课题简介
基于 Python + django 的爬虫的李宁品牌销售数据分析系统是企业了解市场表现、优化销售策略的有力工具。
系统的爬虫部分能够从多个电商平台、官方销售网站等渠道收集李宁品牌产品的销售数据，包括商品名称、型号、价格、销量、销售时间、购买者地区等信息。利用 Python 的网络爬虫库和数据处理能力，对采集到的数据进行清洗，去除重复和错误的数据。
在数据分析方面，可对不同产品线（如运动鞋、运动服饰等）的销售额和销量进行统计，分析各产品的市场占有率。通过时间序列分析，了解销售的季节性波动，例如某些季节特定款式的销量变化。还能对不同地区的销售情况进行分析，确定重点销售区域和潜力区域。
基于用户的购买行为数据，可以挖掘消费者的购买偏好，如颜色、尺码、功能等方面的喜好。同时，分析价格对销量的影响，为定价策略提供依据。
该系统以 Django 为框架构建，确保系统的稳定性和可扩展性。其源码清晰易懂，文档涵盖了从系统设计到使用的各个环节，部署讲解可指导系统在服务器上的部署，助力李宁品牌更好地把握市场动态，提升销售业绩。
前言
标签：EntityWrapper,Python,request,源码,chatService,chat,new,import,数据分析系统 From： https://blog.csdn.net/taojavacom/article/details/143643881