- 计及需求侧响应日前、日内两阶段鲁棒备用优化(Matlab代码实现）
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- 基于C++的 BP/CNN神经网络算法（不调包）
目前玩深度学习的小伙伴，上来就是使用现有的深度学习框架（TensorFlow，keras，pytorch，caffe），增加网络层，就像搭积木似的，看似方便，实则有时不利于个人能力发展，要知道现在公司需要的算法工程师，不仅仅只是会搭积木（这种工作，入门几个月的人就可以干了），而是要深入底层，能优化代码，能自己搭。本文......
- qt图像算法—图像的缩放之c++实现（不调包）
1.基本原理 图像的缩放一般使用插值算法，而本章将介绍两种常用插值算法：最临近插值法和双线性插值法 1.最临近插值法 将浮点数的位置坐标，进行四舍五入找到原图像的整型坐标即可，具体操作可见下面的公式，其中原图像坐标为（x,y），输出图像坐标为（i，j），比例系数为fx和fy。......
- qt图像算法—图像的种子算法之c++实现（不调包）
1.基本原理 相互连通且颜色相近的像素集合可以被看成图像的区域，而区域填充就是将每一块图像区域用指定颜色填充，填充的算法有很多种，但今天的猪脚是种子算法。在使用种子算法的时候，我们要注意两点，第一点：连通像素的搜索分为四方向和八方向，根据应用自己选择就行；第二点：边界......
- 代码随想录算法训练营第五天| 面试题02.07.链表相交、leetcode142 环形链表II
1.leetcode面试题02.07.链表相交题目链接：面试题02.07.链表相交-力扣（LeetCode）文章链接：代码随想录1.1代码跟着老师写的一个版本，自己能理解思路了，但是写的话可能还是有一些难#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,x):#......
- 八大排序算法
冒泡排序最简单的排序方法之一，且看其定义。定义：冒泡排序（BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历待排序的列表，比较每对相邻的项目，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历列表的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该列表已经排序完成。这个算法的名字由来......
- 炸了！改进Transformer！Transformer-BiGRU多变量回归预测（Matlab）
炸了！改进Transformer！Transformer-BiGRU多变量回归预测（Matlab）目录炸了！改进Transformer！Transformer-BiGRU多变量回归预测（Matlab）分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍1.Matlab实现Transformer-BiGRU多变量回归预测，Transformer-BiGRU；2.运行环境......
- K近邻算法（KNN）的概述与实现
K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种简单而有效的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题中。KNN的主要特点是不需要对数据进行显式的模型训练，它是一种基于实例的学习方法。当给定一个未标记的数据点时，KNN算法会寻找其在训练集中最接近的K个邻居，并根据这些邻居的标签来决......
- 多任务学习算法在推荐系统中的应用
粗略来看，推荐算法可以简单地分为召回和排序两个阶段。召回模块负责从海量的物品库里挑选出用户可能感兴趣的物品子集，过滤之后通常返回几百个物品。排序模块负责对召回阶段返回的物品集个性化排序，通常返回几十个物品组成的有序列表。总结起来，召回和排序有如下特点：召回层：候选集规......
- 【大数据分析与挖掘算法】matlab实现——DBSCAN聚类方法
实验六：DBSCAN聚类方法一、实验目的掌握DBSCAN聚类方法的基本理论，通过编程对实例进行聚类。二、实验任务对DBSCAN聚类方法进行编码计算，实例如下：三、实验过程1.DBSCAN聚类模型介绍：2.具体步骤介绍：四、实验结果实现平台：Matlab2022A实验代码：%示例数据data=......