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代码随想录算法训练营第十四天|leetcode226. 翻转二叉树、leetcode101.对称二叉树、leetcode104.二叉树的最大深度、leetcode111.二叉树的最小深度

时间:2024-11-05 19:16:34浏览次数:3  
标签:None right return self 第十四天 二叉树 深度 left

1 leetcode226. 翻转二叉树

题目链接:226. 翻转二叉树 - 力扣(LeetCode)

文章链接:代码随想录

视频链接:听说一位巨佬面Google被拒了,因为没写出翻转二叉树 | LeetCode:226.翻转二叉树哔哩哔哩bilibili

自己的思路:之前想过就是使用层序遍历的方法来做这一道题目,后来感觉有一些行不通,就没去尝试,直接看视频,加看别人的代码做的,然后有一种自己很蠢的感觉

1.1 视频后的代码实现

就是左右位置交换进行保存即可

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def invertTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        if root == None:
            return None
        root.left,root.right = root.right,root.left
        self.invertTree(root.left)
        self.invertTree(root.right)
        return root
1.2 小结
  1. 主要就是一个思路吧,遇到中间节点进行保存,然后左右节点的位置进行交换,感觉递归我好像在这里第一次理解

2 leetCode101.对称二叉树

题目链接:101. 对称二叉树 - 力扣(LeetCode)

文章链接:代码随想录

视频链接:新学期要从学习二叉树开始! | LeetCode:101. 对称二叉树哔哩哔哩bilibili

自己的思路:之前想过就是使用层序遍历的方法来做这一道题目,后来感觉有一些行不通,就没去尝试,直接看视频,加看别人的代码做的,然后有一种自己很蠢的感觉

2.1 看视频后做的方法

思路

  1. 分析问题,这个题目是对称二叉树,首先考虑递归里面的内容,那么进入的是什么序列呢,就是后序排序

  2. 确定排序以后,然后判断哪些数据是需要返回的,分析出四种情况,然后再对数据进行迭代,迭代选择的时候,就是看比较的数据是什么,我们比较是不是对称,然后就是由外向内比较

  3. 最后就是迭代,返回比较的两个值相不相同

  4. 函数调用

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def isSymmetric(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        if root == None:
            return True
        return self.compare(root.left,root.right)
    def compare(self,left,right):
        if left==None and right !=None:
            return False
        elif left!=None and right == None:
            return False
        elif left==None and right == None:
            return True
        elif left.val != right.val:
            return False
        outside = self.compare(left.left,right.right)
        inside = self.compare(left.right,right.left)
        same = outside and inside
        return same
2.2 小结
  1. 这道题有一种,会了以后自己好傻,不会的时候,这是啥的感觉

3 LeetCode104.二叉树的最大深度

题目链接:104. 二叉树的最大深度 - 力扣(LeetCode)

文章链接:代码随想录

视频链接:二叉树的高度和深度有啥区别?究竟用什么遍历顺序?很多录友搞不懂 | LeetCode:104.二叉树的最大深度哔哩哔哩bilibili

自己的思路:一点思路,使用前序遍历的方法,然后也有一点左右比较,进行下一层吧

3.1 看视频以后的代码实现

看了视频,觉得其实用高度来求,比深度,更容易一些

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        return self.get_height(root)
​
    def get_height(self,node):
        if node == None:
            return 0
        leftheight = self.get_height(node.left)
        rightheight = self.get_height(node.right)
        max_height = 1+max(leftheight,rightheight)
        return max_height
3.2 小结
  1. 这一题里面有一个地方写错了,就是一个类中,他们两个属于同一个级别的,但是第一次缩进了

  2. 在函数类别定义函数的时候,需要对其进行一个self

4 leetcode111.二叉树的最小深度

题目链接:111. 二叉树的最小深度 - 力扣(LeetCode)

文章链接:代码随想录

视频链接:看起来好像做过,一写就错! | LeetCode:111.二叉树的最小深度哔哩哔哩bilibili

思路:想着将上一道题改一下,没想到报错了,然后就看到了另一种情况,在想如何处理

4.1 看视频后的一部分处理

主要是面对左右有空的情况,学到了学到了,其实可以理解为这个二叉树从头遍历,只需要两边计算即可,哈哈哈哈哈哈

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        return self.depth(root)
    def depth(self,node):
        if node == None:
            return 0
        leftdepth = self.depth(node.left)
        rightdepth = self.depth(node.right)
        if node.left == None and node.right != None:
            return 1+rightdepth
        if node.right == None and node.left != None:
            return 1+leftdepth
        min_dep = 1+min(leftdepth,rightdepth)
        return min_dep
4.2 小结
  1. 这个题,就是在一道一道下来后,发现这道题挺简单的,然后尝试自己写了,写通了还理解了

5 今日总结

  1. 记录一下第一次因为项目通宵,后来结果我来写了这个题目

  2. 递归真的有理解了,老师讲的太清楚了,真的,可能第一次看会有不懂得,但是越看越明了,路越好走

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From: https://blog.csdn.net/angela3264/article/details/143522683

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