【RMBO-BILSTM分类预测2024新算法】红嘴蓝鹊优化算法RMBO优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，RMBO-BiLSTM分类预测，多输入单输出模型。多特征输入单输出的二分类及多分类

%% 清空环境变量

warning off % 关闭报警信息

close all % 关闭开启的图窗

clear % 清空变量

clc % 清空命令行

tic

% restoredefaultpath

%% 读取数据

res = xlsread('数据集.xlsx');

%% 划分训练集和测试集%

P_train = res(1: 250, 1: 12)';

T_train = res(1: 250, 13)';

M = size(P_train, 2);

P_test = res(251: end, 1: 12)';

T_test = res(251: end, 13)';

N = size(P_test, 2);

num_dim = size(P_train, 1); % 特征维度

num_class = length(unique(res(:, end))); % 类别数（Excel最后一列放类别） % 类别数（Excel最后一列放类别）

%% 数据转置

% P_train = P_train'; P_test = P_test';

% T_train = T_train'; T_test = T_test';

%% 得到训练集和测试样本个数

M = size(P_train, 2);

N = size(P_test , 2);

%% 数据归一化

[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);

P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

t_train = categorical(T_train)';

t_test = categorical(T_test )';

%% 格式转换

for i = 1 : M

p_train{i, 1} = P_train(:, i);

end

for i = 1 : N

p_test{i, 1} = P_test(:, i);

end

智能算法及其模型预测