教程目的:
yolov8的安装配置到训练模型,并完成使用模型进行识别
前提注意:
yolov8要求Python需要版本必需大于等于3.10,我用的Python3.12.3, 这里分享下Python3.12.3的安装器=>夸克网盘分享
以及教程中用到的yolov8源码、权重文件、GPU配套版本的Torch => 夸克网盘分享
大致步骤
1.下载源代码并下载所需库
2.更换GPU版本的Torch和Numpy版本
3.下载权重文件
4.准备数据集
5.开始训练
6.测试模型
步骤1:下载源代码并下载所需库
下载yolov8源代码然后Pycharm创建项目,并将源代码放入进行解压
官网下载源码=>教程,torch,YOLOv8,源码,cuda,版本,GPU,yolov8,下载 From: https://blog.csdn.net/m0_73873732/article/details/143236865