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2024-2025-1 20241314 《计算机基础与程序设计》第七周学习总结

时间:2024-11-10 15:20:20浏览次数:5  
标签:柱子 target 递归 source 2024 2025 盘子 20241314 指针

2024-2025-1 20241314 《计算机基础与程序设计》第七周学习总结

作业信息

这个作业属于哪个课程 <班级的链接>2024-2025-1-计算机基础与程序设计
这个作业要求在哪里 2024-2025-1计算机基础与程序设计第七周作业
这个作业的目标 数组与链表 基于数组和基于链表实现数据结构 无序表与有序表 树 图 子程序与参数
作业正文 正文

教材学习内容总结

计算机科学概论(第七版)第1章

《计算机科学概论(第七版)》第8章通常讨论的是计算机网络和互联网的基本概念。以下是该章的一些关键要点概括:

计算机网络的定义:介绍什么是计算机网络,以及它们如何将不同的计算机和设备连接在一起,以实现数据通信和资源共享。

网络的类型:讨论不同类型的网络,包括局域网(LAN)、广域网(WAN)和城域网(MAN),并解释其特点和应用场景。

网络协议:讲解网络通信中使用的各种协议,如TCP/IP(传输控制协议/互联网协议),以及怎样通过这些协议来确保数据的可靠传输。

网络架构:介绍网络的层次结构,包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层等,帮助读者理解各层在网络运作中的角色。

互联网及其发展:概述互联网的历史、发展和现状,包括应用程序(如HTTP、FTP等)及其在日常生活中的重要性。

网络安全:探讨网络安全的基本概念和措施,包括防火墙、加密技术和网络攻击类型等,以提高对网络安全的意识。

新兴技术:介绍一些新兴的网络技术和趋势,如物联网(IoT)、云计算和5G技术等,讨论它们如何影响未来的计算机网络。

《C语言程序设计》第6章

指针的定义和使用:介绍指针的基本概念,包括指针的声明、初始化和解引用。讲解指针在程序中的作用以及如何通过指针来访问和修改变量的值。

指针与数组:解释指针与数组之间的关系,包括如何使用指针来操作数组元素,指针算术运算等。

函数指针:介绍函数指针的概念,解释如何定义和使用函数指针,以实现回调函数和简化代码结构等。

动态内存分配:讲解如何使用 malloc、calloc、realloc 和 free 函数进行动态内存分配和管理,强调如何有效地管理内存以避免内存泄漏。

结构体与指针的结合:介绍如何使用指针来处理结构体,包括结构体指针的定义、赋值和访问结构体成员。

指针的数组和指针的指针:讨论指向指针的指针(双重指针)及其在某些程序设计中的应用场景。

常见错误和调试技巧:提醒读者在使用指针时常见的错误(例如:空指针引用、野指针等),以及如何调试和防止这些错误。

教材学习中的问题和解决过程

问:汉诺塔问题
答:汉诺塔问题是一个经典的递归问题,最早由法国数学家爱德华·卢卡斯在1883年提出。问题的叙述如下:

有三根柱子,A、B、C,初始时,所有的盘子按照从大到小的顺序叠放在柱子A上。目标是将这些盘子全部移动到柱子C上,要求遵循以下规则:

一次只能移动一个盘子。
任何时候都不能将较大的盘子放在较小的盘子上。
可以使用柱子B作为辅助柱子。
问题解决思路:

将n-1个盘子从柱子A移动到柱子B,使用柱子C作为辅助柱子。
将第n个盘子(最大的盘子)直接从柱子A移动到柱子C。
将n-1个盘子从柱子B移动到柱子C,使用柱子A作为辅助柱子。

C语言实现汉诺塔问题

#include <stdio.h>

void hanoi(int n, char source, char target, char auxiliary) { if (n == 1) {
printf("Move disk 1 from %c to %c\n", source, target); return; } hanoi(n - 1, source, auxiliary, target); // Step 1: Move n-1 disks to auxiliary
printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, source, target); // Step 2: Move the nth disk
hanoi(n - 1, auxiliary, target, source); // Step 3: Move n-1 disks from auxiliary to target }

int main() { int n; // Number of disks printf("Enter the number of disks: "); scanf("%d", &n);
hanoi(n, 'A', 'C', 'B'); // A is source, C is target and B is auxiliary return 0; }
问:为什么有的问题只能用递归解决
答:自我相似性:

许多问题具有自我相似的特性,即问题的某个部分与整体问题形式相似。在这种情况下,递归允许我们简化问题,将其分解为相同类型的子问题(例如,汉诺塔、树的遍历等)。
复杂结构处理:

递归非常适合处理复杂的数据结构,例如树和图。对于树的遍历、图的搜索(如深度优先搜索)等问题,递归提供了简单直观的解决方案。
简化逻辑:

递归通常可以大大简化代码逻辑。例如,在处理分治算法(如归并排序、快速排序)时,递归使得实现过程更为清晰,而使用迭代可能需要更复杂的状态管理。
基于分治法:

许多算法基于分治策略,解决一个大问题的过程是将其分解为更小的相似问题。这种情况下,递归是实现分治算法的自然选择,因为每次递归调用都在处理一个更小的子问题(如合并排序)。
状态追踪问题:

在解决问题时,递归可以通过函数调用栈自动管理状态。例如,在解决问题时需要追踪路径、深度等智能信息,递归可以自然地保留这些状态而无需额外的全局变量。

基于AI的学习










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From: https://www.cnblogs.com/serene99/p/18537844

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