课题简介
基于 Python + Django 的旅游景点数据分析与推荐系统，为游客提供了智能化的旅游决策支持。
系统从多个数据源收集旅游景点数据，包括景点名称、位置、类型（如自然景观、历史古迹）、门票价格、开放时间、游客评价等。利用 Python 的数据分析库，对这些数据进行清洗和整理，确保数据质量。
在分析方面，可统计景点的热门程度，通过游客评价数量、评分高低等来确定。还能分析景点的季节性特征，比如哪些景点在特定季节更具吸引力。对于景点的周边配套设施（如酒店、餐厅的数量和质量）也能进行评估。
基于用户的浏览历史、收藏记录以及评分信息，系统运用协同过滤等推荐算法，为用户推荐符合其兴趣的旅游景点。用户登录后，能看到个性化的推荐列表，同时可以搜索特定景点，查看详细信息。
该系统以 Django 为框架，实现稳定高效的运行。其源码结构清晰，文档详细阐述了系统设计、使用方法，部署讲解有助于系统在服务器上顺利部署，帮助游客更好地规划旅行。
前言
标签：EntityWrapper,Python,request,Django,源码,chatService,chat,new,import From： https://blog.csdn.net/taojavacom/article/details/143643859