• 2024-07-02快速调用 GLM-4-9B-Chat 语言模型
    一、确认本机显卡配置二、下载大模型国内可以从魔搭社区下载,下载地址:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files  三、运行官方代码 importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerdevice="cuda"tokenizer=Aut
  • 2024-06-23创新实训 (九)CodeForces 数据和微调数据处理
    Codeforces数据获取Codeforces的题目中存在一些数学公式,所以处理的时候需要比较小心的对其进行处理。首先是题面数据,在CF当中标识一道题目的方式是problemSet与problemId。其中problemSet是一个数字,而problemId是一个字母。另外需要注意的是CF题面中存在许多数学
  • 2024-06-22大模型应用实战3——开源大模型(以Qwen为例)实现多论对话功能
    对于国内用户来说,一个比较稳定的下载和部署开源大模型的方法就是使用ModelScope的SDK进行下载,然后再Transformer库进行调用。在代码环境中,ollama则提供了openaiAPI风格的大模型调用方法。在开启ollama服务情况下,我们只需要进一步在代码环境中安装openai库即可完成调用。目前都
  • 2024-06-21LangChain:如何高效管理 LLM 聊天历史记录?
    LangChain团队发布了一篇关于使用DragonflyDB来有效管理LangChain应用程序聊天历史记录的教程。该教程旨在解决用户在使用LangChain应用程序时普遍遇到的一个问题:如何高效地管理聊天历史记录。LangChain团队在推文中强调了DragonflyDB在管理聊天历史记录中的
  • 2024-06-19ChatTTS语音生成模型:突破开源语音天花板的新星
    目录引言一、ChatTTS技术特性解析二、ChatTTS的实现原理三、ChatTTS的多元化用途四、ChatTTS的实践操作1、便捷的在线试用2、音色调节与克隆3、长文本处理的挑战与展望五、ChatTTS部署实践1、下载模型2、下在源代码3、创建虚拟环境4、安装相关依赖5、简单测试6、保存本
  • 2024-06-17小北Chat GPT4o 文生图初体验~
     前言    在人工智能领域中,生成图像和文本的技术一直在不断进步。OpenAI的ChatGPT-4结合DALL-E技术,为用户提供了一种全新的创作体验——通过文字生成图像。在这篇博客中,小北将分享几次与ChatGPT-4合作的创作过程,展示从文字描述到图像生成的神奇之旅~正文1.对牛弹
  • 2024-06-17团队冲刺第四天
    过去一天完成了哪些任务开始将chat-gpt内置到程序进一步优化主页面对专栏的数据库进行构建接下来的计划优先进行chat-gpt内置程序继续学习flutter和Springboot将主页面美化针对性的修改数据库还剩下哪些任务优化主页面专栏功能继续内置AI对话功能遇到了哪些困
  • 2024-06-17团队冲刺第三天
    过去一天完成了哪些任务学习如何将chat-gpt内置到程序优化主页面对登陆注册进行测试接下来的计划优先进行chat-gpt内置程序继续学习flutter和Springboot将主页面美化还剩下哪些任务优化主页面专栏功能内置AI对话功能相应的数据库表遇到了哪些困难Springboot
  • 2024-06-17XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent
    InternLM2实战营第二期第四节课《XTuner微调LLM:1.8B、多模态、Agent》官网地址:书生·浦语官网课程录播视频链接地址:XTuner微调LLM:1.8B、多模态、Agent_bilibiliXtuner地址:Xtunertips:建议这节课大家仔细听,可以让你快速了解大模型预训练的一些概念和模型内部实际
  • 2024-06-14chatTTS系列之-apiServer
    文章目录背景技术方案方案实现安装FastAPI编写一个入口逻辑实现全局只维护一个chat对象生成随机音色合成一个完整音频返回结果总结背景在之前文章中我们对chattts有了一个大致的了解并对webui进行了一定的优化。然而,还有很多情况下我们还需要进行api调用。gradio
  • 2024-06-13LMDeploy 量化部署
    LMDeploy简介LMDeploy是一个由MMDeploy和MMRazor团队联合开发的工具包,旨在为大型语言模型(LLM)提供全套的轻量化、部署和服务解决方案。以下是对LMDeploy的简介,采用分点表示和归纳的方式:核心功能:高效推理引擎TurboMind:基于FasterTransformer,实现了高效推理引擎TurboMind,
  • 2024-06-10Chat-Next-Web部署自己专属的ChatGPT服务对话平台
    Chat-Next-Web部署自己专属的ChatGPT服务对话平台文章目录Chat-Next-Web部署自己专属的ChatGPT服务对话平台导语:需要用到的链接汇总1、github项目直达地址2、vercel服务器直达地址3、Cloudflare加速地址一、Github项目`star`+Vercel部署1、访问进去GitHub项
  • 2024-06-09LMDeploy量化部署LLM&VLM实践
    一、前提知识:大模型部署背景:什么是模型部署:部署面临的挑战:受Transformer架构影响:常见GPU算力还能一战,但是显存带宽受限严重,时间花费在数据交换上居多大模型部署方法:模型参数以定点数或整数形式存储,实际计算时,反量化为浮点数去计算,再用定点数和整数去存储计算结
  • 2024-06-08本地部署GLM-4-9B清华智谱开源大模型方法和对话效果体验
    GLM-4-9B是清华大学和智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出较高的性能,其通用能力评测结果甚至超越了Llama-3-8B开源大模型,多模态版本也与GPT-4版本齐
  • 2024-06-07Spring AI 第二讲 之 Chat Model API 第八节Anthropic 3 Chat
    AnthropicClaude是一系列基础人工智能模型,可用于各种应用。对于开发人员和企业来说,您可以利用API访问,直接在Anthropic的人工智能基础架构之上进行构建。SpringAI支持用于同步和流式文本生成的Anthropic消息API。Anthropic的Claude模型也可通过AmazonBedrock
  • 2024-06-07一键快速部署:Chat-Next-Web自己专属的ChatGPT服务对话平台
    一键快速部署:Chat-Next-Web自己专属的ChatGPT服务对话平台文章目录一键快速部署:Chat-Next-Web自己专属的ChatGPT服务对话平台导语:需要用到的链接汇总1、github项目直达地址2、vercel服务器直达地址3、Cloudflare加速地址一、Github项目`star`+Vercel部署1、
  • 2024-06-06用python写一个提取微信群的关键信息应用
    要提取微信群的关键信息,我们可以使用Python编写一个微信聊天记录爬虫,然后分析聊天记录提取关键信息。以下是一个简单的示例:1.安装所需库:```bashpipinstallwxpypipinstallbeautifulsoup4pipinstallrequests```2.编写微信聊天记录爬虫:```pythonimportwxpyimp
  • 2024-06-04ChatTTS 如何安装可视化操作
    可视化一键安装下载地址:百度网盘DownloadfromGitHub从GitHub下载代码。gitclonehttps://github.com/2noise/ChatTTS下载地址InstallDependencies在开始之前,请确保已安装必要的软件包。如果您尚未安装它们,可以使用pip进行安装:pipinstalltorchChatTTSIm
  • 2024-06-03绘制bubble的三方包
    文章目录1.概念介绍2.思路与方法2.1组件及属性2.2实现方法2.3功能扩展3.示例代码4.内容总结我们在上一章回中介绍了"buble包"相关的内容,本章回中将介绍chat_bubbles包.闲话休提,让我们一起TalkFlutter吧。1.概念介绍我们在本章回中介绍的chat_bubbles包
  • 2024-06-02【部署ChatTTS】
    部署ChatTTS出错WARNING:ChatTTS.core:PackageWeTextProcessingnotfound!加载模型时报错生成时报错安装时报错(没解决)安装anaconda解决加载模型时报错加载模型chat=ChatTTS.Chat()chat.load_models()报错Anerrorhappenedwhiletryingtolocatethefil
  • 2024-05-31ChatTTS,语气韵律媲美真人的开源TTS模型,文字转语音界的新魁首,对标微软Azure-tts
    前两天2noise团队开源了ChatTTS项目,并且释出了相关的音色模型权重,效果确实非常惊艳,让人一听难忘,即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前,也是毫不逊色的。ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型,例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万
  • 2024-05-31[机器学习]-如何在 MacBook 上安装 LLama.cpp + LLM Model 运行环境
    如何在MacBook上安装LLama.cpp+LLMModel运行环境1.问题与需求近段时间想学习一下大语言模型的本地化部署与应用。首先遇到的就是部署硬件环境的问题。我自己的笔记本是一台MacBookProM3,没有Nvidia的GPU支持,但机器性能不错。所以打算根据网上资料尝试在自己
  • 2024-05-25【开源】多语言大型语言模型的革新:百亿参数模型超越千亿参数性能
    大型人工智能模型,尤其是那些拥有千亿参数的模型,因其出色的商业应用表现而受到市场的青睐。但是,直接通过API使用这些模型可能会带来数据泄露的风险,尤其是当模型提供商如OpenAI等可能涉及数据隐私问题时。私有部署虽然是一个解决办法,但昂贵的授权费用对于许多企业来说是一笔不小
  • 2024-05-15LangChain 进阶历史对话管理
    自动历史管理前面的示例将消息显式地传递给链。这是一种完全可接受的方法,但确实需要外部管理新消息。LangChain还包括一个名为RunnableWithMessageHistory的包裹器,能够自动处理这个过程。为了展示其工作原理,我们稍微修改上面的提示,增加一个最终输入变量,该变量在聊天历史记录之后
  • 2024-05-01FastChat
    FastChathttps://github.com/lm-sys/FastChat为服务基于大模型的chat应用,FastChat提供框架。提供三个功能training,serving,andevaluating有评价功能、训练功能(finetuning)主要的还是serving能力,可以支持大模型的负载均衡 FastChatisanopenplatformfortrain