方法
- 文献分析法：通过查阅大量国内外关于非物质文化遗产保护、网站建设等方面的文献资料，了解前人的研究成果、研究思路和研究方法，为陕西非物质文化遗产网站的建设提供理论依据和参考案例。
- 案例研究法：分析国内其他地区已有的非物质文化遗产网站案例，找出其成功之处和存在的问题，从而在本项目中进行借鉴和改进。
- 软件工程方法：在网站的建设过程中，运用软件工程的思想，从需求分析、设计、编码、测试到维护等各个阶段，确保网站的开发质量和功能完整性。 [2]
四、研究方案
- 可能遇到的困难和问题
- 技术方面：在整合用户、文化分类、非遗项目、景点分类、预约信息、景点信息等多种功能时，可能面临技术难题，如不同功能模块之间的数据交互、兼容性等问题。
- 资料获取方面：获取完整、准确的陕西非物质文化遗产相关资料可能存在困难，包括一些非遗项目的详细介绍、相关景点的信息等。
- 解决的初步设想
- 技术问题：加强技术团队的建设，组织技术人员进行深入的技术研究和讨论，必要时寻求外部技术支持。在网站开发过程中，采用先进的框架和技术，确保功能模块的良好集成。
- 资料获取：与陕西当地的文化部门、非遗保护组织、旅游部门等建立紧密的合作关系，获取官方、权威的资料。同时，通过实地调研、采访非遗传承人等方式补充资料的不足。
五、研究内容
- 本毕业设计旨在构建一个陕西非物质文化遗产网站，其核心研究内容围绕系统功能展开。首先是用户功能板块，需要研究如何实现用户的注册、登录、个人信息管理等功能，以便为用户提供个性化的服务体验。对于文化分类功能，要深入研究陕西非物质文化遗产的类型，如民俗、传统技艺等，从而构建科学合理的分类体系。非遗项目板块则需详细研究每个非遗项目的特点、历史、传承现状等，将这些信息准确地展示在网站上。景点分类功能要结合陕西当地与非遗相关的景点，从地理位置、特色等方面进行分类。预约信息功能的研究重点在于如何实现便捷、高效的预约流程，确保游客能够顺利参观相关景点。景点信息功能要涵盖景点的开放时间、门票价格、周边配套等信息，为游客提供全面的出行参考。通过这些研究内容的实施，打造一个功能完善、信息丰富的陕西非物质文化遗产网站。
六、拟解决的主要问题
- 信息整合问题：将分散的陕西非物质文化遗产信息，包括非遗项目、相关景点等进行整合，避免信息碎片化，方便用户一站式获取。
- 传承与推广问题：通过网站的建设和运营，提高陕西非物质文化遗产的知名度和影响力，吸引更多的人关注和参与到非遗的传承中来。
七、预期成果
- 网站成果：成功构建一个功能完备的陕西非物质文化遗产网站，包含用户、文化分类、非遗项目、景点分类、预约信息、景点信息等功能模块，且各模块运行稳定、交互良好。
- 社会成果：提高陕西非物质文化遗产的社会关注度，带动当地非遗相关旅游业的发展，促进陕西非物质文化遗产的传承与保护。
进度安排：
2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；
2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；
2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；
2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；
2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；
2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。
参考文献：
[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
