标签：task thread 读书笔记 C# t1 任务 Task var 本质论

18. 多线程

18.1 多线程基础

处理器受限延迟(Processor-bound latency)：假定一个计算需要执行120亿次算术运算，而总共的处理能力是每秒60亿次，那么从请求结果到获得结果至少有2秒钟的处理器受限延迟。
I/O受限延迟(IO-bound latency)：从外部来源(磁盘、web服务器等)获取数据所产生的延迟，从web服务器获取内容的延迟相当于几百万个时钟周期的延迟。
任务和线程的区别：任务代表需要执行的一件工作，而线程代表做这件工作的工作者。

title: 设计规范

1. 不要以为多线程必然会使代码更快【上下文切换的开销】【时间分片对性能的影响】

2. 要在通过多线程来加快解决处理器受限问题时需要谨慎衡量性能

3. 不要假设在单线程代码中的原子性操作在多线程中也是原子性的

4. 不要以为所有线程看到的都是一致的共享内存(即使是共享内存，由于通信延迟的存在，多个线程同时读取内存的同一块区域也会得到不一样的结果)

5. 要确保同时拥有多个锁的代码总是以相同的顺序获取它们【以不同顺序请求锁极易造成死锁】

6. 避免所有的竞态条件，程序行为不能受操作系统调度线程方式的影响

7. 监视异步操作的状态，知道它于何时完成：为判断一个异步操作在何时完成，最好不要采取轮询的方式，也不要采取阻塞并等待的方式。

8. 使用线程池：线程池避免了太多线程的创建，防止系统将大多数时间花在线程的切换而不是运行上。

9. 避免死锁：在防止数据同时被两个不同线程访问的同时还要避免死锁。

10. 为不同的操作提供原子性并同步数据访问：锁定机制防止两个不同的线程同时访问数据。

18.2 异步任务

18.2.1 异步任务简单示例

internal static class TaskTest
{
    public static void SimpleTaskExample()
    {
        const int repetitions = 1000;
        var task = Task.Run(() =>
        {
            for (var count = 0; count < repetitions; count++)
            {
                Console.Write("-");
            }
        });
        // 主线程中的Console.Write()会与Task.Run()中的Console.Write()竞争
        for (var count = 0; count < repetitions; count++)
        {
            Console.Write("+");
        }

		// 主线程在此处等待task执行完成
        task.Wait();
    }
}

18.2.2 使用Task.ContinueWith()延续任务

internal static class TaskTest
{
    public static void Continuation()
    {
        Console.WriteLine("Before");
        var taskA1 = () => Console.WriteLine("starting...");
        var taskA2 = () => Console.WriteLine("continue A...");
        // 延续任务获取一个Task类型作为实参，这样才能从延续任务的代码中访问先驱任务的状态，先驱任务完成时，延续任务自动开始；
        // 延续任务完成后还会返回一个Task，这样就可以建立起任意长度的连续任务链
        // 使用TaskContinuationOptions枚举型指定ContinueWith的行为,详见微软官方手册
        var taskA = Task.Run(taskA1).ContinueWith(_ => taskA2, TaskContinuationOptions.None);

        // taskA执行完成后taskB和TaskC同时执行。注意：执行完成时间随机，这次可能是B先完成，下次可能是C先完成
        var taskB = taskA.ContinueWith(_ => Console.WriteLine("Continue B..."));
        var taskC = taskA.ContinueWith(_ => Console.WriteLine("Continue C..."));
        Task.WaitAll(taskB, taskC);
        Console.WriteLine("Finished...");
    }
}

18.2.3 处理Task抛出的AggregateException类型的异常

internal static class TaskTest
{
    public static void ExceptionHandler()
    {
        var task1 = Task.Run(() => throw new InvalidCastException());
        var task2 = Task.Run(() => throw new ArgumentException());
        try
        {
            // 触发异常
            Task.WaitAll(task1, task2);
        }
        // Task抛出的异常类型为AggregateException，可以理解为内部异常，具体异常类型包裹在AggregateException内部
        catch (AggregateException exception)
        {
            // 使用Handle方法处理每个异常
            exception.Handle(ex =>
            {
                switch (ex)
                {
                    case InvalidCastException:
                        Console.WriteLine($"InvalidCastException: {ex.Message}");
                        break;
                    case ArgumentException:
                        Console.WriteLine($"ArgumentException: {ex.Message}");
                        break;
                    default:
                        return false;
                }
                return true;
            });
        }
    }
}

18.2.4 使用ContinueWith()观察未处理的异常

using System;
using System.Diagnostics;
using System.Threading.Tasks;

namespace ConsoleApp1;

internal static class Program
{
    private static void Main()
    {
        var parentTaskFaulted = false;
        var task = new Task(() => throw new InvalidOperationException());
        // 只有在先驱任务抛出未处理异常的情况下才运行延续任务
        var continuationTask = task.ContinueWith(
            antecedentTask => parentTaskFaulted = antecedentTask.IsFaulted,
            TaskContinuationOptions.OnlyOnFaulted);

        // 开始运行task
        task.Start();
        // 仅供演示用，没有人会等待一个先驱任务出错后才运行的延续任务
        continuationTask.Wait();

        // 设置两个断言，断定parentTaskFaulted=true，task.IsFaulted=true
        Trace.Assert(parentTaskFaulted);
        Trace.Assert(task.IsFaulted);
        // 使用空包容符(!.)，断定异常一定不为空
        task.Exception!.Handle(eachException =>
        {
            Console.WriteLine(eachException.Message);
            return true;
        });
    }
}

18.2.5 登记未处理的异常

理想情况下是在任何线程常都不应该抛出未处理的异常，但在发生未处理异常时，不应该马上关闭程序，而是先保存工作数据，并记录异常以方便进行错误报告和调试。这要求一种机制来登记未处理异常通知。在.NET Core2.0及以后的版本中，每个AppDomain都提供了这样一种机制，为观察AppDomain中的未处理异常，必须添加一个UnhandledException事件处理程序。无论是主线程还是工作者线程，AppDomain中线程发生的所有未处理异常都会触发UnhandledException事件。注意：该机制的目的只是通知，不允许程序从未处理的异常中恢复并继续运行。示例如下：

using System.Diagnostics;

namespace ConsoleApp1;

internal static class Program
{
    private static Stopwatch _clock = new Stopwatch();

    private static void Main()
    {
        try
        {
            _clock.Start();
            // 注册UnhandledException事件
            AppDomain.CurrentDomain.UnhandledException += (sender, eventArgs) =>
            {
                Message("Event handler starting");
                Delay(4000);
            };

            // 在新的线程中抛出未处理的异常
            var thread = new Thread(() =>
            {
                Message("Throwing exception.");
                throw new Exception();
            });
            thread.Start();
            // 阻塞主线程，等待子线程抛出异常
            Delay(2000);
        }
        finally
        {
            Message("Finally block running...");
        }
    }

    private static void Delay(int i)
    {
        Message($"Sleeping for {i}ms.");
        Thread.Sleep(TimeSpan.FromMilliseconds(i));
        Message("Awake");
    }

    private static void Message(string text)
    {
        Console.WriteLine($"{Environment.CurrentManagedThreadId}, {_clock.ElapsedMilliseconds:0000}, {text}");
    }
}

18.2.6 任务取消——使用CancelationToken令牌取消任务

以下示例使用随机数生成器模拟从11个不同仪器读取整型数据，每个仪器读取10次。如果值为零表示一个仪器已失效，在这种情况下，应取消操作，且不应计算平均值。为了处理这种可能的取消操作，需要实例化一个CancellationTokenSource对象，该对象生成传递给对象的取消令牌(CancelationToken)。调用 TaskFactory.ContinueWhenAll<TAntecedentResult,TResult>(Task<TAntecedentResult>[], Func<Task<TAntecedentResult>[],TResult>, CancellationToken)方法，以确保仅在成功收集所有读数后计算平均值。如果任务因取消而尚未完成，此时再调用TaskFactory.ContinueWhenAll方法将引发异常。

namespace ConsoleApp1;

internal static class Program
{
    private static void Main()
    {
        // 实例化CancellationTokenSource对象以创建取消令牌
        var source = new CancellationTokenSource();
        var cancellationToken = source.Token;
        var randomNumberGenerator = new Random();
        var tasks = new List<Task<int[]>>();
        var taskFactory = new TaskFactory(cancellationToken);

        //通过任务工厂创建任务 
        for (var i = 0; i < 11; i++)
        {
            var iteration = i + 1;

            int[] NewTask()
            {
                var values = new int[10];
                for (var ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
                {
                    var value = randomNumberGenerator.Next(0, 101);

                    if (value == 0)
                    {
                        source.Cancel();
                        Console.WriteLine($"Cancelling at task {iteration}");
                        break;
                    }

                    values[ctr - 1] = value;
                }

                return values;
            }

            tasks.Add(taskFactory.StartNew(NewTask, cancellationToken));
        }

        try
        {
            // 将List<Task<int[]>>类型的tasks转化为Task<int[]>[]
            // 之后将Task<int[]>[]类型数组命名为dataFromTasks传入lambda表达式计算平均值
            var calculateTask = taskFactory.ContinueWhenAll(tasks.ToArray(),
                dataFromTasks =>
                {
                    var sum = 0d;
                    var n = 0;
                    foreach (var items in dataFromTasks)
                    {
                        var data = items.Result;
                        sum += data.Average();
                        n++;
                    }

                    return sum / n;
                }, cancellationToken);
            // 执行名为calculateTask的任务,并获取结果
            var result = calculateTask.Result;
            Console.WriteLine($"the mean is {result}");
        }
        catch (AggregateException exception)
        {
            exception.Handle(ex =>
            {
                switch (ex)
                {
                    case TaskCanceledException:
                        Console.WriteLine($"Unable to compute mean: {ex.Message}");
                        break;
                    default:
                        Console.WriteLine("Exception: " + ex.GetType().Name);
                        break;
                }

                return true;
            });
        }
        finally
        {
            source.Dispose();
        }
    }
}

18.2.7 Task.Run()与Task.Factory.StartNew()

Task.Run是Task.Factory.StartNew的简化方法，Task.Run具有了一系列默认参数，使得方法更加简洁

Task.Run(SomeAction);

实际上等价于：

Task.Factory.StartNew(SomeAction, CancellationToken.None, TaskCreationOptions.DenyChildAttach, TaskScheduler.Default);

Task.Factory.StartNew的完整声明如下：
![[Task.Factory.StartNew完整声明.png]]

18.2.7a TaskCreationOptions

title: None

默认行为

title: AttachedToParent

1.  父任务会等待子任务结束。
2.  父任务会捕获子任务中抛出的异常。
3.  父任务的执行状态取决于子任务的执行状态。
4.  子任务和父任务并不一定运行在同一线程上。

title: DenyChildAttach

如果使用DenyChildAttach选项配置父任务，那么这一选项会阻止子任务附加到父任务中，即使在子任务中设置了AttachedToParent选项也不起任何作用，子任务将作为分离的子任务执行。

title: HideScheduler

在父任务里再创建的子任务将使用默认的TaskScheduler，而不是父任务的TaskScheduler。这相当于在创建Task时隐藏了自己当前的TaskScheduler。如果父任务本身就是使用默认的TaskScheduler(线程池任务调度程序)创建的，那么这个选项不起作用。

title: PreferFairness

让TaskScheduler以一种尽可能公平的方式安排任务，这意味着较早安排的任务将更可能较早运行，而较晚安排运行的任务将更可能较晚运行。

title: RunContinuationsAsynchronously

强制添加到当前任务的延续任务异步执行。

title: LongRunning

如果事先知道一个任务要长时间运行，会长时间“霸占”一个底层线程资源，就可以通知调度器任务不会太快结束。这个通知有两方面作用，它提醒调度器应该为该任务创建专用线程，而不是使用来自线程池的线程；它提醒调度器可能应调度比平时更多的线程。
~~~ CSharp
namespace ConsoleApp1;

internal static class Program
{
    private static void Main()
    {
        using var cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();

        void SomeAction()
        {
            //...
        }

        Task.Factory.StartNew(SomeAction, 
			cancellationTokenSource.Token, TaskCreationOptions.LongRunning,
            TaskScheduler.Default);
    }
}
~~~

18.2.7b TaskScheduler

以下示例创建一个自定义任务调度程序，用于限制应用使用的线程数。然后，它会启动两组任务(一组使用默认线程池，另一组使用自定义任务调度程序)，并显示任务正在执行的任务和线程的相关信息。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace ConsoleApp1;

internal static class Program
{
    private static void Main()
    {
        var limitedConcurrencyLevelTaskScheduler = new LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(2);
        var tasks1 = new List<Task>();
        var tasks2 = new List<Task>();
        var taskFactory = new TaskFactory();
        using var cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();

        var lockObj = new object();
        var outputItem = 0;
        for (var tCtr = 0; tCtr < 3; tCtr++)
        {
            var iteration = tCtr;
            var task = taskFactory.StartNew(() =>
            {
                for (var i = 0; i < 20; i++)
                {
                    lock (lockObj)
                    {
                        Console.Write("{0} in task t-{1} on thread {2}   ",
                            i, iteration, Environment.CurrentManagedThreadId);
                        Thread.Sleep(500);
                        outputItem++;
                        if (outputItem % 3 == 0)
                            Console.WriteLine();
                    }
                }
            }, cancellationTokenSource.Token);
            tasks1.Add(task);
        }

        Task.WaitAll(tasks1.ToArray());

        // Use it to run a second set of tasks.
        for (var tCtr = 0; tCtr < 3; tCtr++)
        {
            var iteration = tCtr;
            var task = taskFactory.StartNew(() =>
            {
                for (var i = 'a'; i <= 'v'; i++)
                {
                    lock (lockObj)
                    {
                        Console.Write("'{0}' in task t1-{1} on thread {2}   ",
                            Convert.ToChar(i), iteration, Environment.CurrentManagedThreadId);
                        Thread.Sleep(500);
                        outputItem++;
                        if (outputItem % 2 == 0)
                            Console.WriteLine();
                    }
                }
            }, cancellationTokenSource.Token, TaskCreationOptions.None, limitedConcurrencyLevelTaskScheduler);
            tasks2.Add(task);
        }

        Task.WaitAll(tasks2.ToArray());
        Console.WriteLine("\n\nSuccessful completion.");
    }
}

internal class LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler : TaskScheduler
{
    // 使用ThreadStatic标记的静态字段不会在线程间共享
    // 指示当前线程是否正在处理任务
    [ThreadStatic] private static bool _currentThreadIsProcessingItems;

    // 该task链表需要lock保护
    private readonly LinkedList<Task> _tasks = new();

    // 最大允许线程数
    public sealed override int MaximumConcurrencyLevel { get; }

    // 统计调度程序正在处理的任务
    private int _delegatesQueuedOrRunning;

    public LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(int maxDegreeOfParallelism)
    {
        if (maxDegreeOfParallelism < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(maxDegreeOfParallelism));
        MaximumConcurrencyLevel = maxDegreeOfParallelism;
    }

    protected override void QueueTask(Task task)
    {
        lock (_tasks)
        {
            _tasks.AddLast(task);
            if (_delegatesQueuedOrRunning >= MaximumConcurrencyLevel) return;
            _delegatesQueuedOrRunning++;
            NotifyThreadPoolOfPendingWork();
        }
    }

    // 通知线程池,有任务需要执行
    private void NotifyThreadPoolOfPendingWork()
    {
        ThreadPool.UnsafeQueueUserWorkItem(_ =>
        {
            _currentThreadIsProcessingItems = true;
            try
            {
                while (true)
                {
                    Task? item;
                    lock (_tasks)
                    {
                        if (_tasks.Count == 0)
                        {
                            --_delegatesQueuedOrRunning;
                            break;
                        }

                        item = _tasks.First?.Value;
                        _tasks.RemoveFirst();
                    }

                    if (item != null) base.TryExecuteTask(item);
                }
            }
            finally
            {
                _currentThreadIsProcessingItems = false;
            }
        }, null);
    }

	// 确定是否可以在此调用中同步执行提供的任务【先前任务执行完成后再在同一线程上执行当前任务】
    protected sealed override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
    {
        // 如果当前线程没有运行任何任务，就不支持同步执行
        if (!_currentThreadIsProcessingItems) return false;
        // 如果等待内联的任务在任务等待队列中，那么就将其移除等待队列并执行
        if (taskWasPreviouslyQueued)
            // Try to run the task.
            return TryDequeue(task) && base.TryExecuteTask(task);
        return base.TryExecuteTask(task);
    }

    // Attempt to remove a previously scheduled task from the scheduler.
    protected sealed override bool TryDequeue(Task task)
    {
        lock (_tasks) return _tasks.Remove(task);
    }
	
	// 枚举当前在队列中等待执行的任务并返回可枚举对象
    protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks()
    {
        var lockToken = false;
        try
        {
			// Monitor的作用在18.5线程同步这一章节会详细介绍
            Monitor.TryEnter(_tasks, ref lockToken);
            if (lockToken) return _tasks;
            else throw new NotSupportedException();
        }
        finally
        {
            if (lockToken) Monitor.Exit(_tasks);
        }
    }
}

运行结果如下：

0 in task t-0 on thread 6   0 in task t-1 on thread 8   0 in task t-2 on thread 7
1 in task t-0 on thread 6   1 in task t-1 on thread 8   1 in task t-2 on thread 7
2 in task t-0 on thread 6   2 in task t-1 on thread 8   2 in task t-2 on thread 7
3 in task t-0 on thread 6   3 in task t-1 on thread 8   3 in task t-2 on thread 7
4 in task t-0 on thread 6   4 in task t-1 on thread 8   4 in task t-2 on thread 7
5 in task t-0 on thread 6   5 in task t-1 on thread 8   5 in task t-2 on thread 7
6 in task t-0 on thread 6   6 in task t-1 on thread 8   6 in task t-2 on thread 7
7 in task t-0 on thread 6   7 in task t-1 on thread 8   7 in task t-2 on thread 7
8 in task t-0 on thread 6   8 in task t-1 on thread 8   8 in task t-2 on thread 7
9 in task t-0 on thread 6   9 in task t-1 on thread 8   9 in task t-2 on thread 7
10 in task t-0 on thread 6   10 in task t-1 on thread 8   10 in task t-2 on thread 7
11 in task t-0 on thread 6   11 in task t-1 on thread 8   11 in task t-2 on thread 7
12 in task t-0 on thread 6   12 in task t-1 on thread 8   12 in task t-2 on thread 7
13 in task t-0 on thread 6   13 in task t-1 on thread 8   13 in task t-2 on thread 7
14 in task t-0 on thread 6   14 in task t-1 on thread 8   14 in task t-2 on thread 7
15 in task t-0 on thread 6   15 in task t-1 on thread 8   15 in task t-2 on thread 7
16 in task t-0 on thread 6   16 in task t-1 on thread 8   16 in task t-2 on thread 7
17 in task t-0 on thread 6   17 in task t-1 on thread 8   17 in task t-2 on thread 7
18 in task t-0 on thread 6   18 in task t-1 on thread 8   18 in task t-2 on thread 7
19 in task t-0 on thread 6   19 in task t-1 on thread 8   19 in task t-2 on thread 7
'a' in task t1-0 on thread 7   'a' in task t1-1 on thread 8
'b' in task t1-0 on thread 7   'b' in task t1-1 on thread 8
'c' in task t1-0 on thread 7   'c' in task t1-1 on thread 8
'd' in task t1-0 on thread 7   'd' in task t1-1 on thread 8
'e' in task t1-0 on thread 7   'e' in task t1-1 on thread 8
'f' in task t1-0 on thread 7   'f' in task t1-1 on thread 8
'g' in task t1-0 on thread 7   'g' in task t1-1 on thread 8
'h' in task t1-0 on thread 7   'h' in task t1-1 on thread 8
'i' in task t1-0 on thread 7   'i' in task t1-1 on thread 8
'j' in task t1-0 on thread 7   'j' in task t1-1 on thread 8
'k' in task t1-0 on thread 7   'k' in task t1-1 on thread 8
'l' in task t1-0 on thread 7   'l' in task t1-1 on thread 8
'm' in task t1-0 on thread 7   'm' in task t1-1 on thread 8
'n' in task t1-0 on thread 7   'n' in task t1-1 on thread 8
'o' in task t1-0 on thread 7   'o' in task t1-1 on thread 8
'p' in task t1-0 on thread 7   'p' in task t1-1 on thread 8
'q' in task t1-0 on thread 7   'q' in task t1-1 on thread 8
'r' in task t1-0 on thread 7   'r' in task t1-1 on thread 8
's' in task t1-0 on thread 7   's' in task t1-1 on thread 8
't' in task t1-0 on thread 7   't' in task t1-1 on thread 8
'u' in task t1-0 on thread 7   'u' in task t1-1 on thread 8
'v' in task t1-0 on thread 7   'v' in task t1-1 on thread 8
'a' in task t1-2 on thread 7   'b' in task t1-2 on thread 7
'c' in task t1-2 on thread 7   'd' in task t1-2 on thread 7
'e' in task t1-2 on thread 7   'f' in task t1-2 on thread 7
'g' in task t1-2 on thread 7   'h' in task t1-2 on thread 7
'i' in task t1-2 on thread 7   'j' in task t1-2 on thread 7
'k' in task t1-2 on thread 7   'l' in task t1-2 on thread 7
'm' in task t1-2 on thread 7   'n' in task t1-2 on thread 7
'o' in task t1-2 on thread 7   'p' in task t1-2 on thread 7
'q' in task t1-2 on thread 7   'r' in task t1-2 on thread 7
's' in task t1-2 on thread 7   't' in task t1-2 on thread 7
'u' in task t1-2 on thread 7   'v' in task t1-2 on thread 7

从运行结果可以看出，自定义任务调度程序限制了应用使用的线程数，最多只有两个任务在同时运行。默认调度程序(线程池)自动分配了三个线程，有三个任务可以同时运行。其实，作为基类的TaskScheduler已经定义了一组任务调度程序，在大多数情况下可以直接使用，不再需要定义自己的任务调度程序了。TaskScheduler这一主题，在18.3.4d中还会介绍。

18.2.8 对任务进行资源清理

Task类型还支持IDisposable，但之前的示例代码既没有包含Dispose调用，也没有通过using语句来隐式调用。相反，依赖的是程序退出时的终结器。这导致了两个后果。首先，句柄(handler)存活时间变长了，因而会消耗更多资源。其次，垃圾回收器的效率变低了，因为被终结的对象活到了下一代。但在Task的情况下，除非要终结大量任务，否则这两方面的问题都不大。如果要手动dispose，务必确保任务已经结束且没有其他代码在使用它们。

18.2.9 设计规范

title: 设计规范

1. 避免程序在任何线程上产生未处理的异常

2. 考虑登记“未处理异常”事件处理程序以进行调试、记录和紧急关闭

3. 要取消未完成的任务而不是在程序关闭期间允许其运行，即：在程序退出时要先终止正在执行的任务，而不是放任不管

4. 线程池假设任务是CPU-bound类型且运行时间较短，对于IO-bound类型的任务或运行时间常的任务，要告诉任务工厂(Task.Factory)新建的任务可能会长时间运行，使得任务工厂能够恰当地管理它。比如：在等待数据返回期间运行其他短时间的任务。

5. 要少用TaskCreationOptions.LongRunning

6. 避免在正式产品中使用Thread.Sleep()

7. 要使用任务相关API(System.Threading.Tasks)来替代System.Threading中的其他API，比如:Thread、ThreadPool等

标签：task,thread,读书笔记,C#,t1,任务,Task,var,本质论
From： https://www.cnblogs.com/z7hwHqeY/p/18563878

读书笔记-C#8.0本质论-04