文字识别，即 OCR（Optical Character Recognition），是一项用于将图片中的文字提取为可编辑文本的技术。本示例将使用 Neko 编程语言实现一个简单的文字识别程序，解析并提取图片中预定义格式的字符。
实现步骤
设置 Neko 环境
Neko 是一种轻量级的跨平台编程语言。首先确保安装了 Neko 编译器并配置到系统路径。
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加载图片文件
在此程序中，我们将使用 Neko 的基础文件处理功能加载并读取图片数据。
定义字符识别算法
因 Neko 语言库较少，本文将定义简单的匹配函数，通过像素匹配的方式检测特定字符。
输出结果
输出程序识别到的文字内容。
代码实现
neko
// 图片加载与像素处理
function loadImage(filepath) {
var file = sys.io.File.open(filepath, 'rb');
var data = file.readAll();
file.close();
return data;
}
// 简单的字符识别（示例函数）
function recognizeChar(data) {
var recognizedText = "";
for(i in 0...data.length) {
// 基于数据内容的简单字符检测
if (data.charAt(i) == 0xFF) {
recognizedText += "A";
} else if (data.charAt(i) == 0xAA) {
recognizedText += "B";
}
// 添加其他字符的规则...
}
return recognizedText;
}
// 主程序逻辑
function main() {
var imagePath = "path/to/image.png";
var imageData = loadImage(imagePath);
var text = recognizeChar(imageData);
sys.print("识别的文字内容: " + text);
}
// 运行主程序
main();
代码解析
loadImage 函数用于加载图片数据并返回文件内容。由于 Neko 并不支持直接操作图片的 API，我们用文件数据替代处理。
recognizeChar 函数定义了简单的像素模式匹配，将数据中符合特定规则的字符转化为对应字母。
main 函数执行加载、识别和输出流程，并打印最终结果。