首页 > 其他分享 >图书馆“借还书一体机”为何能同时识别一叠书?

图书馆“借还书一体机”为何能同时识别一叠书?

时间:2024-11-14 20:14:22浏览次数:3  
标签:一体机 一叠 电子标签 码器 读写 RFID ISO 识别

我们在图书馆自助借书或还书时,一叠十本书,往 自助借还书一体机 上一放,机器就能自动识别出每一本书,经过简单的操作,就能完成借书或还书登记。那么问题来了,自助借还书一体机 在没有逐一“过目”的情况下,为什么可以一次性识别一叠书呢?下面我就来为大家解释一下。
大家翻开任何一本书的底页,可以看到贴有一张图书馆的标签。对着光源一照,可以看到标签底下还有一圈方形图案和一个小黑点。类似于下图这样的东西:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这个方形图案其实是RFID天线,这个小黑点则是带储存功能的控制芯片。它们有一个学名:RFID电子标签。
RFID的英文全称是Radio Frequency Identification System,即无线射频识别系统。主要由标签(Tag)、读(写)码器以及后续数据处理系统组成。
在这里插入图片描述
读码过程大致如下:
计算机发出读码指定后,读码器(也称读卡器)通过其天线发出射频问询信号,电子标签的天线收到电磁波后,将磁场能量转换成电源,向电子标签中的芯片供电,芯片进入工作状态并通过天线回复读码器,读码器收到电子标签的应答信号后,经过译码,还原出电子标签编码前的原始数据。
如果是主动式电子标签,则会自带电源,不需要等待磁场能量转换成电源。
写码过程和读码过程相似,不过,是写码器提供数据,电子标签接收并保存数据。
RFID电子标签有很多种,按技术标准来说,主要有三大阵营:分别为EPCglobal、ISO、uID Center。他们都发布了许多行业标准和技术规范,应用领域也是深入到生活中的每个角落。以ISO组织为例,已发布如下标准规范(仅列部分):
ISO 11784/5:使用频率135KHz以下,波长LF,主要用于畜牧或宠物管理;
ISO 18000-2:使用频率135KHz以下,波长LF,主要用于门禁卡、动物追踪;
ISO 18000-3:使用频率13.56MHz,波长HF,主要用于物流、行李识别;
ISO 14443A/B:使用频率13.56MHz,波长HF,主要用于地铁票、火车票等;
ISO 15693:使用频率13.56MHz,波长HF,主要用于门禁卡;
ISO 18000-7:使用频率433MHz,波长UHF,主要用于货柜;
ISO 18000-4:使用频率2.45GHz,波长MW,主要用于即时定位系统、高速公路收费系统;
ISO 18000-6:使用频率860-960MHz,波长UHF,主要用于全球供应链管理;
等等
不同的技术规范,其使用频率、读写距离、编解码方式、数据存取等等都有可能不同。
比如ISO14443的读写距离是0~10cm。这种电子标签比较适合用于收费票据。只有电子标签贴近读码器(或写码器)才能读写数据,不容易产生误读和误扣费的现象。深圳的深圳通公交卡(也是RFID电子标签)用的就是这种技术规范。
ISO15693的读写距离可达1.5米,这种电子标签比较适合用于图书管理。只要电子标签靠近读码器,就能读到电子标签中的内容,非常方便快捷。
相信读到这里,大家心里就有了标题的答案了。
下面 简述一下还书过程
读者在借还书一体机的计算机屏幕上点选“归还图书”之后,将书放到感应区,借还书一体机内的“读写码器”会发出射频问询信号,位于感应区的所有图书中的RFID电子标签都收到了射频电磁波,并将磁场能转换为电源,开启所有电子标签中的芯片,所有电子标签中的芯片都会将芯片中储存的数据,包括书名,书号,在馆状态等信息回复给读写码器,读写码器收到信息后,送给借还书一体机的计算机主机。主机通过网络查询到相关信息并确认可以归还之后,再向读写码器发出写码指令,清除旧的借出记录并写入防盗信息。同时更新服务器上的信息,还书成功。
由于计算机运行速度比较快,读写码器是慢速设备,所以还书时,一定要等读写码器将资料完整写入书中的电子标签后,才能将书移出感应区。否则,就可能出现计算机显示归还成功,但书中的电子标签信息还没有完成写码的现象。
一般情况下,不管是借书还是还书,都要等到计算机屏幕显示打印凭条时,才能将图书移开。
借书过程和还书过程类似,只是比还书要多一个身份验证的过程,写入电子标签的资料也有所不同。
在图书馆的出口,通常设置了一组防盗门,防盗门内隐藏了一个符合ISO15693规范的读码器。如果借书时读写码器还没有擦除防盗信息就把图书移出感应区,就可能导致图书离馆时,被出口防盗门中的读码器读到防盗信息,并发出防盗警报。防盗门发出警报也不要惊慌,只要把图书交到服务台重新写码,擦除防盗信息即可。

推荐文章:

《工业计算机硬件技术支持手册》简介
英特尔性能混合体系结构
AMI UEFI BIOS更新程序AFUEFIX64.EXE中文使用说明
如何用 微星M-Flash更新BIOS?
RU使用说明

标签:一体机,一叠,电子标签,码器,读写,RFID,ISO,识别
From: https://blog.csdn.net/caokayoung/article/details/143752582

相关文章

  • 管道漏液跑冒滴漏识别系统
    管道漏液跑冒滴漏识别系统通过现场已安装的监控摄像头,管道漏液跑冒滴漏识别系统24小时不间断地对管道设备的状态进行监测,自动识别管道是否存在漏液、跑冒滴漏等异常现象。当系统检测到设备机械管道状态发生跑冒滴漏情况发生时,会自动触发报警机制,并通过短信、邮件或应用程序推送等......
  • 水仓水位异常识别智慧矿山一体机烟雾检测识别助力智能矿山系统建设,保障矿山智能化管理
    随着科技的不断进步,智慧矿山建设已经成为提升矿山安全生产水平的重要途径。在国家对矿山安全生产要求日益提高的背景下,传统的矿山监管方式已经难以满足现代矿山安全生产的需求。为了解决人力监管效率低下、生产状况信息不足、灾害风险预警缺乏等问题,水仓水位异常识别智慧矿山一体......
  • 皮带跑偏识别智慧矿山一体机皮带运行状态识别如何与EasyCVR平台搭建煤矿矿井安全监控
    在煤矿行业,安全始终是最为关键的议题。随着智能化技术的发展,智慧矿山一体机与EasyCVR平台的结合为煤矿矿井安全监控系统提供了一种全新的解决方案。这种集成化的系统不仅能够实现对煤矿生产过程的实时监控和管理,还能提高矿山的安全性和生产效率,同时降低人工巡检的成本和时间。一......
  • PyTorch 手写字符识别
    PyTorch手写字符识别我们使用MNIST数据集对建立的卷积神经网络进行了训练,并加载测试集进行测试,最终的识别精度达到了99%。但是官方和网上的测试流程只是演示最终的测试结果,没有很直观的告诉我们怎么在项目中使用他。我们学习机器学习和人工智能的目的不是跑一个官网的演示程......
  • 人工智能AI→计算机视觉→机器视觉→深度学习→在ImageNet有限小样本数据集中学习深度
    前言:通过前篇《人工智能AI→计算机视觉→机器视觉→深度学习→在ImageNet有限小样本数据集中学习深度模型的识别任务实践》我们可以学到如何对实际生活、工作场景中的字符识别、人脸识别、图像类别进行识别的基于深度学习方法的技术路径实现具体包括:准备数据集制作、创建深......
  • 移动端弱网优化专题(十四):携程APP移动网络优化实践(弱网识别篇)
    本文由携程技术团队Aaron分享,原题“干货|携程弱网识别技术探索”,下文进行了排版和内容优化。1、引言网络优化一直是移动互联网时代的热议话题,弱网识别作为移动端弱网优化的第一步,受到的关注和讨论也是最多的。本文从方案设计、代码开发到技术落地,详尽的分享了携程在移动端弱......
  • 花 5 分钟自己构建手写数字识别项目,这是一个完全体,可以识别你自己的图片
    大家好啊,我是董董灿。手写数字识别项目之前写过相关的文章,但是只介绍了这个项目的背景,并且给出了源码。后来有很多朋友反馈,按照源码自己设计的模型,虽然可以很好的识别出给定数据集中的图片,但是自己手写的数字却很难识别出来。这个问题被我解决后,给一部分朋友发过最新的源码,......
  • 浏览器指纹及其识别的优点和缺点
    浏览器指纹识别是网站用来收集有关浏览器和网络设备的独特信息的方法。最初,指纹识别用于网站正确显示,但现在它可以跟踪用户的在线活动并创建他们的在线个人资料,从而使他们成为营销活动的完美目标并剥夺他们的在线隐私。一、什么是浏览器指纹?当网站收集有关其访问者的各种信息......
  • PaddleOCR在华为云上实现文本检测识别任务,并部署到华为昇腾NPU的详细步骤
            PaddleOCR是飞桨推出的一套丰富的OCR工具库开源项目,支持文字检测、文字方向检测、多语种文本识别、手写体文本识别等多种OCR相关前沿算法,并提供了丰富的轻量级预训练模型和模型优化技术,可以快速部署和使用OCR功能。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR......
  • 汽车场景OCR解决方案:电子行驶证与驾驶证识别,引领智慧交通新纪元
    在数字化浪潮的推动下,交通管理行业迎来了革命性的变化。OCR技术的电子行驶证和电子驾驶证的引入,极大地提高了车辆和驾驶执照的管理效率,并为车主的出行带来了极大的便利。随着电子证件的普及,交通管理正逐步从传统的实体证件向数字化转型,这不仅为智能出行提供了便利,也催生了新的......