背景及意义
吸烟行为检测对于维护公共场所的健康环境、防止火灾事故的发生以及促进健康生活方式都具有重要作用。使用基于YOLOv8的吸烟行为检测系统能够有效识别视频中的吸烟行为，从而及时采取适当措施。本文基于YOLOv8深度学习框架，通过2357张图片，训练了一个进行吸烟行为的目标检测模型，准确率高达96%。并基于此模型开发了一款带UI界面的吸烟行为检测系统，可用于实时检测场景中的吸烟行为，更方便进行功能的展示。该系统是基于python与PyQT5开发的，支持图片、视频以及摄像头进行目标检测，并保存检测结果。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习，完整的代码资源文件获取方式见文末。
前言
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