题目
给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。
返回该 最大总和 。
示例1:
输入:nums = [1,4,3,2]
输出:4
解释:所有可能的分法(忽略元素顺序)为:
1. (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
2. (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
3. (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
所以最大总和为 4
示例2:
输入:nums = [6,2,6,5,1,2]
输出:9
解释:最优的分法为 (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9
解题思路
由于题目需要求得这些组队数字 min 的总和最大,就得减少这些相邻数字的差距。所以,先通过对数组进行一个排序,就可以让相邻数字之间的差距最小。
然后依次求相邻的两个元素的最小值,总和就是最大值。
代码实现
class Solution {
public int arrayPairSum(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int sum = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i+=2){
sum += nums[i];
}
return sum;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(nlogn),即为对数组 nums 进行排序的时间复杂度。
- 空间复杂度:O(logn),即为排序需要使用的栈空间。
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标签:nums,int,复杂度,min,算法,二叉树,拆分,UE4,排序 From: https://blog.51cto.com/u_15452588/5807575
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