强化学习算法——TPG算法（遗传编程GP算法）代码

tpg算法是一个使用模块涌现和复用机制的遗传编程（GP）算法，该算法在一些强化学习问题上有着不错的表现，本文给出该算法的项目地址。

• unused_code_chunks.cpp 调试代码，实际项目的运行中并没有使用。
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项目所属实验室地址：

https://creativealgorithms.ca/

tpg算法的项目代码地址：

https://gitlab.cas.mcmaster.ca/kellys32/tpg/

This code reproduces results from the paper:

Stephen Kelly, Tatiana Voegerl, Wolfgang Banzhaf, and Cedric Gondro. Evolving Hierarchical Memory-Prediction Machines in Multi-Task Reinforcement Learning. Genetic Programming and Evolvable Machines, 2021. pdf

该项目代码经验证真实可运行：

强化学习算法library库：(集成库)

https://github.com/Denys88/rl_games

https://github.com/Domattee/gymTouch

个人github博客地址：
https://devilmaycry812839668.github.io/