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[学习笔记] Minimax 算法和 Alpha-Beta 剪枝

时间:2024-10-18 19:23:50浏览次数:13  
标签:剪枝 结点 Minimax Beta https 权值

题目引入

在博弈论中,有这样一类题目:

  • 两个玩家 A、B 轮流行动,A 先手,B 后手。
  • 有一个结果,A 想要使它最大,B 想要使它最小。

Minimax 算法

把每个状态作为一个点,每个转移作为一条边建出一棵树。这棵树好像叫博弈树。

两种实现(都没有真正地建树):

  1. 直接搜索(可能有结点被重复经过)
  2. 记忆化搜索。

现在我们不考虑 当前的 先手和后手,而是考虑当前结点是 一开始的 先手还是后手行动,即是 A 还是 B 行动。

每个状态得到一个确定的权值。因为 A 想让权值尽量大,所以 Ta 会在 Ta 行动的每一步都取子结点权值的 max。类似地,B 会在 Ta 行动的每一步取子结点的 min。

那么直接用上面提到的两种实现来实现这个“树形 DP”的过程即可。

Alpha-Beta 剪枝

jsh: 画图!

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/404144927 (应该不全)

https://oi-wiki.org/search/alpha-beta/ (主要是代码实现)

https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/12066647.html

2024.10.18

标签:剪枝,结点,Minimax,Beta,https,权值
From: https://www.cnblogs.com/huangkxQwQ/p/18474903

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