基础数据类型
基础数据类型
- 空值（none）
- 整数（int） ：表示整数，例如 x = 2。
- 浮点数（float） ：表示带有小数点的数值，例如 y = 1.23。
- 复数（complex） ：包含实部和虚部的数值，例如 z = 4 + 4j。
- 布尔值（bool） ：表示真（True）或假（False），例如 is_true = True。
- 字符串（str） ：表示文本数据，例如 text = "Welcome, Python!"。
- 列表（list） ：有序的可变容器，可以包含不同数据类型的元素，例如 colorlist = [99, 88, 'red']。
- 元组（tuple） ：有序的不可变容器，例如 my_tuple = (3, 2, 'orange')。
- 集合（set） ：无序的可变容器，不允许重复元素，例如 my_set = {1, 2, 3}。
- 字典（dict） ：无序的键值对集合，例如 my_dict = {'name': 'Jay', 'age': 35}。
- 字节串（bytes） ：以字节为单位的不可变序列，例如 b = b'python'。
- 字节数组（bytearray） ：以字节为单位的可变序列，例如 ba = bytearray(b'python')。
特性和用途
- 整数、浮点数、复数 ：这三种类型统称为数值型变量，用于数学计算和科学计算；
- 布尔值 ：用于逻辑判断和条件语句；
- 字符串 ：用于处理文本数据；
- 列表、元组、集合、字典 ：用于存储和操作数据集合；
- 字节串和字节数组 ：用于处理二进制数据；
注意点
1.不可变类型
不可变类型在创建后，其内存地址和存储的数据都不能被修改。
如果尝试修改不可变类型的值，实际上会创建一个新的对象，原来的对象引用会指向新的对象。
具体来说，不可变类型包括：
- 整数（int） ：如 1, 2, 3 等；
- 浮点数（float） ：如 3.14, 1.0 等；
- 布尔值（bool） ：如 True, False；
- 字符串（str） ：如 "hello", "world" 等；
- 元组（tuple） ：如 (1, 2, 3)。
2.列表（list）和元组（tuple）的区别
比较重要的区别，就是元组是不可变，不可变的，不仅是元素的个数，元组上的元素，也是不可修改的。
性能方面：通常来说元组初始化更快，而且要更省空间。
3. 如何理解集合（set）的无序
集合是一个无序的不重复元素序列，当我们创建一个集合时，它会自动去掉重复的元素。
如果你尝试打印这个集合，你会看到元素的顺序可能每次都不一样，因为集合是无序的。
# 打印的结果，可能会是：{'bb', 'aa'}
a = {"aa", "bb"}
print(a)
4.字典（dict）和 map 的区别
相对于其它编程语言来说，比如 java 中的 map，从原理上看，是同一个东西，都是基于哈希表。
5.对象比较
python 对比的是对象的值，而不是引用；对于字典、集合这样无序的数据结构，只比较内容，与顺序无关。
a = ['a']
b = ['a']
print(a == b) # 输出 True
print({'a', 'b'}=={'b', 'a'}) # 输出 True
6.引用比较
如果非要比较两个对象是不是同一个，可以使用 id() 函数
a = ['a']
b = ['a']
print(id(a) == id(b))
b = a
print(id(a) == id(b))