基于django框架在线图书推荐系统的设计与实现 python个性化图书/书籍/电子书推荐系统 平均加权混合推荐 热门推荐 协同过滤算法推荐 爬虫 排行榜 数据可视化分析 机器学习 深度学习 大数据
一、项目简介
1、开发工具和使用技术
Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件，kindeditor富文本框组件等。
2、实现功能
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin
用户功能：登录、注册、忘记密码、修改信息、修改密码、图书搜索、图书榜单、图书分类、个性化推荐、热门推荐、图书收藏、图书评分、图书点赞、图书评论、退出登录等；
管理员功能：登录、数据分析、修改信息、修改密码、图书类型管理、图书管理、用户管理、收藏图书管理、评分图书管理、点赞图书管理、评论图书管理、管理员管理、退出登录等。
个性化推荐：
用户没有登录，采用热门推荐，推荐评分高的图书和收藏量多的图书；
用户已经登录，采用基于用户的协同过滤推荐算法（评分数据）和基于物品的协同过滤推荐算法（收藏数据）进行平均加权混合推荐，
如果平均加权混合推荐没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性造成没有推荐结果），
采用热门推荐，推荐评分高的图书和收藏量多的图书，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏的图书。
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推荐与当前图书相同类型的点赞量多的图书，同时过滤当前登录用户已经浏览的图书。
数据分析：饼状图、折线图、词云图。
图书数据来源：爬取豆瓣图书网站图书数据。
二、项目展示
三、代码展示及运行结果
