首页 > 编程语言 >【多微电网】基于粒子群优化算法的面向配电网的多微电网协调运行与优化(Matlab代码实现)

【多微电网】基于粒子群优化算法的面向配电网的多微电网协调运行与优化(Matlab代码实现)

时间:2024-11-06 09:16:04浏览次数:4  
标签:多微 配电网 0.5 电网 微网 优化

 

标签:多微,配电网,0.5,电网,微网,优化
From: https://blog.csdn.net/qq_58146006/article/details/143555843

相关文章

  • 网站元素审查修改,轻松优化网页内容
    理解网站元素审查的重要性网站元素审查是指检查和修改网页上的各种元素,如文本、图片、按钮、表单等,以确保它们的功能和表现符合预期。这不仅有助于提升用户体验,还能优化SEO和网站性能。常见的审查内容包括内容准确性、样式一致性、交互功能、响应式设计等。备份网站文件......
  • HTC Vive SDK:性能优化与测试技术教程_2024-07-26_09-39-02.Tex
    HTCViveSDK:性能优化与测试技术教程HTCViveSDK概览SDK主要组件介绍在开发HTCVive虚拟现实应用时,SDK(SoftwareDevelopmentKit)是不可或缺的工具包,它包含了创建高性能VR体验所需的各种组件和库。HTCViveSDK的核心组件包括:1.OpenVROpenVR是Valve开发的开源VR平台......
  • CompletableFuture异步编排接口优化方案
    接口优化方案(1)程序本身,减少不必要的条件判断、循环(2)减少数据库的交互次数,以及每个sql查询的数据量(列数和行数越少越好)(3)提高sql的性能,通过建立合适的索引(4)使用java8的stream流提高集合的遍历操作的效率(5)引入缓存,从redis中加载数据的效率高于mysql(6)使用多线程异步......
  • 科普文:软件架构Linux系列之【图解存储 IO性能优化与瓶颈分析】
    概叙科普文:软件架构Linux系列之【Linux的文件预读readahead】-CSDN博客科普文:软件架构Linux系列之【并发问题的根源:CPU缓存模型详解】-CSDN博客从上面冯诺依曼结构下的cpu、内存、外存之间的延迟就可以看出,磁盘I/O性能的发展远远滞后于CPU和内存,因而成为现代计算机系统的......
  • 第三十四讲:join语句怎么优化?
    第三十四讲:join语句怎么优化?简概:万年不变的开头​ 在上一篇文章中,我和你介绍了join语句的两种算法,分别是IndexNested-LoopJoin(NLJ)和BlockNested-LoopJoin(BNL)。我们发现在使用NLJ算法的时候,其实效果还是不错的,比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方......
  • 移动H5前端性能优化指南
    目录加载优化JavaScript优化CSS优化渲染优化交互优化HTML与视口网络与资源加载优化图像与媒体优化资源压缩与合并执行环境优化用户交互体验优化性能监测与调试概述移动H5应用的性能优化是确保用户获得流畅体验的关键。优化目标包括减少加载时间、提高运行效率和降低资源......
  • 浏览器渲染性能优化
    目录前端性能工具资源优化懒加载与按需加载首屏优化WebWorker渲染优化前端性能工具ChromeDevTools的Performance面板功能特点:实时性能分析:记录页面加载、脚本执行、渲染、网络请求等详细过程,帮助开发者定位性能瓶颈。CPU和内存使用情况:展示脚本执行对CPU的影响及内......
  • Sql(sql语句优化,索引设计优化)
    1.慢查询MySQL的慢查询日志可以记录执行时间超过阈值的SQL查询语句,所以我们可以利用该日志查找出哪些SQL语句执行效率差,从而对SQL语句进行优化。MySQL5.7以上版本可以通过SET命令来开启慢查询日志。SETGLOBALslow_query_log=ON;SETGLOBALlong_query_time......
  • SEO探索:深入揭秘搜索引擎优化的奥秘
    在数字化时代,SEO(搜索引擎优化)已成为企业在线成功的关键要素之一。它不仅仅是关于提高网站在搜索引擎结果页面(SERP)上的排名,更是关于理解用户行为、优化用户体验、以及构建品牌权威性的艺术。本文将带您深入探索SEO的奥秘,揭示其背后的原理、策略及未来趋势,助您在竞争激烈的数字......
  • 【某NOIP模拟赛T2 - 旅游】--线段树优化 DP 的魅力
    题意:数轴上在起点\(s\)和终点\(t\)间的整点中有\(n\)个关键点,第\(i\)个关键点位置为\(c_i\),可获得\(m_i\)的价值。你可以从起点开始,每次跳至多\(z\)个点(跨过中间的点),而每到达一个\(s\)以外的点需要支付\(a\)的代价,求走到终点的最大价值。\(0\les\lec_i\let......